在大数据情况下MySQL的一种简单分页优化方法
通常应用需要对表中的数据进行翻页，如果数据量很大，往往会带来性能上的问题：
root@sns07:16:25>selectcount(*)fromreply_0004wherethread_id=5616385anddeleted=0; +———-+ |count(*)| +———-+ |1236795| +———-+ 1rowinset(0.44sec) root@sns07:16:30>selectid fromreply_0004wherethread_id=5616385anddeleted=0 orderbyidasclimit1236785,10; +———–+ |id| +———–+ |162436798| |162438180| |162440102| |162442044| |162479222| |162479598| |162514705| |162832588| |162863394| |162899685| +———–+ 10rowsinset(1.32sec)
索引：threa_id+deleted+id（gmt_Create）
10rowsinset(1.32sec)
这两条sql是为查询最后一页的翻页sql查询用的。由于一次翻页往往只需要查询较小的数据，如10条，但需要向后扫描大量的数据，也就是越往后的翻页查询，扫描的数据量会越多，查询的速度也就越来越慢。
由于查询的数据量大小是固定的，如果查询速度不受翻页的页数影响，或者影响最低，那么这样是最佳的效果了（查询最后最几页的速度和开始几页的速度一致）。
在翻页的时候，往往需要对其中的某个字段做排序（这个字段在索引中），升序排序。那么可不可以利用索引的有序性来解决上面遇到的问题喃，答案是肯定的。比如有10000条数据需要做分页，那么前5000条做asc排序，后5000条desc排序，在limitstartnum，pagesize参数中作出相应的调整。
但是这无疑给应用程序带来复杂，这条sql是用于论坛回复帖子的sql，往往用户在看帖子的时候，一般都是查看前几页和最后几页，那么在翻页的时候最后几页的翻页查询采用desc的方式来实现翻页，这样就可以较好的提高性能：
root@snsgroup07:16:49>select*from(selectid ->fromgroup_thread_reply_0004wherethread_id=5616385anddeleted=0 ->orderbyiddesclimit0,10)torderbyt.idasc; +———–+ |id| +———–+ |162436798| |162438180| |162440102| |162442044| |162479222| |162479598| |162514705| |162832588| |162863394| |162899685| +———–+ 10rowsinset(0.87sec)
可以看到性能提升了50%以上。