python中的函数用法入门教程
本文较为详细的讲述了Python程序设计中函数的用法，对于Python程序设计的学习有不错的借鉴价值。具体分析如下：
一、函数的定义：
Python中使用def关键字定义函数，函数包括函数名称和参数，不需要定义返回类型，Python能返回任何类型：
#没有返回值的函数，其实返回的是None
defrun(name):
printname,'runing'#函数体语句从下一行开始，并且第一行必须是缩进的
>>>run('xiaoming')
xiaomingruning
>>>printrun('xiaoming')
xiaomingruning
None#如果没有ruturn语句，函数返回的是None
#有返回值的参数
defrun(name):
returnname+'runing'
>>>r=run('xiaoming')
>>>r
xiaomingruning
二、文档字符串：
在Python中注释是用#来表示的，暂时没有发现多行注释的写法。不过在函数内部可以使用多行字符串来写：
defrun(name): """printsomebodyruning"""#写在函数体的第一行才叫文档字符串 printname,'runing'
可以使用__doc__查看函数的文档字符串内容
>>>run.__doc__ printsomebodyruning
三、参数：
Python的函数的参数列表可以是任意多个，调用函数的时候，采取位置绑定和关键字绑定两种方式，确认传入的变量对应的参数！
上面演示的代码，都可以看作是位置绑定。
下面看一下关键字绑定：
defrun(name,age,sex): print'name:',name,'age:',age,'sex:',sex >>>run(age=23,name='xiaoming',sex='boy')#关键字绑定 name:xiaomingage:23sex:boy
某个参数不能在一次调用中同时使用位置和关键字绑定
defrun(name,age,sex):
print'name:',name,'age:',age,'sex:',sex
>>>run('xiaoming',name='xiaoming',sex='boy')
SyntaxError:non-keywordargafterkeywordarg
函数调用的时候，如果第一个参数使用了关键字绑定，后面的参数也必须使用关键字绑定！
默认参数:
defrun(name,age=20,sex='girl'):
printname,age,sex
>>>run('nana')
nana20girl
>>>run('nana',23)
nana23girl
>>>run('gg','boy')#使用的位置绑定，所以，python为将'boy'绑定在age上，而不是我们想要的sex上
ggboygirl
>>>run('gg',sex='boy')#混合关键字绑定，可以实现想要的效果
gg20boy
1、如果一个函数的参数中含有默认参数，则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数，否则会抛出：SyntaxError:non-defaultargumentfollowsdefaultargument的异常。
defrun(name,age=10,sex): printname,age,sex SyntaxError:non-defaultargumentfollowsdefaultargumentgg23boy
几个异常
defrun(name,age,sex='boy'):
printname,age,sex
>>>run()#requiredargumentmissing
>>>run(name='gg',23)#non-keywordargumentfollowingkeyword
>>>run('gg',name='pp')#duplicatevalueforargument
>>>run(actor='xxxx')#unknownkeyword
#第一种情况是丢失参数
#第二种情况是：如果第一个使用了keyword绑定，后面的都必须使用keyword绑定
#第三种情况：在一次调用中不能同时使用位置和keyword绑定
#第四种情况：不能使用参数列表外的关键字
2、默认参数在函数定义段被解析，且只解析一次。
>>>i=5 >>>deff(arg=i): >>>printarg >>>i=6 >>>f() 5#结果是5
当默认值是一个可变对象，诸如链表、字典或大部分类实例时，会产生一些差异：
>>>deff(a,L=[]): >>>L.append(a) >>>returnL >>>printf(1) >>>printf(2) >>>printf(3) [1] [1,2] [1,2,3] #可以用另外一种方式实现： >>>deff(a,L=None): >>>ifLisNone: >>>L=[] >>>L.append(a) >>>returnL
可变参数
参数被包装进一个元组。在这些可变个数的参数之前，可以有零到多个普通的参数：
defrun(name,*args):
printname,'runing'
forainargs:printa
>>>run('gg','mm')
ggruning
mm
>>>run('gg',1,2,'mm')
ggruning
1
2
mm
>>>run('gg',1,1.02,['mm','gm'])
ggruning
1
1.02
['mm','gm']
可见可变参数可以是任意多个，而且是任意类型(并且能混合使用)
关键字绑定的可变参数(**args这种形式，看原文档，不甚理解，暂且这样叫)
defrun(name,**args):
keys=args.keys()
forkinkeys:
printk,args[k]
>>>run('nana',type='open')
typeopen
>>>run('nana',type='open',title='gogo')
typeopen
titlegogo
#*arg必须在**args的前面
defrun(name,*arg,**args):
forainarg:printa
keys=args.keys()
forkinkeys:
printk,args[k]
>>>run('nn','mm',1,2,'oo',type='open',title='gogo')
mm
1
2
oo
typeopen
titlegogo
参数列的分拆
>>>range(3,6)#normalcallwithseparatearguments [3,4,5] >>>args=[3,6] >>>range(*args)#callwithargumentsunpackedfromalist [3,4,5]
通过lambda关键字，可以创建短小的匿名函数
>>>defmake_incrementor(n): ...returnlambdax:x+n#相当于创建了一个一x为参数的匿名函数？ ... >>>f=make_incrementor(42)#f=make_incrementor(n=42)，设置n的值 >>>f(0)#其实调用的是匿名函数？ 42 >>>f(1) 43 #看下面一个例子报的错误就可以明白一点了 >>>deft(n): ...printx*n >>>m=t(2) Traceback(mostrecentcalllast): File"<pyshell#85>",line1,in<module> m=t(2) File"<pyshell#84>",line2,int printx*n NameError:globalname'x'isnotdefined
说是没有定义全局name'x'
>>>x=10 >>>deft(n): ...printx*n >>>m=t(2) 20
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助