如何优化Mysql千万级快速分页
看例子：
数据表collect(id,title,info,vtype)就这4个字段，其中title用定长，info用text,id是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
最后collect为10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。
OK,看下面这条sql语句：
selectid,titlefromcollectlimit1000,10;很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
selectid,titlefromcollectlimit90000,10;从9万条开始分页，结果？
8-9秒完成，mygod哪出问题了？？？？
其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句:
selectidfromcollectorderbyidlimit90000,10;很快，0.04秒就OK。为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：
selectid,titlefromcollectwhereid>=(selectidfromcollectorderbyidlimit90000,1)limit10;
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句
selectidfromcollectwherevtype=1orderbyidlimit90000,10;很慢，用了8-9秒！
到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接selectidfromcollectwherevtype=1limit1000,10;是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路，这个和dis#cuz论坛是一样的思路。思路如下：
建一个索引表：t(id,title,vtype)并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到collect里面去找info。是否可行呢？实验下就知道了。
10万条记录到t(id,title,vtype)里，数据表大小20M左右。用selectidfromtwherevtype=1orderbyidlimit90000,10;很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect数据太多，所以分页要跑很长的路。limit完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始selectidfromtwherevtype=1orderbyidlimit900000,10;看看结果，时间是1-2秒！
why??分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql应该可以算出90万的位置才对啊？可是我们高估了mysql的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
难道MySQL无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？
答案是：NO!!!!为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G数据库，如何快速分页！
好了，我们的测试又回到collect表，开始测试结论是：30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！
答案就是：复合索引！有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的selectidfromcollectorderbyidlimit90000,10;这么快就是因为走了索引，可是如果加了where就不走索引了。抱着试试看的想法加了search(vtype,id)这样的索引。然后测试
selectidfromcollectwherevtype=1limit90000,10;非常快！0.04秒完成！
再测试:selectid,titlefromcollectwherevtype=1limit90000,10;非常遗憾，8-9秒，没走search索引！
再测试：search(id,vtype)，还是selectid这个语句，也非常遗憾，0.5秒。
综上：如果对于有where条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select主键！
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit，按这样的逻辑，百万级的limit应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql语句的优化和索引时非常重要的！
好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：
select*fromcollectwhereidin(9000,12,50,7000);竟然0秒就可以查完！
mygod，mysql的索引竟然对于in语句同样有效！看来网上说in无法用索引是错误的！
小小的索引+一点点的改动就使mysql可以支持百万甚至千万级的高效分页！
通过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃！只适合小型应用的快速开发，对于ERP,OA，大型网站，数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控，那项目的风险将会成几何级数增加！尤其是用mysql的时候，mysql一定需要专业的dba才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍！
PS:经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人