R语言方便函数的操作数据帧
示例
一些方便的功能操作data.frames是subset()，transform()，with()和within()。
子集
该subset()函数允许您以data.frame更方便的方式对a进行子集设置（子集也可与其他类一起使用）：
subset(mtcars, subset = cyl == 6, select = c("mpg", "hp"))
mpg hp
Mazda RX4 21.0 110
Mazda RX4 Wag 21.0 110
Hornet 4 Drive 21.4 110
Valiant 18.1 105
Merc 280 19.2 123
Merc 280C 17.8 123
Ferrari Dino 19.7 175在上面的代码中，我们仅询问其中的行cyl==6以及列mpg和hp。使用[]以下代码可以达到相同的结果：
mtcars[mtcars$cyl == 6, c("mpg", "hp")]转变
该transform()函数是方便的函数，用于更改内的列data.frame。例如，以下代码将另一列以mpg2的结果命名mpg^2为mtcarsdata.frame：
mtcars <- transform(mtcars, mpg2 = mpg^2)
与之同在
双方with()并within()让你计算表达式内部data.frame环境，允许有些更清晰的语法，节约了您的使用一些$或[]。
例如，如果要创建，更改和/或删除以下内容中的多个列airqualitydata.frame：
aq <- within(airquality, {
lOzone <- log(Ozone) # creates new column
Month <- factor(month.abb[Month]) # changes Month Column
cTemp <- round((Temp - 32) * 5/9, 1) # creates new column
S.cT<-Solar.R/ cTemp # creates new column
rm(Day, Temp) # removes columns
})