Python描述器descriptor详解
前面说了descriptor，这个东西其实和Java的setter，getter有点像。但这个descriptor和上文中我们开始提到的函数方法这些东西有什么关系呢？
所有的函数都可以是descriptor，因为它有__get__方法。
>>>defhello(): pass >>>dir(hello) ['__call__','__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','<spanstyle="color:#ff0000;">__get__</span> ','__getattribute__', '__hash__','__init__','__module__','__name__','__new__', '__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__str__','func_closure', 'func_code','func_defaults','func_dict','func_doc','func_globals','func_name'] >>>
注意，函数对象没有__set__和__del__方法，所以它是个non-datadescriptor.
方法其实也是函数，如下：
>>>classT(object):
defhello(self):
pass
>>>T.__dict__['hello']
<functionhelloat0x00CD7EB0>
>>>
或者，我们可以把方法看成特殊的函数，只是它们存在于类中，获取函数属性时，返回的不是函数本身(比如上面的<functionhelloat0x00CD7EB0>)，而是返回函数的__get__方法的返回值，接着上面类T的定义：
>>>T.hello 获取T的hello属性，根据查找策略，从T的__dict__中找到了，找到的是<functionhelloat0x00CD7EB0>，但不会直接返回<functionhelloat0x00CD7EB0>，因为它有__get__方法，所以返回的是调用它的__get__(None,T)的结果：一个unbound方法。
<unboundmethodT.hello>
>>>f=T.__dict__['hello'] #直接从T的__dict__中获取hello，不会执行查找策略，直接返回了<functionhelloat0x00CD7EB0>
>>>f <functionhelloat0x00CD7EB0> >>>t=T() >>>t.hello #从实例获取属性，返回的是调用<functionhelloat0x00CD7EB0>的__get__(t,T)的结果：一个bound方法。
<boundmethodT.helloof<__main__.Tobjectat0x00CDAD10>> >>>
为了证实我们上面的说法，在继续下面的代码(f还是上面的<functionhelloat0x00CD7EB0>)：
>>>f.__get__(None,T) <unboundmethodT.hello> >>>f.__get__(t,T) <boundmethodT.helloof<__main__.Tobjectat0x00CDAD10>>
好极了！
总结一下：
1.所有的函数都有__get__方法
2.当函数位于类的__dict__中时，这个函数可以认为是个方法，通过类或实例获取该函数时，返回的不是函数本身，而是它的__get__方法返回值。
我承认我可能误导你认为方法就是函数，是特殊的函数。其实方法和函数还是有区别的，准确的说：方法就是方法，函数就是函数。
>>>type(f) <type'function'> >>>type(t.hello) <type'instancemethod'> >>>type(T.hello) <type'instancemethod'> >>>
函数是function类型的，method是instancemethod(这是普通的实例方法，后面会提到classmethod和staticmethod)。
关于unboundmethod和boundmethod，再多说两句。在c实现中，它们是同一个对象(它们都是instancemethod类型的)，我们先看看它们里面到底是什么
>>>dir(t.hello) ['__call__','__class__','__cmp__','__delattr__','__doc__','__get__','__getattribute__', '__hash__','__init__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__', '__str__','im_class','im_func','im_self']
__call__说明它们是个可调用对象，而且我们还可以猜测，这个__call__的实现应该大致是：转调另外一个函数(我们期望的哪个，比如上面的hello)，并以对象作为第一参数。
要注意的是im_class,im_func,im_self。这几个东西我们并不陌生，在t.hello里，它们分别代表T,hello(这里是存储在T.__dict__里的函数hello)和t。有了这些我们可以大致想象如何纯Python实现一个instancemethod了:)。
其实还有几个内建函数都和descriptor有关，下面简单说说。
classmethod
classmethod能将一个函数转换成类方法，类方法的第一个隐含参数是类本身(普通方法的第一个隐含参数是实例本身)，类方法即可从类调用，也可以从实例调用(普通方法只能从实例调用)。
>>>classT(object):
defhello(cls):
print'hello',cls
hello=classmethod(hello) #两个作用：把hello装换成类方法，同时隐藏作为普通方法的hello
>>>t=T()
>>>t.hello()
hello<class'__main__.T'>
>>>T.hello()
hello<class'__main__.T'>
>>>
注意：classmethod是个类，不是函数。classmethod类有__get__方法，所以，上面的t.hello和T.hello获得实际上是classmethod的__get__方法返回值
>>>t.hello <boundmethodtype.helloof<class'__main__.T'>> >>>type(t.hello) <type'instancemethod'> >>>T.hello <boundmethodtype.helloof<class'__main__.T'>> >>>type(T.hello) <type'instancemethod'> >>>
从上面可以看出，t.hello和T.hello是instancemethod类型的，而且是绑定在T上的。也就是说classmethod的__get__方法返回了一个instancemethod对象。从前面对instancemethod的分析上，我们应该可以推断：t.hello的im_self是T，im_class是type(T是type的实例)，im_func是函数hello
>>>t.hello.im_self <class'__main__.T'> >>>t.hello.im_class <type'type'> >>>t.hello.im_func <functionhelloat0x011A40B0> >>>
完全一致！所以实现一个纯Python的classmethod也不难:)
staticmethod
staticmethod能将一个函数转换成静态方法，静态方法没有隐含的第一个参数。
classT(object):
defhello():
print'hello'
hello=staticmethod(hello)
>>>T.hello() #没有隐含的第一个参数
hello
>>>T.hello
<functionhelloat0x011A4270>
>>>
T.hello直接返回了一个函数。猜想staticmethod类的__get__方法应该是直接返回了对象本身。
还有一个property，和上面两个差不多，它是个datadescriptor。