SQL SEVER数据库重建索引的方法
一.查询思路
1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使用如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所用的CPU时间等信息
SELECTcreation_timeN'语句编译时间' ,last_execution_timeN'上次执行时间' ,total_physical_readsN'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_countN'每次逻辑读次数' ,total_logical_readsN'逻辑读取总次数' ,total_logical_writesN'逻辑写入总次数' ,execution_countN'执行次数' ,total_worker_time/1000N'所用的CPU总时间ms' ,total_elapsed_time/1000N'总花费时间ms' ,(total_elapsed_time/execution_count)/1000N'平均时间ms' ,SUBSTRING(st.text,(qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASEstatement_end_offset WHEN-1THENDATALENGTH(st.text) ELSEqs.statement_end_offsetEND -qs.statement_start_offset)/2)+1)N'执行语句' FROMsys.dm_exec_query_statsASqs CROSSAPPLYsys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)st whereSUBSTRING(st.text,(qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASEstatement_end_offset WHEN-1THENDATALENGTH(st.text) ELSEqs.statement_end_offsetEND -qs.statement_start_offset)/2)+1)notlike'%fetch%' ORDERBYtotal_elapsed_time/execution_countDESC;
2.列出数据库每个表的数据量，并且需要运维人员对业务足够了解，知道大概哪些表是查询量最多的，可以查看“排在前面的表的磁盘使用情况”：
3.查看表碎片的情况，可以使用命令
DBCCSHOWCONTIG
可以看到该表扫描密度只有33.52%（最佳状态是100%，每个表页都写满数据），远远低于最佳计数，也就是说这个表的利用率很低，本来扫描一页就能出结果，现在可能需要扫描三页，增加了查询时间；而逻辑碎片和区碎片都很多（一般认为超过30%就需要优化了），也就是说同样一页，数据很少而碎片很多，占用了过多的数据库资源。
4.根据你对业务的了解，找出查询最多的表，对比他的数据，查询时间，和碎片程度可以判断出该表是否需要整理碎片，重建索引，以提高数据库性能。
重建索引的语句为：
use[数据库名]
ALTERINDEXALLON[表名称]REBUILD;
重建后，同样的一张表NWME_Company_Index，再次查询表碎片情况的结果如下：
可以看到密度已经变为96.9%，而逻辑碎片几乎没有了。
5.现在可以看一下整理碎片后，是否真的对查询性能优化了，再次运行第一点列出的命令查看可以发现，大部分查询语句所用的平均时间都下降了接近一半：
现在可以到前台实际体验优化后的效果了。