Python使用matplotlib绘制动画的方法
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画
下面是几个的示例：
第一个例子使用generator，每隔两秒，就运行函数data_gen：
#-*-coding:utf-8-*- importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.animationasanimation fig=plt.figure() axes1=fig.add_subplot(111) line,=axes1.plot(np.random.rand(10)) #因为update的参数是调用函数data_gen, #所以第一个默认参数不能是framenum defupdate(data): line.set_ydata(data) returnline, #每次生成10个随机数据 defdata_gen(): whileTrue: yieldnp.random.rand(10) ani=animation.FuncAnimation(fig,update,data_gen,interval=2*1000) plt.show()
第二个例子使用list（metric），每次从metric中取一行数据作为参数送入update中：
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.animationasanimation start=[1,0.18,0.63,0.29,0.03,0.24,0.86,0.07,0.58,0] metric=[[0.03,0.86,0.65,0.34,0.34,0.02,0.22,0.74,0.66,0.65], [0.43,0.18,0.63,0.29,0.03,0.24,0.86,0.07,0.58,0.55], [0.66,0.75,0.01,0.94,0.72,0.77,0.20,0.66,0.81,0.52] ] fig=plt.figure() window=fig.add_subplot(111) line,=window.plot(start) #如果是参数是list,则默认每次取list中的一个元素, #即metric[0],metric[1],... defupdate(data): line.set_ydata(data) returnline, ani=animation.FuncAnimation(fig,update,metric,interval=2*1000) plt.show()
第三个例子：
importnumpyasnp
frommatplotlibimportpyplotasplt
frommatplotlibimportanimation
#Firstsetupthefigure,theaxis,andtheplotelementwewanttoanimate
fig=plt.figure()
ax=plt.axes(xlim=(0,2),ylim=(-2,2))
line,=ax.plot([],[],lw=2)
#initializationfunction:plotthebackgroundofeachframe
definit():
line.set_data([],[])
returnline,
#animationfunction.Thisiscalledsequentially
#note:iisframenumber
defanimate(i):
x=np.linspace(0,2,1000)
y=np.sin(2*np.pi*(x-0.01*i))
line.set_data(x,y)
returnline,
#calltheanimator.blit=Truemeansonlyre-drawthepartsthathavechanged.
anim=animation.FuncAnimation(fig,animate,init_func=init,
frames=200,interval=20,blit=True)
#anim.save('basic_animation.mp4',fps=30,extra_args=['-vcodec','libx264'])
plt.show()
第四个例子:
#-*-coding:utf-8-*- importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.animationasanimation #每次产生一个新的坐标点 defdata_gen(): t=data_gen.t cnt=0 whilecnt<1000: cnt+=1 t+=0.05 yieldt,np.sin(2*np.pi*t)*np.exp(-t/10.) data_gen.t=0 #绘图 fig,ax=plt.subplots() line,=ax.plot([],[],lw=2) ax.set_ylim(-1.1,1.1) ax.set_xlim(0,5) ax.grid() xdata,ydata=[],[] #因为run的参数是调用函数data_gen, #所以第一个参数可以不是framenum:设置line的数据,返回line defrun(data): #updatethedata t,y=data xdata.append(t) ydata.append(y) xmin,xmax=ax.get_xlim() ift>=xmax: ax.set_xlim(xmin,2*xmax) ax.figure.canvas.draw() line.set_data(xdata,ydata) returnline, #每隔10秒调用函数run,run的参数为函数data_gen, #表示图形只更新需要绘制的元素 ani=animation.FuncAnimation(fig,run,data_gen,blit=True,interval=10, repeat=False) plt.show()
再看下面的例子:
#-*-coding:utf-8-*-
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importmatplotlib.animationasanimation
#第一个参数必须为framenum
defupdate_line(num,data,line):
line.set_data(data[...,:num])
returnline,
fig1=plt.figure()
data=np.random.rand(2,15)
l,=plt.plot([],[],'r-')
plt.xlim(0,1)
plt.ylim(0,1)
plt.xlabel('x')
plt.title('test')
#framenum从1增加大25后,返回再次从1增加到25,再返回...
line_ani=animation.FuncAnimation(fig1,update_line,25,fargs=(data,l),interval=50,blit=True)
#等同于
#line_ani=animation.FuncAnimation(fig1,update_line,frames=25,fargs=(data,l),
#interval=50,blit=True)
#忽略frames参数,framenum会从1一直增加下去知道无穷
#由于frame达到25以后,数据不再改变,所以你会发现到达25以后图形不再变化了
#line_ani=animation.FuncAnimation(fig1,update_line,fargs=(data,l),
#interval=50,blit=True)
plt.show()
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。