python实现马耳可夫链算法实例分析
本文实例讲述了python实现马耳可夫链算法的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在《程序设计实践》(英文名《ThePracticeofProgramming》)的书中,第三章分别用C语言,C++,AWK和Perl分别实现了马耳可夫链算法,来通过输入的文本,“随机”的生成一些有用的文本。
说明:
1.程序使用了字典,字典和散列可不是一个东西,字典是键值对的集合,而散列是一种能够常数阶插入,删除,不过可以用散列来实现字典。
2.字典的setdefault()方法使得程序少了许多条件判断。
3.random.choice()可以随机取出一个序列中的元素。
4.每两个前缀词确定一个后缀。
实现代码:
importrandom importsys MAXGEN=10000 NONWORD='\n' w1=w2=NONWORD statetab={} text=sys.stdin.read() words=text.split() forwordinwords: statetab.setdefault((w1,w2),[]).append(word) w1,w2=w2,word #addtail statetab.setdefault((w1,w2),[]).append(NONWORD) #showmarwords w1=w2=NONWORD foriinxrange(MAXGEN): suf=statetab[(w1,w2)] t=random.choice(suf) ift==NONWORD: break printt w1,w2=w2,t
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。