PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比
第一种方法：使用insertinto插入，代码如下：
$params=array(‘value'=>'50′);
set_time_limit(0);
echodate(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
};
echodate(“H:i:s”);
最后显示为：23:25:0501:32:05也就是花了2个小时多!
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:1323:04:00，一共8分13秒 ，代码如下：
echodate(“H:i:s”);
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
$params=array(‘value'=>'50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
echodate(“H:i:s”);
第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用insertintotable()values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，
则需要配置下MYSQL，在mysql命令行中运行：setglobalmax_allowed_packet= 2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:0611:25:06;
插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：
$sql=“insertintotwenty_million(value)values”;
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$sql.=”('50′),”;
};
$sql=substr($sql,0,strlen($sql)-1);
$connect_mysql->query($sql);
最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。