MongoDB系列教程（五）：mongo语法和mysql语法对比学习
我们总是在对比中看到自己的优点和缺点，对于mongodb来说也是一样，对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。
mongodb与mysql命令对比
关系型数据库一般是由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，没有行和列的关系概念，这体现了模式的自由特点。
语法命令如下列表格所示
MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongodump 逻辑备份工具 mysql mongorestore 逻辑恢复工具 db.repairDatabase() 修复数据库 mysqldump mongoexport 数据导出工具 source mongoimport 数据导入工具 grant*privilegeson*.*to… Db.addUser() Db.auth() 新建用户并权限 showdatabases showdbs 显示库列表 Showtables Showcollections 显示表列表 Showslavestatus Rs.status 查询主从状态 Createtableusers(aint,bint) db.createCollection("mycoll",{capped:true, size:100000})另：可隐式创建表。 创建表 CreateINDEXidxnameONusers(name) db.users.ensureIndex({name:1}) 创建索引 CreateINDEXidxnameONusers(name,tsDESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) 创建索引 Insertintousersvalues(1,1) db.users.insert({a:1,b:1}) 插入记录 Selecta,bfromusers db.users.find({},{a:1,b:1}) 查询表 Select*fromusers db.users.find() 查询表 Select*fromuserswhereage=33 db.users.find({age:33}) 条件查询 Selecta,bfromuserswhereage=33 db.users.find({age:33},{a:1,b:1}) 条件查询 select*fromuserswhereage<33 db.users.find({'age':{$lt:33}}) 条件查询 select*fromuserswhereage>33andage<=40 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) 条件查询 select*fromuserswherea=1andb='q' db.users.find({a:1,b:'q'}) 条件查询 select*fromuserswherea=1orb=2 db.users.find({$or:[{a:1},{b:2}]}) 条件查询 select*fromuserslimit1 db.users.findOne() 条件查询 select*fromuserswherenamelike"%Joe%" db.users.find({name:/Joe/}) 模糊查询 select*fromuserswherenamelike"Joe%" db.users.find({name:/^Joe/}) 模糊查询 selectcount(1)fromusers Db.users.count() 获取表记录数 selectcount(1)fromuserswhereage>30 db.users.find({age:{'$gt':30}}).count() 获取表记录数 selectDISTINCTlast_namefromusers db.users.distinct('last_name') 去掉重复值 select*fromusersORDERBYname db.users.find().sort({name:-1}) 排序 select*fromusersORDERBYnameDESC db.users.find().sort({name:-1}) 排序 EXPLAINselect*fromuserswherez=3 db.users.find({z:3}).explain() 获取存储路径 updateusersseta=1whereb='q' db.users.update({b:'q'},{$set:{a:1}},false,true) 更新记录 updateusersseta=a+2whereb='q' db.users.update({b:'q'},{$inc:{a:2}},false,true) 更新记录 deletefromuserswherez="abc" db.users.remove({z:'abc'}) 删除记录 db.users.remove() 删除所有的记录 dropdatabaseIFEXISTStest; usetest db.dropDatabase() 删除数据库 droptableIFEXISTStest; db.mytable.drop() 删除表/collection db.addUser(‘test','test') 添加用户 readOnly-->false db.addUser(‘test','test',true) 添加用户 readOnly-->true db.addUser("test","test222") 更改密码 db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') 删除用户 useadmin 超级用户 db.auth(‘test',‘test') 用户授权 db.system.users.find() 查看用户列表 showusers 查看所有用户 db.printCollectionStats() 查看各collection的状态 db.printReplicationInfo() 查看主从复制状态 showprofile 查看profiling db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 拷贝数据库 db.users.dataSize() 查看collection数据的大小 db.users.totalIndexSize() 查询索引的大小
mongodb语法说明
mongodb语法很多，比如多列索引，查询时可以统计函数，支持多条件查询，但是目前对多表的查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。
查询colls所有数据
db.colls.find()//select*fromcolls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name':‘Smith'});//select*fromcollswherelast_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find({x:3,y:“foo”});//select*fromcollswherex=3andy='foo'
指定条件范围查询
db.colls.find({j:{$ne:3},k:{$gt:10}});//select*fromcollswherej!=3andk>10
查询不包括某内容
db.colls.find({},{a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<,<=,>,>=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({“field”:{$gt:value}});
db.colls.find({“field”:{$lt:value}});
db.colls.find({“field”:{$gte:value}});
db.colls.find({“field”:{$lte:value}});
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({“field”:{$gt:value1,$lt:value2}});
不等于查询用字符$ne
db.colls.find({x:{$ne:3}});
in查询用字符$in
db.colls.find({“field”:{$in:array}});
db.colls.find({j:{$in:[2,4,6]}});
notin查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin:[2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find({a:{$mod:[10,1]}})//wherea%10==1
$all查询
db.colls.find({a:{$all:[2,3]}});//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find({a:{$size:1}});//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find({a:{$exists:true}});//存在a对象的数据
db.colls.find({a:{$exists:false}});//不存在a对象的数据