R矩阵
示例
对于对象的每个维度，[运算符采用一个参数。向量具有一维并采用一个参数。矩阵和数据帧具有两个维度，并采取两个参数，给定为[i,j]其中i是的行和j是列。索引从1开始。
## a sample matrix
mat <- matrix(1:6, nrow = 2, dimnames = list(c("row1", "row2"), c("col1", "col2", "col3")))
mat
# col1 col2 col3
# row1 1 3 5
# row2 2 4 6mat[i,j]是矩阵的i第th行j第th列中的元素mat。例如，的i值2和的j值1给出矩阵第二行和第一列中的数字。忽略i或j返回该维度中的所有值。
mat[ , 3] ## row1 row2 ## 5 6 mat[1, ] # col1 col2 col3 # 1 3 5
当矩阵具有行名或列名（不是必需的）时，这些可用于子集：
mat[ , 'col1'] # row1 row2 # 1 2
默认情况下，子集的结果将尽可能简化。如果子集只有一维，如上面的示例，结果将是一维向量，而不是二维矩阵。可以使用以下drop=FALSE参数覆盖此默认值[：
## This selects the first row as a vector class(mat[1, ]) # [1] "integer" ## Whereas this selects the first row as a 1x3 matrix: class(mat[1, , drop = F]) # [1] "matrix"
当然，如果选择本身具有两个尺寸，则不能删除尺寸：
mat[1:2, 2:3] ## A 2x2 matrix # col2 col3 # row1 3 5 # row2 4 6
通过其位置选择各个矩阵条目
也可以使用Nx2矩阵从矩阵中选择N个单独的元素（例如坐标系统的工作方式）。如果要在向量中提取矩阵中的项，(1strow,1stcolumn),(1strow,3rdcolumn),(2ndrow,3rdcolumn),(2ndrow,1stcolumn)可以轻松创建一个具有这些坐标的索引矩阵，然后使用该子集对矩阵进行子集化：
mat # col1 col2 col3 # row1 1 3 5 # row2 2 4 6 ind = rbind(c(1, 1), c(1, 3), c(2, 3), c(2, 1)) ind # [,1] [,2] # [1,] 1 1 # [2,] 1 3 # [3,] 2 3 # [4,] 2 1 mat[ind] # [1] 1 5 6 2
在上面的示例中，ind矩阵的第一列引用中的行mat，的第二列ind引用中的列mat。