19个MySQL性能优化要点解析
以下就是跟大家分享的19个MySQL性能优化主要要点，一起学习学习。
1、为查询优化你的查询
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
//查询缓存不开启$r=mysql_query("SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date>=CURDATE()");//开启查询缓存$today=date("Y-m-d");$r=mysql_query("SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date>='$today'");
上面两条SQL语句的差别就是CURDATE()，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像NOW()和RAND()或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。
2、EXPLAIN你的SELECT查询
使用EXPLAIN关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。
有表关联的查询，如下列：
selectusername,group_namefromusersujoinsgroupsgon(u.group_id=g.id)
发现查询缓慢，然后在group_id字段上增加索引，则会加快查询
3、当只要一行数据时使用LIMIT1
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，单因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上LIMIT1可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。
下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select*，第二条是Select1）
//没有效率的：$r=mysql_query("SELECT*FROMuserWHEREcountry='China'");if(mysql_num_rows($r)>0){//...}//有效率的：$r=mysql_query("SELECT1FROMuserWHEREcountry='China'LIMIT1");if(mysql_num_rows($r)>0){//...}
4、为搜索字段建索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。
5、在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引
如果你的应用程序有很多JOIN查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把DECIMAL字段和一个INT字段JOIN在一起，MYSQL就无法使用他们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行（两个表的字符集有可能不一样）
6、千万不要ORDERBYRAND()
7、避免SELECT*
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。
所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
//不推荐$r=mysql_query("SELECT*FROMuserWHEREuser_id=1");$d=mysql_fetch_assoc($r);echo"Welcome{$d['username']}";//推荐$r=mysql_query("SELECTusernameFROMuserWHEREuser_id=1");$d=mysql_fetch_assoc($r);echo"Welcome{$d['username']}";
8、永远为两张表设置一个ID
我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID作为其主键，而最好的是一个INT型（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增长的AUTOINCREMENT标志。
就算是你users表有一个主键叫“email”的字段，你也别让它成为主键。使用VARCHAR类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。而且，在MySQL数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区……
9、使用ENUM而不是VARCHAR？
ENUM类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用ENUM而不是VARCHAR。
10、从PROCEDUREANALYSE()取得建议？
PROCEDUREANALYSE()会让MySQL帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
例如，如果你创建了一个INT字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDUREANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成MEDIUMINT。或是你使用了一个VARCHAR字段，因为数据不多，你可能会得到一个让你把它改成ENUM的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得就不够准。
11、尽可能的使用NOTNULL
除非你有一个很特别的原因去使用NULL值，你应该总是让你的字段保持NOTNULL。这看起来好像有点争议，请往下看。
首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。（你知道吗？在Oracle里，NULL和Empty的字符串是一样的！)
不要以为NULL不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。
下面摘自MySQL自己的文档
“NULLcolumnsrequireadditionalspaceintherowtorecordwhethertheirvaluesareNULL.ForMyISAMtables,eachNULLcolumntakesonebitextra,roundeduptothenearestbyte.”
12、把IP地址存成UNSIGNEDINT
很多程序员都会创建一个VARCHAR(15)字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放，只需要4个字节，并且你可以有定长的字段。而且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当你需要使用这样的WHERE条件：IPbetweenip1andip2。
我们必需要使用UNSIGNEDINT，因为IP地址会使用整个32位的无符号整形
13、固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是“static”或“fixed-length”。例如，表中没有如下类型的字段：VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL引擎会用另一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。
并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。
14、垂直分割
“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。（以前，在银行做过项目，见过一张表有100多个字段，很恐怖）
示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到另外一张表中呢？这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
示例二：你有一个叫“last_login”的字段，它会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降。
15、拆分大的DELETE或INSERT语句
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
Apache会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器马上挂了。
所以，如果你有一个大的处理，你定你一定把其拆分，使用LIMIT条件是一个好的方法。下面是一个示例：
while(1){//每次只做1000条mysql_query("DELETEFROMlogsWHERElog_date<='2009-11-01'LIMIT1000");if(mysql_affected_rows()==0){ //没得可删了，退出！ break;}//每次都要休息一会儿usleep(50000);}
16、越小的列会越快
对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。
参看MySQL的文档StorageRequirements查看所有的数据类型。
如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用INT来做主键，使用MEDIUMINT,SMALLINT或是更小的TINYINT会更经济一些。如果你不需要记录时间，使用DATE要比DATETIME好得多。
当然，你也需要留够足够的扩展空间，不然，你日后来干这个事，你会死的很难看，参看Slashdot的例子（2009年11月06日），一个简单的ALTERTABLE语句花了3个多小时，因为里面有一千六百万条数据。
17、选择一个正确的存储引擎
在MySQL中有两个存储引擎MyISAM和InnoDB，每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL:InnoDB还是MyISAM?》讨论和这个事情。
MyISAM适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM对于SELECTCOUNT(*)这类的计算是超快无比的。
InnoDB的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比MyISAM还慢。他是它支持“行锁”，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。
18、小心“永久链接”
“永久链接”的目的是用来减少重新创建MySQL链接的次数。当一个链接被创建了，它会永远处在连接的状态，就算是数据库操作已经结束了。而且，自从我们的Apache开始重用它的子进程后——也就是说，下一次的HTTP请求会重用Apache的子进程，并重用相同的MySQL链接。
PHP手册：mysql_pconnect()
在理论上来说，这听起来非常的不错。但是从个人经验（也是大多数人的）上来说，这个功能制造出来的麻烦事更多。因为，你只有有限的链接数，内存问题，文件句柄数，等等。
而且，Apache运行在极端并行的环境中，会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的原因。在你决定要使用“永久链接”之前，你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构。
19、当查询较慢的时候，可用Join来改写一下该查询来进行优化
mysql>selectsql_no_cache*fromguang_deal_outswheredeal_idin(selectidfromguang_dealswhereid=100017151);Emptyset(18.87sec)mysql>selectsql_no_cachea.*fromguang_deal_outsainnerjoinguang_dealsbona.deal_id=b.idwhereb.id=100017151;Emptyset(0.01sec)
原因
mysql>descselectsql_no_cache*fromguang_deal_outswheredeal_idin(selectidfromguang_dealswhereid=100017151);+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+----------+-------------+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+----------+-------------+|1|PRIMARY|guang_deal_outs|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|18633779|Usingwhere||2|DEPENDENTSUBQUERY|guang_deals|const|PRIMARY|PRIMARY|4|const|1|Usingindex|+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+----------+-------------+2rowsinset(0.04sec)mysql>descselectsql_no_cachea.*fromguang_deal_outsainnerjoinguang_dealsbona.deal_id=b.idwhereb.id=100017151;+----+-------------+-------+-------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+-------------+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|+----+-------------+-------+-------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+-------------+|1|SIMPLE|b|const|PRIMARY|PRIMARY|4|const|1|Usingindex||1|SIMPLE|a|ref|idx_guang_dlout_dlid|idx_guang_dlout_dlid|4|const|1||+----+-------------+-------+-------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+-------------+2rowsinset(0.05sec)
其实在 guang_deal_outs在deal_id上也是有索引的。其实我想把子查询设置为
select*fromguang_deal_outswheredeal_idin(selectidfromguang_dealswhereid=100017151);
变成下面的样子
select*fromguang_deal_outswheredeal_idin(100017151);
但不幸的是，实际情况正好相反。MySQL试图让它和外面的表产生联系来“帮助”优化查询，它认为下面的exists形式更有效率
select*fromguang_deal_outswhereexists(select*fromguang_dealswhereid=100017151andid=guang_deal_outs.deal_id);
这种in子查询的形式，在外部表（比如上面的guang_deals）数据量比较大的时候效率是很差的（如果对于较小的表，不会造成显著地影响）
以上就是MySQL性能优化19个要点解析，希望对大家优化MySQL性能有所帮助。