Python map和reduce函数用法示例
先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明，比如我们有一个函数a(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上，就可以用map()实现如下:
>>>defa(x): ... returnx*2 ... >>>map(a,[1,2,3,4,5]) [2,4,6,8,10]
map传入的第一个参数a,即a函数，当然你也可以不用map函数实现这功能：
>>>list=[] >>>foriin[1,2,3,4,5]: ... list.append(a(i)) ... >>>printlist [2,4,6,8,10]
从代码量上来讲，map要精简很多，所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的a(x)=x＊2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：
>>>map(str,[1,2,3,4,5]) ['1','2','3','4','5'] >>>
只需要一行代码，就搞定了。让我们再看和来自顾雪峰python教程的习题：利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：[‘adam',‘LISA',‘barT']，输出：[‘Adam',‘Lisa',‘Bart']。作为我个人来说，我可能会先将不规范的英文名全转换在小写然后再通过capitalize()函数，将首字母转换在写，代码如下：
>>>defcaps(name): ... returnname.capitalize() ... >>>deflowers(name): ... returnname.lower() ... >>>map(caps,map(lowers,['adam','LISA','barT'])) ['Adam','Lisa','Bart']
再看reduce的用法。reduce(function,sequence,starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：
>>>defadd(x,y): ... returnx+y ... >>>reduce(add,[1,3,5,7,9]) 25 >>>reduce(add,range(1,11)) 55 >>>reduce(add,range(1,11),20) 75
当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。但是如果要把序列[1,2,3,4,5,6,7]变换成整数1234567，reduce就可以派上用场：
>>>deffn(x,y): ... returnx*10+y ... >>>reduce(fn,[1,3,4,5,6,7]) 134567