Python中的pprint（漂亮打印机）
pprint
pprint是一个python模块，可以帮助我们简化复杂数据结构的可读性。该pprint也被称为“漂亮打印”。
让我们考虑一个例子，
dictionary={'coord': {'lon': 77.22, 'lat': 28.67},
'weather': [{'id': 721, 'main': 'Haze', 'description':
'haze', 'icon': '50d'}], 'base': 'stations', 'main':
{'temp': 44, 'feels_like': 40.42, 'temp_min': 44,
'temp_max': 44, 'pressure': 1002, 'humidity': 11},
'visibility': 6000, 'wind': {'speed': 4.1, 'deg': 290,
'gust': 9.3}, 'clouds': {'all': 30}, 'dt': 1590398990,
'sys': {'type': 1, 'id': 9165, 'country': 'IN',
'sunrise': 1590364538, 'sunset': 1590414050},
'timezone': 19800, 'id': 1273294, 'name': 'Delhi',
'cod': 200}
#这是我们要打印的字典
print(dictionary)现在，请求模块是本文的内容，它只是创建嵌套数据结构的一个示例。
输出：
{'coord': {'lon': 77.22, 'lat': 28.67},
'weather': [{'id': 721, 'main': 'Haze', 'description': 'haze', 'icon': '50d'}],
'base': 'stations', 'main': {'temp': 44, 'feels_like': 40.42, 'temp_min': 44,
'temp_max': 44, 'pressure': 1002, 'humidity': 11}, 'visibility': 6000,
'wind': {'speed': 4.1, 'deg': 290, 'gust': 9.3}, 'clouds': {'all': 30},
'dt': 1590398990, 'sys': {'type': 1, 'id': 9165, 'country': 'IN', 'sunrise': 1590364538, 'sunset': 1590414050},
'timezone': 19800, 'id': 1273294, 'name': 'Delhi', 'cod': 200}如您所见，输出的格式不正确且可读，我们无法读取此复杂的嵌套字典结构。
为了解决此可读性问题，我们将使用内置模块pprint。
下载pprint模块
常规方法：在终端或命令提示符下，键入以下命令，
pip install pprint
使用pycharm：转到项目解释器并安装模块。
现在，安装后，导入模块，此模块中有一个名为pprint的函数，因此导入为
from pprint import pprint
使结构看起来不错pprint()而不是print()。
#从模块pprint导入pprint
from pprint import pprint
dictionary={'coord': {'lon': 77.22, 'lat': 28.67},
'weather': [{'id': 721, 'main': 'Haze', 'description':
'haze', 'icon': '50d'}], 'base': 'stations', 'main':
{'temp': 44, 'feels_like': 40.42, 'temp_min': 44,
'temp_max': 44, 'pressure': 1002, 'humidity': 11},
'visibility': 6000, 'wind': {'speed': 4.1, 'deg': 290,
'gust': 9.3}, 'clouds': {'all': 30}, 'dt': 1590398990,
'sys': {'type': 1, 'id': 9165, 'country': 'IN',
'sunrise': 1590364538, 'sunset': 1590414050},
'timezone': 19800, 'id': 1273294, 'name': 'Delhi',
'cod': 200}
#这是我们要打印的字典
pprint(dictionary)输出：
{'base': 'stations',
'clouds': {'all': 30},
'cod': 200,
'coord': {'lat': 28.67, 'lon': 77.22},
'dt': 1590398990,
'id': 1273294,
'main': {'feels_like': 40.42,
'humidity': 11,
'pressure': 1002,
'temp': 44,
'temp_max': 44,
'temp_min': 44},
'name': 'Delhi',
'sys': {'country': 'IN',
'id': 9165,
'sunrise': 1590364538,
'sunset': 1590414050,
'type': 1},
'timezone': 19800,
'visibility': 6000,
'weather': [{'description': 'haze', 'icon': '50d', 'id': 721, 'main': 'Haze'}],
'wind': {'deg': 290, 'gust': 9.3, 'speed': 4.1}}上面的输出清晰易读。