Java排序算法总结之归并排序
本文实例讲述了Java排序算法总结之归并排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。和快速排序类似，让我们一起来看，归并在Java中的实现。
归并排序（Merge）是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
归并排序算法稳定，数组需要O(n)的额外空间，链表需要O(log(n))的额外空间，时间复杂度为O(nlog(n))，算法不是自适应的，不需要对数据的随机读取。
工作原理：
1、申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2、设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3、比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
代码实现：
////////////////
publicvoidmergeSort(){
long[]workSpace=newlong[nElems];
recMergeSort(workSpace,0,nElems-1);
}
privatevoidrecMergeSort(long[]workSpace,intlowerBound,intupperBound){
if(lowerBound==upperBound){
return;
}
else{
intmid=(lowerBound+upperBound)/2;
recMergeSort(workSpace,lowerBound,mid);
recMergeSort(workSpace,mid+1,upperBound);
merge(workSpace,lowerBound,mid+1,upperBound);
}
}
privatevoidmerge(long[]workSpace,intlowPtr,inthighPtr,intupperBound){
intj=0;
intlowerBound=lowPtr;
intmid=highPtr-1;
intn=upperBound-lowerBound+1;
while(lowPtr<=mid&&highPtr<=upperBound){
if(theArray[lowPtr]<theArray[highPtr]){
workSpace[j++]=theArray[lowPtr++];
}
else{
workSpace[j++]=theArray[highPtr++];
}
}
while(lowPtr<=mid){
workSpace[j++]=theArray[lowPtr++];
}
while(highPtr<=upperBound){
workSpace[j++]=theArray[highPtr++];
}
for(j=0;j<n;j++){
theArray[lowerBound+j]=workSpace[j];
}
}
归并排序是比较稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录1(1)3(2)2(3)2(4)5(5)(括号中是记录的关键字)时输出的1(1)2(3)2(4)3(2)5(5)中的2和2是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.
希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。