Python实现数据库编程方法详解
本文实例讲述了Python实现数据库编程方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
用PYTHON语言进行数据库编程,至少有六种方法可供采用.我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结.
方法一:使用DAO(DataAccessObjects)
这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的.假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧……
找到工具栏上ToolsàCOMMakePyutilities,你会看到弹出一个SelectLibrary的对话框,在列表中选择'MicrosoftDAO3.6ObjectLibrary'(或者是你所有的版本).
现在实现对数据的访问:
#实例化数据库引擎
importwin32com.client
engine=win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35")
#实例化数据库对象,建立对数据库的连接
db=engine.OpenDatabase(r"c:/temp/mydb.mdb")
现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了.假设在数据库中已经有一个表叫做'customers'.为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法:
rs=db.OpenRecordset("customers")
#可以采用SQL语言对数据集进行操纵
rs=db.OpenRecordset("select*fromcustomerswherestate='OH'")
你也可以采用DAO的execute方法.比如这样:
db.Execute("delete*fromcustomerswherebalancetype='overdue'andname='bill'")
#注意,删除的数据不能复原了J
EOF等属性也是可以访问的,因此你能写这样的语句:
whilenotrs.EOF:
printrs.Fields("State").Value
rs.MoveNext()
我最开始采用这个方法,感觉不错.
方法二:使用PythonDBAPI,PythonODBCmodules(youcanuseODBCAPIdirectly,butmaybeitisdifficultformostbeginner.)
为了在Python里面也能有通用的数据库接口,DB-SIG为我们提供了Python数据库.(欲知详情,访问DB-SIG的网站,http://www.python.org/sigs/db-sig/). Mark
Hammond的win32扩展PythonWin里面包含了这些API的一个应用-odbc.pyd.这个数据库API仅仅开放了一些有限的ODBC函数的功能(那不是它的目的),但是它使用起来很简单,而且在win32里面是免费的.
安装odbc.pyd的步骤如下:
1.安装python软件包:
http://www.python.org/download/
2.安装MarkHammond的最新版本的pythonwin32扩展-PythonWin:
http://starship.python.net/crew/mhammond/
3.安装必要的ODBC驱动程序,用ODBC管理器为你的数据库配置数据源等参数
你的应用程序将需要事先导入两个模块:
dbi.dll -支持各种各样的SQL数据类型,例如:日期-dates
odbc.pyd–编译产生的ODBC接口
下面有一个例子:
importdbi,odbc#导入ODBC模块
importtime#标准时间模块
dbc=odbc.odbc(#打开一个数据库连接
'sample/monty/spam'#'数据源/用户名/密码'
)
crsr=dbc.cursor()#产生一个cursor
crsr.execute(#执行SQL语言
"""
SELECTcountry_id,name,insert_change_date
FROMcountry
ORDERBYname
"""
)
print'Columndescriptions:'#显示行描述
forcolincrsr.description:
print'',col
result=crsr.fetchall()#一次取出所有的结果
print'/nFirstresultrow:/n',result[0]#显示结果的第一行
print'/nDateconversions:'#看看dbiDate对象如何?
date=result[0][-1]
fmt='%-25s%-20s'
printfmt%('standardstring:',str(date))
printfmt%('secondssinceepoch:',float(date))
timeTuple=time.localtime(date)
printfmt%('timetuple:',timeTuple)
printfmt%('userdefined:',time.strftime('%d%B%Y',timeTuple))
下面是结果:
输出(output)
Columndescriptions:
('country_id','NUMBER',12,10,10,0,0)
('name','STRING',45,45,0,0,0)
('insert_change_date','DATE',19,19,0,0,1)
Firstresultrow:
(24L,'ARGENTINA',<DbiDateobjectat7f1c80>)
Dateconversions:
standardstring:FriDec1901:51:531997
secondssinceepoch:882517913.0
timetuple:(1997,12,19,1,51,53,4,353,0)
userdefined:19December1997
大家也可以去http://www.python.org/windows/win32/odbc.html看看,那儿有两个HirendraHindocha写的例子,还不错.
注意,这个例子中,结果值被转化为Python对象了.时间被转化为一个dbiDate对象.这里会有一点限制,因为dbiDate只能表示UNIX时间(1Jan197000:00:00GMT)之后的时间.如果你想获得一个更早的时间,可能会出现乱码甚至引起系统崩溃.*_*
方法三:使用calldll模块
(Usingthismodule,youcanuseODBCAPIdirectly.Butnowthepythonversionis2.1,andIdon'tknowifotherversioniscompatiblewithit.老巫:-)
SamRushing的calldll模块可以让Python调用任何动态连接库里面的任何函数,厉害吧?哈.其实,你能够通过直接调用odbc32.dll里面的函数操作ODBC.Sam提供了一个包装模块odbc.py,就是来做这个事情的.也有代码来管理数据源,安装ODBC,实现和维护数据库引擎(MicrosoftAccess).在那些演示和例子代码中,还有一些让人侧目的好东东,比如cbdemo.py,有一个信息循环和窗口过程的Python函数!
[你可以到Sam'sPythonSoftware去找到calldll的相关连接,那儿还有其他好多有趣的东西]
下面是安装CALLDLL包的步骤:
1.安装PYTHON软件包(到现在为止最多支持2.1版本)
2.下载calldll-2001-05-20.zip:
ftp://squirl.nightmare.com/pub/python/python-ext/calldll-2001-05-20.zip
3.在LIB路径下面创建一个新路径比如说:
c:/ProgramFiles/Python/lib/caldll/
4.在原目录下解压calldll.zip
5.移动calldll/lib/中所有的文件到上面一个父目录(calldll)里面,删除子目录(lib)
6.在CALL目录里面生成一个file__init__.py文件,象这样:
#Filetoallowthisdirectorytobetreatedasapython1.5
package.
7.编辑calldll/odbc.py:
在"get_info_word"和"get_info_long"里面,改变"calldll.membuf"为"windll.membuf"
下面是一个怎么使用calldll的例子:
fromcalldllimportodbc
dbc=odbc.environment().connection()#createconnection
dbc.connect('sample','monty','spam')#connecttodb
#alternatively,usefullconnectstring:
#dbc.driver_connect('DSN=sample;UID=monty;PWD=spam')
print'DBMS:%s%s/n'%(#showDBinformation
dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_NAME),
dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_VER)
)
result=dbc.query(#executequery&returnresults
"""
SELECTcountry_id,name,insert_change_date
FROMcountry
ORDERBYname
"""
)
print'Columndescriptions:'#showcolumndescriptions
forcolinresult[0]:
print'',col
print'/nFirstresultrow:/n',result[1]#showfirstresultrow
output(输出)
DBMS:Oracle07.30.0000
Columndescriptions:
('COUNTRY_ID',3,10,0,0)
('NAME',12,45,0,0)
('INSERT_CHANGE_DATE',11,19,0,1)
Firstresultrow:
['24','ARGENTINA','1997-12-1901:51:53']
方法四:使用ActiveXDataObject(ADO)
现在给出一个通过Microsoft'sActiveXDataObjects(ADO)来连接MSAccess2000数据库的实例.使用ADO有以下几个好处:首先,与DAO相比,它能更快地连接数据库;其次,对于其他各种数据库(SQLServer,Oracle,MySQL,etc.)来说,ADO都是非常有效而方便的;再有,它能用于XML和文本文件和几乎其他所有数据,因此微软也将支持它比DAO久一些.
第一件事是运行makepy.尽管这不是必须的,但是它对于提高速度有帮助的.而且在PYTHONWIN里面运行它非常简单:找到工具栏上ToolsàCOMMakePyutilities,你会看到弹出一个SelectLibrary的对话框,在列表中选择'MicrosoftActiveXDataObjects2.5Library‘(或者是你所有的版本).
然后你需要一个数据源名DataSourceName[DSN]和一个连接对象.[我比较喜欢使用DSN-Less连接字符串(与系统数据源名相比,它更能提高性能且优化代码)]
就MSAccess来说,你只需要复制下面的DSN即可.对于其他数据库,或者象密码设置这些高级的功能来说,你需要去[ControlPanel控制面板|管理工具AdministrativeTools|数据源DataSources(ODBC)].在那里,你可以设置一个系统数据源DSN.你能够用它作为一个系统数据源名,或者复制它到一个字符串里面,来产生一个DSN-Less的连接字符串.你可以在网上搜索DSN-Less连接字符串的相关资料.好了,这里有一些不同数据库的DSN-Less连接字符串的例子:SQLServer,Access,FoxPro,Oracle,Oracle,Access,SQLServer,最后是MySQL.
>>>importwin32com.client >>>conn=win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection') >>>DSN='PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATASOURCE=C:/MyDB.mdb;' >>>conn.Open(DSN)
经过上面的设置之后,就可以直接连接数据库了:
首要的任务是打开一个数据集/数据表
>>>rs=win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
>>>rs_name='MyRecordset'
>>>rs.Open('['+rs_name+']',conn,1,3)
[1和3是常数.代表adOpenKeyset和adLockOptimistic.我用它作为默认值,如果你的情况不同的话,或许你应该改变一下.进一步的话题请参考ADO相关材料.]
打开数据表后,你可以检查域名和字段名等等
>>>flds_dict={}
>>>forxinrange(rs.Fields.Count):
...flds_dict[x]=rs.Fields.Item(x).Name
字段类型和长度被这样返回A:
>>>printrs.Fields.Item(1).Type 202#202isatextfield >>>printrs.Fields.Item(1).DefinedSize 50#50Characters
现在开始对数据集进行操作.可以使用SQL语句INSERTINTO或者AddNew()和Update()
>>>rs.AddNew() >>>rs.Fields.Item(1).Value='data' >>>rs.Update()
这些值也能够被返回:
>>>x=rs.Fields.Item(1).Value >>>printx 'data'
因此如果你想增加一条新的记录,不必查看数据库就知道什么number和AutoNumber字段已经产生了
>>>rs.AddNew()
>>>x=rs.Fields.Item('Auto_Number_Field_Name').Value
#xcontainstheAutoNumber
>>>rs.Fields.Item('Field_Name').Value='data'
>>>rs.Update()
使用ADO,你也能得到数据库里面所有表名的列表:
>>>oCat=win32com.client.Dispatch(r'ADOX.Catalog') >>>oCat.ActiveConnection=conn >>>oTab=oCat.Tables >>>forxinoTab: ...ifx.Type=='TABLE': ...printx.Name
关闭连接.注意这里C是大写,然而关闭文件连接是小写的c.
>>>conn.Close()
前面提到,可以使用SQL语句来插入或者更新数据,这时我们直接使用一个连接对象.
>>>conn=win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
>>>DSN='PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATASOURCE=C:/MyDB.mdb;'
>>>sql_statement="INSERTINTO[Table_Name]
([Field_1],[Field_2])VALUES('data1','data2')"
>>>conn.Open(DSN)
>>>conn.Execute(sql_statement)
>>>conn.Close()
最后一个例子经常被看作是ADO的难点.一般说来,想要知道一个表的RecordCount的话,必须象这样一个一个地计算他们:
>>>#Seeexample3abovefortheset-uptothis >>>rs.MoveFirst() >>>count=0 >>>while1: ...ifrs.EOF: ...break ...else: ...count=count+1 ...rs.MoveNext()
如果你也象上面那样些程序的话,非常底效不说,如果数据集是空的话,移动第一个记录的操作会产生一个错误.ADO提供了一个方法来纠正它.在打开数据集之前,设置CursorLocation为3.打开数据集之后,就可以知道recordcount了.
>>>rs.Cursorlocation=3#don'tuseparenthesishere
>>>rs.Open('SELECT*FROM[Table_Name]',conn)#besureconnisopen
>>>rs.RecordCount#noparenthesishereeither
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[再:3是常数]
这些只用到ADO的皮毛功夫,但对于从PYTHON来连接数据库,它还是应该有帮助的.
想更进一步学习的话,建议深入对象模型.下面是一些连接:
http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/ado270/htm/mdmscadoobjmod.asp
http://www.activeserverpages.ru/ADO/dadidx01_1.htm
(单步执行还可以，为何写为script就不行？老巫疑惑)
方法五:使用mxODBC模块(在Windows和Unix下面都可以用,但是是商业化软件,要掏钱的.)下面是相关连接:
http://thor.prohosting.com/~pboddie/Python/mxODBC.html
http://www.egenix.com/files/python/mxODBC.html
方法六:对具体的数据库使用特定的PYTHON模块
MySQL数据库àMySQLdb模块,下载地址为:
http://sourceforge.net/projects/mysql-python
PostgresSQL数据库àpsycopg模块
PostgresSQL的主页为:http://www.postgresql.org
Python/PostgresSQL模块下载地址:http://initd.org/software/psycopg
Oracle数据库àDCOracle模块下载地址:http://www.zope.org/Products/DCOracle
àcx_oracle模块下载地址:http://freshmeat.net/projects/cx_oracle/?topic_id=809%2C66
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。