Android中的Bitmap缓存池使用详解
本文介绍了如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。使用内存缓存、使用磁盘缓存、处理配置改变事件等方法将会有效的解决这个问题。
在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下(例如使用ListView,GridView或者ViewPager控件)，显示在屏幕上的图片以及即将显示在屏幕上的图片数量是非常大的(例如在图库中浏览大量图片)。
在这些控件中，当一个子控件不显示的时候，系统会重用该控件来循环显示以便减少对内存的消耗。同时垃圾回收机制还会释放那些已经载入内存中的Bitmap资源(假设您没有强引用这些Bitmap)。一般来说这样都是不错的，但是在用户来回滑动屏幕的时候，为了保证UI的流畅性和载入图片的效率，您需要避免重复的处理这些需要显示的图片。使用内存缓存和磁盘缓存可以解决这个问题，使用缓存可以让控件快速的加载已经处理过的图片。
本文介绍如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。
使用内存缓存
内存缓存提高了访问图片的速度，但是要占用不少内存。LruCache
类（在API4之前可以使用SupportLibrary中的类）特别适合缓存Bitmap，把最近使用到的
Bitmap对象用强引用保存起来（保存到LinkedHashMap中），当缓存数量达到预定的值的时候，把
不经常使用的对象删除。
注意:过去，实现内存缓存的常用做法是使用
SoftReference或者
WeakReferencebitmap缓存，
但是不推荐使用这种方式。从Android2.3(APILevel9)开始，垃圾回收开始强制的回收掉soft/weak引用从而导致这些缓存没有任何效率的提升。
另外，在Android3.0(APILevel11)之前，这些缓存的Bitmap数据保存在底层内存(nativememory)中，并且达到预定条件后也不会释放这些对象，从而可能导致
程序超过内存限制并崩溃。
在使用LruCache的时候，需要考虑如下一些因素来选择一个合适的缓存数量参数：
1.程序中还有多少内存可用
2.同时在屏幕上显示多少图片？要先缓存多少图片用来显示到即将看到的屏幕上？
3.设备的屏幕尺寸和屏幕密度是多少？超高的屏幕密度(xhdpi例如GalaxyNexus)
4.设备显示同样的图片要比低屏幕密度(hdpi例如NexusS)设备需要更多的内存。
5.图片的尺寸和格式决定了每个图片需要占用多少内存
6.图片访问的频率如何？一些图片的访问频率要比其他图片高很多？如果是这样的话，您可能需要把这些经常访问的图片放到内存中。
7.在质量和数量上如何平衡？有些情况下保存大量的低质量的图片是非常有用的，当需要的情况下使用后台线程来加入一个高质量版本的图片。
这里没有万能配方可以适合所有的程序，您需要分析您的使用情况并在指定自己的缓存策略。使用太小的缓存并不能起到应有的效果，而使用太大的缓存会消耗更多
的内存从而有可能导致java.lang.OutOfMemory异常或者留下很少的内存供您的程序其他功能使用。
下面是一个使用LruCache缓存的示例:
privateLruCache<string,bitmap="">mMemoryCache;
@Override protectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){ ... //Getmemoryclassofthisdevice,exceedingthisamountwillthrowan //OutOfMemoryexception. finalintmemClass=((ActivityManager)context.getSystemService( Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
//Use1/8thoftheavailablememoryforthismemorycache. finalintcacheSize=1024*1024*memClass/8;
mMemoryCache=newLruCache<string,bitmap="">(cacheSize){ @Override protectedintsizeOf(Stringkey,Bitmapbitmap){ //Thecachesizewillbemeasuredinbytesratherthannumberofitems. returnbitmap.getByteCount(); } }; ... } publicvoidaddBitmapToMemoryCache(Stringkey,Bitmapbitmap){ if(getBitmapFromMemCache(key)==null){ mMemoryCache.put(key,bitmap); } } publicBitmapgetBitmapFromMemCache(Stringkey){ returnmMemoryCache.get(key); }