浅析mongodb中group分组
group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键，此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档，产生一个结果文档。
和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制，如：返回结果集不能超过16M，group操作不会处理超过10000个唯一键，好像还不能利用索引[不很确定]。
Group大约需要一下几个参数。
1.key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
2.keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
3.initial：reduce中使用变量的初始化
4.reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。
5.cond：执行过滤的条件。
6.finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。
下面介绍一个实例：
先插入测试数据：
for(vari=1;i<20;i++){
varnum=i%6;
db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});
}
1.普通分组查询
db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++
}
}
});
2.筛选后再分组
db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++
},
condition:{age:{$gt:2}}
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++},
condition:{age:{$gt:2}}
}
});
3、普通的$where查询：
db.test.find({$where:function(){
returnthis.age>2;
}
});
group联合$where查询
db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
condition:{$where:function(){
returnthis.age>2;
}
}
});
4、使用函数返回值分组
//注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象
db.test.group({
$keyf:function(doc){return{age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
$keyf:function(doc){return{age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++}
}
});
5.使用终结器
db.test.group({
$keyf:function(doc){return{age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
finalize:function(doc){doc.count=doc.num;deletedoc.num;}
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
$keyf:function(doc){return{age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++},
finalize:function(doc){doc.count=doc.num;deletedoc.num;}
}
});
有关MapReduce
//首先插入测试数据
for(vari=1;i<21;i++)
{
db.test.insert({_id:i,name:'mm'+i});
}
//进行mapreduce
db.runCommand(
{
mapreduce:'test',
map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
reduce:function(key,vals){returnvals[0];},//注意：vals是一个Object对象而不是数组
out:'wq'
});
注意：
1.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的
2.仅当根据分组键分组后一个键匹配多个文档，才会将key和文档集合交由reduce函数处理。例如：
db.runCommand(
{
mapreduce:'test',
map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
reduce:function(key,vals){return'wq';},
out:'wq'
});
执行mapreduce命令后，再查看wq表数据：
db.wq.find()
{"_id":"mm1","value":"wq"}
{"_id":"mm2","value":"wq"}
{"_id":"mm3","value":{"_id":3,"name":"mm3"}}
{"_id":"mm4","value":{"_id":4,"name":"mm4"}}
{"_id":"mm5","value":{"_id":5,"name":"mm5"}}
{"_id":"mm6","value":{"_id":6,"name":"mm6"}}
{"_id":"mm7","value":{"_id":7,"name":"mm7"}}
{"_id":"mm8","value":{"_id":8,"name":"mm8"}}
{"_id":"mm9","value":{"_id":9,"name":"mm9"}}
以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。