Python标准库之循环器(itertools)介绍
在循环对象和函数对象中,我们了解了循环器(iterator)的功能。循环器是对象的容器,包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法(__next__()方法,在Python3.x中),循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误。
在foriiniterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束。使用iter()内置函数,我们可以将诸如表、字典等容器变为循环器。比如:
foriiniter([2,4,5,6]): print(i)
标准库中的itertools包提供了更加灵活的生成循环器的工具。这些工具的输入大都是已有的循环器。另一方面,这些工具完全可以自行使用Python实现,该包只是提供了一种比较标准、高效的实现方式。这也符合Python“只有且最好只有解决方案”的理念。
#importthetools fromitertoolsimport*
无穷循环器
count(5,2) #从5开始的整数循环器,每次增加2,即5,7,9,11,13,15...
cycle('abc') #重复序列的元素,既a,b,c,a,b,c...
repeat(1.2) #重复1.2,构成无穷循环器,即1.2,1.2,1.2,...
repeat也可以有一个次数限制:
repeat(10,5) #重复10,共重复5次
函数式工具
函数式编程是将函数本身作为处理对象的编程范式。在Python中,函数也是对象,因此可以轻松的进行一些函数式的处理,比如map(),filter(),reduce()函数。
itertools包含类似的工具。这些函数接收函数作为参数,并将结果返回为一个循环器。
比如:
fromitertoolsimport* rlt=imap(pow,[1,2,3],[1,2,3]) fornuminrlt: print(num)
上面显示了imap函数。该函数与map()函数功能相似,只不过返回的不是序列,而是一个循环器。包含元素1,4,27,即1**1,2**2,3**3的结果。函数pow(内置的乘方函数)作为第一个参数。pow()依次作用于后面两个列表的每个元素,并收集函数结果,组成返回的循环器。
此外,还可以用下面的函数:
starmap(pow,[(1,1),(2,2),(3,3)])
pow将依次作用于表的每个tuple。
ifilter函数与filter()函数类似,只是返回的是一个循环器。
ifilter(lambdax:x>5,[2,3,5,6,7]
将lambda函数依次作用于每个元素,如果函数返回True,则收集原来的元素。6,7
此外,
ifilterfalse(lambdax:x>5,[2,3,5,6,7])
与上面类似,但收集返回False的元素。2,3,5
takewhile(lambdax:x<5,[1,3,6,7,1])
当函数返回True时,收集元素到循环器。一旦函数返回False,则停止。1,3
dropwhile(lambdax:x<5,[1,3,6,7,1])
当函数返回False时,跳过元素。一旦函数返回True,则开始收集剩下的所有元素到循环器。6,7,1。
组合工具
我们可以通过组合原有循环器,来获得新的循环器。
chain([1,2,3],[4,5,7]) #连接两个循环器成为一个。1,2,3,4,5,7 product('abc',[1,2]) #多个循环器集合的笛卡尔积。相当于嵌套循环 form,ninproduct('abc',[1,2]): printm,n
permutations('abc',2) #从'abcd'中挑选两个元素,比如ab,bc,...将所有结果排序,返回为新的循环器。
注意,上面的组合分顺序,即ab,ba都返回。
combinations('abc',2) #从'abcd'中挑选两个元素,比如ab,bc,...将所有结果排序,返回为新的循环器。
注意,上面的组合不分顺序,即ab,ba的话,只返回一个ab。
combinations_with_replacement('abc',2)#与上面类似,但允许两次选出的元素重复。即多了aa,bb,cc。
groupby()
将key函数作用于原循环器的各个元素。根据key函数结果,将拥有相同函数结果的元素分到一个新的循环器。每个新的循环器以函数返回结果为标签。
这就好像一群人的身高作为循环器。我们可以使用这样一个key函数:如果身高大于180,返回"tall";如果身高底于160,返回"short";中间的返回"middle"。最终,所有身高将分为三个循环器,即"tall","short","middle"。
defheight_class(h): ifh>180: return"tall" elifh<160: return"short" else: return"middle"friends=[191,158,159,165,170,177,181,182,190]friends=sorted(friends,key=height_class) form,ningroupby(friends,key=height_class): print(m) print(list(n))
注意,groupby的功能类似于UNIX中的uniq命令。分组之前需要使用sorted()对原循环器的元素,根据key函数进行排序,让同组元素先在位置上靠拢。
其它工具
compress('ABCD',[1,1,1,0]) #根据[1,1,1,0]的真假值情况,选择第一个参数'ABCD'中的元素。A,B,C
islice() #类似于slice()函数,只是返回的是一个循环器
izip() #类似于zip()函数,只是返回的是一个循环器。
总结
itertools的工具都可以自行实现。itertools只是提供了更加成形的解决方案。