Python中使用pprint函数进行格式化输出的教程
pprint–美观打印
作用:美观打印数据结构
pprint包含一个“美观打印机”,用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅可以由解释器正确地解析,而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上,分解为多行时则需要缩进。
以下实例用用到的data包含一下数据
data=[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}), (2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H', 'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L' }), ]
1、 打印
要使用这个模块,最简单的方法就是利用pprint()函数
frompprintimportpprint print'PRINT:' printdata print print'PPRINT:' pprint(data)
运行结果:
PRINT: [(1,{'a':'A','c':'C','b':'B','d':'D'}),(2,{'e':'E','g':'G','f':'F','i':'I','h':'H','k':'K','j':'J','l':'L'})] PPRINT: [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}), (2, {'e':'E', 'f':'F', 'g':'G', 'h':'H', 'i':'I', 'j':'J', 'k':'K', 'l':'L'})]
pprint()格式化一个对象,并把它写至一个数据流,这个数据流作为参数传入(或者是默认的sys.stdout)
注意为什么第二个字典中会显示一竖列,因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印
2、 格式化
格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流(例如用于日志记录),可以使用pformat()来构造一个字符串表示。
importlogging frompprintimportpformat logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(levelname)-8s%(message)s', ) logging.debug('Loggingpformatteddata') formatted=pformat(data) forlineinformatted.splitlines(): logging.debug(line.rstrip())
运行结果:
DEBUGLoggingpformatteddata DEBUG[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}), DEBUG(2, DEBUG{'e':'E', DEBUG'f':'F', DEBUG'g':'G', DEBUG'h':'H', DEBUG'i':'I', DEBUG'j':'J', DEBUG'k':'K', DEBUG'l':'L'})]
然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志
splitlines()按行分割()
rstrip()去除右边的空格lstrip()去除左边的空格strip()去除两边空格。默认为去除空格,也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符,如strip(‘a')就是去除字符串两边的字符'a'
3、 任意类
如果定制类定义了一个__repr__()方法,pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。
frompprintimportpprint classnode(object): def__init__(self,name,contents=[]): self.name=name self.contents=contents[:] def__repr__(self): return('node('+repr(self.name)+','+ repr(self.contents)+')' ) trees=[node('node-1'), node('node-2',[node('node-2-1')]), node('node-3',[node('node-3-1')]), ] pprint(trees)
运行结果:
[node('node-1',[]), node('node-2',[node('node-2-1',[])]), node('node-3',[node('node-3-1',[])])]
由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示,从而返回完整字符串表示。
4、 递归
递归数据结构有指向原数据源的引用来表示,形式为<Recursionontypenamewithid=number>。
frompprintimportpprint local_data=['a','b',1,2] local_data.append(local_data) print'id(local_data)=>',id(local_data) pprint(local_data) printlocal_data
运行结果:
id(local_data)=>47458332363520 ['a','b',1,2,<Recursiononlistwithid=47458332363520>] ['a','b',1,2,[...]]
在这个例子中,列表local_data增加到了其自身,这会创建一个递归引用
内置函数id()作用是获得对象的id值,理论上讲每个对象都有一个id值,如果是整数和字符串((相对较小的时候)),那么相同的值会有相同的id值,但是如果是类,及时相同也会有不同的id值。测试如下:
#intorfloatorlon都一样(比较小的时候) a=65464131311513l b=65464131311513l c=65464131311513l printid(a) printid(b) printid(c) print a='12312312' b='12312312' c='12312312' printid(a) printid(b) printid(c) print a=65464131311513l*11 b=65464131311513l*11 c=65464131311513l*11 printid(a) printid(b) printid(c) print a='12312312'*11 b='12312312'*11 c='12312312'*11 printid(a) printid(b) printid(c) print classTest(object): def__init__(self): pass a=Test() b=Test() c=Test() printid(a) printid(b) printid(c) print
测试结果:
47010342174992 47010342174992 47010342174992 47010343272096 47010343272096 47010343272096 47010343261568 47010343261648 47010343261688 47010343200944 47010343199152 47010343202352 47010343252304 47010343252944 47010343253008
5、 限制嵌套输出
对于非常深的数据结构,可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化,也可能格式化文本过大而无法管理,或者默写数据时多余的。
frompprintimportpprint print'depth1:' pprint(data,depth=1) print print'depth2:' pprint(data,depth=2) print print'depth3:' pprint(data,depth=3)
运行结果:
depth1: [(...),(...)] depth2: [(1,{...}),(2,{...})] depth3: [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}), (2, {'e':'E', 'f':'F', 'g':'G', 'h':'H', 'i':'I', 'j':'J', 'k':'K', 'l':'L'})]
使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示
6、 控制输出宽度
格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度,可以再pprint()中使用参数width。
frompprintimportpprint forwidthin[80,5]: print'WIDTH=',width pprint(data,width=width) print
运行结果:
WIDTH=80 [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}), (2, {'e':'E', 'f':'F', 'g':'G', 'h':'H', 'i':'I', 'j':'J', 'k':'K', 'l':'L'})] WIDTH=5 [(1, {'a':'A', 'b':'B', 'c':'C', 'd':'D'}), (2, {'e':'E', 'f':'F', 'g':'G', 'h':'H', 'i':'I', 'j':'J', 'k':'K', 'l':'L'})]
宽度大小不能适应格式化数据结构时,如果斩断或转行会引入非法的语法,就不会进行截断或转行。