python中引用与复制用法实例分析
本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
在python中，任何不可变对象是传值的，而可变对象是传引用的。
不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说，不可变对象（比如整数，字符串）被真正复制，而可变对象只是复制了一个对他们的引用，即在内存中只有一份对象，而引用两份。
a=b这样的赋值，就会创建对b的引用，对于象数字和字符串这样的不可变的对象，这种赋值实际是创建了b的一个副本
>>>a='hello' >>>b=a >>>id(a) 29326432 >>>id(b) 29326432 >>>bisa True >>>a=1000 >>>b 'hello'
对于可变对象,比如字典和列表，a和b引用的是同一个对象，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
>>>a=[1,2,3,4] >>>b=a >>>id(a) 29280896 >>>id(b) 29280896 >>>b[3]='ccccccccc' >>>a [1,2,3,'ccccccccc'] >>>
列表和字典这样的容器对象，可以使用两种赋值操作：浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象，但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。
比如下面的浅复制：
>>>a=[1,2,3,4,[9,0]] >>>b=a >>>a=[1,2,3,4,[9,0]] >>>b=list(a) >>>bisa False >>>b[0]=1000 >>>b [1000,2,3,4,[9,0]]#注意，b修改了b[0]以后，对a没有影响 >>>a [1,2,3,4,[9,0]] >>>b[4][1]='cccc'#注意，b修改了b[4][1]以后，对a有影响 >>>b [1000,2,3,4,[9,'cccc']] >>>a [1,2,3,4,[9,'cccc']]
深复制将创建一个新对象，并且递归的复制它包含的所有对象，没有内置对象可以创建深复制，可以使用copy.deepcopy()函数完成。
>>>importcopy >>>a=[1,2,3,[4,5]] >>>b=copy.deepcopy(a) >>>id(b) 29582240 >>>id(a) 29581840 >>>aisb False >>>b[0]=1000 >>>b [1000,2,3,[4,5]]#注意修改了b[0]之后对a没有影响 >>>a [1,2,3,[4,5]] >>>b[3][1]='gggg' >>>b [1000,2,3,[4,'gggg']]#修改了b[3][1]之后对a也没有影响，这是和浅复制的区别 >>>a [1,2,3,[4,5]]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。