使用Python的内建模块collections的教程
collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：
>>>p=(1,2)
但是，看到(1,2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派上了用场：
>>>fromcollectionsimportnamedtuple
>>>Point=namedtuple('Point',['x','y'])
>>>p=Point(1,2)
>>>p.x
1
>>>p.y
2
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类：
>>>isinstance(p,Point) True >>>isinstance(p,tuple) True
类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
#namedtuple('名称',[属性list]):
Circle=namedtuple('Circle',['x','y','r'])
deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
>>>fromcollectionsimportdeque
>>>q=deque(['a','b','c'])
>>>q.append('x')
>>>q.appendleft('y')
>>>q
deque(['y','a','b','c','x'])
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
>>>fromcollectionsimportdefaultdict >>>dd=defaultdict(lambda:'N/A') >>>dd['key1']='abc' >>>dd['key1']#key1存在 'abc' >>>dd['key2']#key2不存在，返回默认值 'N/A'
注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
>>>fromcollectionsimportOrderedDict
>>>d=dict([('a',1),('b',2),('c',3)])
>>>d#dict的Key是无序的
{'a':1,'c':3,'b':2}
>>>od=OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
>>>od#OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
>>>od=OrderedDict() >>>od['z']=1 >>>od['y']=2 >>>od['x']=3 >>>od.keys()#按照插入的Key的顺序返回 ['z','y','x']
OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：
fromcollectionsimportOrderedDict classLastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): def__init__(self,capacity): super(LastUpdatedOrderedDict,self).__init__() self._capacity=capacity def__setitem__(self,key,value): containsKey=1ifkeyinselfelse0 iflen(self)-containsKey>=self._capacity: last=self.popitem(last=False) print'remove:',last ifcontainsKey: delself[key] print'set:',(key,value) else: print'add:',(key,value) OrderedDict.__setitem__(self,key,value)
Counter
Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：
>>>fromcollectionsimportCounter
>>>c=Counter()
>>>forchin'programming':
...c[ch]=c[ch]+1
...
>>>c
Counter({'g':2,'m':2,'r':2,'a':1,'i':1,'o':1,'n':1,'p':1})
Counter实际上也是dict的一个子类，上面的结果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各出现了两次，其他字符各出现了一次。
小结
collections模块提供了一些有用的集合类，可以根据需要选用。