python中threading超线程用法实例分析
本文实例讲述了python中threading超线程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
threading基于Java的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在Java中是对象的基本行为（每一个对象都自带了锁和条件变量），而在Python中则是独立的对象。PythonThread提供了JavaThread的行为的子集；没有优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。JavaThread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方法的形式提供。
threading模块提供的常用方法：
threading.currentThread():返回当前的线程变量。
threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount():返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
threading模块提供的类：
Thread,Lock,Rlock,Condition,[Bounded]Semaphore,Event,Timer,local.
Thread是线程类，与Java类似，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()：
#encoding:UTF-8 importthreading #方法1：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法 deffunc(): print'func()passedtoThread' t=threading.Thread(target=func) t.start() #方法2：从Thread继承，并重写run() classMyThread(threading.Thread): defrun(self): print'MyThreadextendedfromThread' t=MyThread() t.start()
构造方法：
Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={})
group:线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
target:要执行的方法；
name:线程名；
args/kwargs:要传入方法的参数。
实例方法：
isAlive():返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。
get/setName(name):获取/设置线程名。
is/setDaemon(bool):获取/设置是否守护线程。初始值从创建该线程的线程继承。当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。
start():启动线程。
join([timeout]):阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
一个使用join()的例子：
#encoding:UTF-8 importthreading importtime defcontext(tJoin): print'inthreadContext.' tJoin.start() #将阻塞tContext直到threadJoin终止。 tJoin.join() #tJoin终止后继续执行。 print'outthreadContext.' defjoin(): print'inthreadJoin.' time.sleep(1) print'outthreadJoin.' tJoin=threading.Thread(target=join) tContext=threading.Thread(target=context,args=(tJoin,)) tContext.start()
运行结果：
inthreadContext.
inthreadJoin.
outthreadJoin.
outthreadContext.
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。