Python3基础之输入和输出实例分析
通常来说，一个Python程序可以从键盘读取输入，也可以从文件读取输入；而程序的结果可以输出到屏幕上，也可以保存到文件中便于以后使用。本文就来介绍Python中最基本的I/O函数。
一、控制台I/O
1.读取键盘输入
内置函数input([prompt])，用于从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）：
s=input("Enteryourinput:")
注：在Python3.x版本中取消了raw_input()函数。
2.打印到屏幕
最简单的输出方法是用print语句，你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式：
print([object,...][,sep=''][,end='endline_character_here'][,file=redirect_to_here])
方括号内是可选的，sep表示分割符，end表示结束符，file表示重定向文件。如果要给sep、end、file指定值必须使用关键字参数。
print('hello','world',sep='%')#输出hello%world
print('hello','world',end='*')#输出helloworld*，并且不换行
二、文件I/O
读写文件之前，先用open()函数打开一个文件，它会返回一个文件对象（fileobject）：
f=open(filename，mode)
如果不指定mode参数，文件将默认以‘r'模式打开。模式中的字符有：
r：只读
w：只写，如果文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件
+：读写（不能单独使用）
a：打开文件用于追加，只写，不存在则创建新文件
b：以二进制模式打开（不能单独使用）
所以可能的模式大概有r、w、r+、w+、rb、wb、rb+、wb+、a、a+、ab、ab+，注意只有w和a可以创建文件。
通常情况下，文件都是以文本模式（textmode）打开的，也就是说，从文件中读写的是以一种特定的编码格式进行编码（默认的是UTF-8）的字符串。如果文件以二进制模式（binarymode）打开，数据将以字节对象的形式进行读写：
f=open('a.txt','wb+')
f.write('Ilikeapple!')#报错
f.write(b'Ilikeapple!')#以bytes对象的形式进行读写
Bytes对象是0到127的不可修改的整数序列，或纯粹的ASCII字符，它的用途是存储二进制数据。
可以通过在一个字符串前面加上'b'来创建一个bytesliteral；
也可以通过bytes()函数创建一个bytes对象。
注意：如果bytes()函数的初始化器是一个字符串，那么必须提供一种编码。
b1=b'Thisisstring'
b2=bytes('Thisisstring','UTF-8')#必须指定编码格式
字符串对象与字节对象是不兼容的，要将bytes转变为str，bytes对象必须要进行解码，使用decode()方法：
b=bytes('Thisisstring','UTF-8')
print(b,b.decode(),sep='\n')
#输出：
#b'Thisisstring'
#Thisisstring
文件对象的方法（假设f是一个文件对象）：
f.read(size)：读取size个字节的数据，然后作为字符串或bytes对象返回。size是一个可选参数，如果不指定size，则读取文件的所有内容。
f.readline()：读取一行。在字符串末尾会留下换行符(\n)，如果到文件尾，返回空字符串。
f.readlines()：读取所有行，储存在列表中，每个元素是一行，相当于list(f)。
f.write(string)：将string写入到文件中，返回写入的字符数。如果以二进制模式写文件，需要将string转换为bytes对象。
f.tell()：返回文件对象当前所处的位置，它是从文件开头开始算起的字节数。
f.seek(offset,from_what)：改变文件对象所处的位置。offset是相对参考位置的偏移量，from_what取值0（文件头,默认）、1（当前位置）、2（文件尾）表示参考位置。
f.close()：关闭文件对象。
这些都是很常用的方法，当然文件对象不止这些方法。根据打开的模式不同，open()返回的文件对象类型也不同：
TextIOWrapper：文本模式，返回TextIOWrapper对象。
BufferedReader：读二进制，即rb，返回BufferedReader对象。
BufferedWriter：写和追加二进制，即wb、ab，返回BufferedWriter对象。
BufferedRandom：读/写模式，即含有+的模式，返回BufferedRandom对象。
可以在这些文件对象上运行dir()或help()，查看它们所有的方法。
补充：
1、在文本模式下，seek()方法只会相对于文件起始位置进行定位。（除了定位文件尾可以用seek(0,2)之外）
2、可以循环迭代一个文件对象一行一行读取：
forlineinf: print(line,end='')
三、格式化输出
一般来说，我们希望更多的控制输出格式，而不是简单的以空格分割。这里有两种方式：
第一种是由你自己控制。使用字符串切片、连接操作以及string包含的一些有用的操作。
第二种是使用str.format()方法。
下面给一个示例：
#第一种方式：自己控制
forxinrange(1,11):
print(str(x).rjust(2),str(x*x).rjust(3),end='')
print(str(x*x*x).rjust(4))
#第二种方式：str.format()
forxinrange(1,11):
print('{0:2d}{1:3d}{2:4d}'.format(x,x*x,x*x*x))
#输出都是：
#111
#248
#3927
#41664
#525125
#636216
#749343
#864512
#981729
#101001000
第一种方式中，字符串对象的str.rjust()方法的作用是将字符串靠右，并默认在左边填充空格，类似的方法还有str.ljust()和str.center()。这些方法并不会写任何东西，它们仅仅返回新的字符串，如果输入很长，它们并不会截断字符串。我们注意到，同样是输出一个平方与立方表，使用str.format()会方便很多。
str.format()的基本用法如下：
>>>print('Wearethe{}whosay"{}!"'.format('knights','Ni'))
Wearetheknightswhosay"Ni!"
括号及括号里的字符将会被format()中的参数替换.。括号中的数字用于指定传入对象的位置：
>>>print('{0}and{1}'.format('Kobe','James'))
KobeandJames
>>>print('{1}and{0}'.format('Kobe','James'))
JamesandKobe
如果在format()中使用了关键字参数，那么它们的值会指向使用该名字的参数：
>>>print('The{thing}is{adj}.'.format(thing='flower',adj='beautiful'))
Theflowerisbeautiful.
可选项':'和格式标识符可以跟着fieldname，这样可以进行更好的格式化：
>>>importmath
>>>print('ThevalueofPIis{0:.3f}.'.format(math.pi))
ThevalueofPIis3.142.
在':'后传入一个整数，可以保证该域至少有这么多的宽度，用于美化表格时很有用：
>>>table={'Jack':4127,'Rose':4098,'Peter':7678}
>>>forname,phoneintable.items():
...print('{0:10}==>{1:10d}'.format(name,phone))
...
Peter==>7678
Rose==>4098
Jack==>4127
我们还可以将参数解包进行格式化输出。例如，将table解包为关键字参数：
table={'Jack':4127,'Rose':4098,'Peter':7678}
print('Jackis{Jack},Roseis{Rose},Peteris{Peter}.'.format(**table))
#输出：Jackis4127,Roseis4098,Peteris7678.
补充：
%操作符也可以实现字符串格式化。它将左边的参数作为类似sprintf()式的格式化字符串，而将右边的代入：
importmath
print('ThevalueofPIis%10.3f.'%math.pi)
#输出：ThevalueofPIis3.142.
因为这种旧式的格式化最终会从Python语言中移除，应该更多的使用str.format()。
附：文本模式与二进制模式
1、在Windows系统中，文本模式下，默认是将Windows平台的行末标识符\r\n在读时转为\n，而在写时将\n转为\r\n。这种隐藏的行为对于文本文件是没有问题的，但是对于二进制数据像JPEG或EXE是会出问题的。在使用这些文件时请小心使用二进制模式。
2、在类Unix/Linux系统中，行末标识符为\n，即文件以\n代表换行。所以Unix/Linux系统中在文本模式和二进制模式下并无区别。
本文所述实例读者可以实际动手操作测试一下，以加深印象，从而进一步牢固掌握Python基础。