给Python初学者的一些编程技巧
x=6 y=5 x,y=y,x printx >>>5 printy >>>6
if语句在行内
print"Hello"ifTrueelse"World" >>>Hello
连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
nfc=["Packers","49ers"] afc=["Ravens","Patriots"] printnfc+afc >>>['Packers','49ers','Ravens','Patriots'] printstr(1)+"world" >>>1world print`1`+"world" >>>1world print1,"world" >>>1world printnfc,1 >>>['Packers','49ers']1
数字技巧
#除后向下取整 print5.0//2 >>>2 #2的5次方 print2**5 >>32
注意浮点数的除法
print.3/.1 >>>2.9999999999999996 print.3//.1 >>>2.0
数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
x=2 if3>x>1: printx >>>2 if1<x>0: printx >>>2
同时迭代两个列表
nfc=["Packers","49ers"] afc=["Ravens","Patriots"] forteama,teambinzip(nfc,afc): printteama+"vs."+teamb >>>Packersvs.Ravens >>>49ersvs.Patriots
带索引的列表迭代
teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] forindex,teaminenumerate(teams): printindex,team >>>0Packers >>>149ers >>>2Ravens >>>3Patriots
列表推导式
已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：
numbers=[1,2,3,4,5,6] even=[] fornumberinnumbers: ifnumber%2==0: even.append(number)
转变成如下：
numbers=[1,2,3,4,5,6] even=[numberfornumberinnumbersifnumber%2==0]
是不是很牛呢，哈哈。
字典推导
和列表推导类似，字典可以做同样的工作：
teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"]
print{key:valueforvalue,keyinenumerate(teams)}
>>>{'49ers':1,'Ravens':2,'Patriots':3,'Packers':0}
初始化列表的值
items=[0]*3 printitems >>>[0,0,0]
列表转换为字符串
teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] print",".join(teams) >>>'Packers,49ers,Ravens,Patriots'
从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
data={'user':1,'name':'Max','three':4}
try:
is_admin=data['admin']
exceptKeyError:
is_admin=False
1
替换诚这样：
data={'user':1,'name':'Max','three':4}
is_admin=data.get('admin',False)
获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。
x=[1,2,3,4,5,6] #前3个 printx[:3] >>>[1,2,3] #中间4个 printx[1:5] >>>[2,3,4,5] #最后3个 printx[-3:] >>>[4,5,6] #奇数项 printx[::2] >>>[1,3,5] #偶数项 printx[1::2] >>>[2,4,6]
60个字符解决FizzBuzz
前段时间JeffAtwood推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：
写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：
forxinrange(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]orx
集合
除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的FacebookHackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。
fromcollectionsimportCounter
printCounter("hello")
>>>Counter({'l':2,'h':1,'e':1,'o':1})
迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
fromitertoolsimportcombinations
teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"]
forgameincombinations(teams,2):
printgame
>>>('Packers','49ers')
>>>('Packers','Ravens')
>>>('Packers','Patriots')
>>>('49ers','Ravens')
>>>('49ers','Patriots')
>>>('Ravens','Patriots')
False==True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：
False=True ifFalse: print"Hello" else: print"World" >>>Hello