Python介绍
示例
生成器表达式类似于列表，字典和集合推导，但用括号括起来。当括号用作函数调用的唯一参数时，括号不必存在。
expression = (x**2 for x in range(10))
本示例生成10个第一个完美正方形，包括0（其中x=0）。
生成器函数与常规函数类似，不同之处在于生成器函数yield的主体中具有一个或多个语句。这些函数不能有return任何值（但是，return如果您想尽早停止生成器，则可以使用empty）。
def function():
for x in range(10):
yield x**2该生成器函数等效于先前的生成器表达式，但输出相同。
注意：所有生成器表达式都具有自己的等效函数，反之亦然。
如果两个括号都可以重复，则可以在不带括号的情况下使用生成器表达式：
sum(i for i in range(10) if i % 2 == 0) #输出：20 any(x = 0 for x in foo) #输出：取决于foo，是对还是错 type(a > b for a in foo if a % 2 == 1) #Output: <class 'generator'>
代替：
sum((i for i in range(10) if i % 2 == 0)) any((x = 0 for x in foo)) type((a > b for a in foo if a % 2 == 1))
但不是：
fooFunction(i for i in range(10) if i % 2 == 0,foo,bar) return x = 0 for x in foo barFunction(baz, a > b for a in foo if a % 2 == 1)
调用generator函数将生成一个generator对象，以后可以对其进行迭代。与其他类型的迭代器不同，生成器对象只能被遍历一次。
g1 = function() print(g1) # Out: <generator object function at 0x1012e1888>
请注意，生成器的主体不会立即执行：当您function()在上面的示例中调用时，它会立即返回生成器对象，甚至不执行第一个print语句。与返回列表的函数相比，这允许生成器消耗更少的内存，并且允许创建生成无限长序列的生成器。
因此，生成器经常用于数据科学以及涉及大量数据的其他环境中。另一个优点是，其他代码可以立即使用生成器产生的值，而不必等待完整的序列产生。
但是，如果您需要多次使用生成器生成的值，并且生成它们的成本要比存储高，那么将list生成的值存储为a可能比重新生成序列更好。有关更多详细信息，请参见下面的“重置生成器”。
通常，生成器对象用于循环或需要可迭代的任何函数中：
for x in g1:
print("Received", x)
#输出：
#收到0
#已收到1
#收到了4
#收到9
#已收到16
#收到25
#收到36
#收到了49
#收到64
#收到81
arr1 = list(g1)
#arr1=[]，因为上面的循环已经消耗了所有值。
g2 = function()
arr2 = list(g2) #arr2=[0，1，4，9，16，25，36，49，64，81]由于生成器对象是迭代器，因此可以使用该next()函数手动对其进行迭代。这样做将在每次后续调用中一一返回生成的值。
在幕后，每次调用next()生成器时，Python都会在生成器函数的主体中执行语句，直到命中下一条语句为止yield。此时，它返回yield命令的参数，并记住发生该事件的位置。next()从该点再次调用将恢复执行，并继续直到下yield一条语句。
如果Python在没有遇到更多yields的StopIteration情况下到达了生成器函数的末尾，则会引发一个异常（这是正常的，所有迭代器的行为均相同）。
g3 = function() a = next(g3) #a变为0 b = next(g3) #b变成1 c = next(g3) #c变成2 ... j = next(g3) #引发StopIteration，j保持未定义
请注意，在Python2中，生成器对象具有可用于手动迭代生成的值的方法。在Python3中，此方法已被所有迭代器的标准所取代。.next().__next__()
重置发电机
请记住，你只能通过迭代由发电机产生的对象一次。如果您已经遍历脚本中的对象，则进一步尝试将产生None。
如果需要多次使用生成器生成的对象，则可以再次定义生成器函数并再次使用它，或者，可以在首次使用时将生成器函数的输出存储在列表中。如果要处理大量数据，重新定义生成器功能将是一个不错的选择，并且存储所有数据项的列表将占用大量磁盘空间。相反，如果最初生成项目的成本很高，则您可能希望将生成的项目存储在列表中，以便重新使用它们。