python用10行代码实现对黄色图片的检测功能
本文实例讲述了python用10行代码实现对黄色图片的检测功能。分享给大家供大家参考。具体如下：
原理：将图片转换为YCbCr模式，在图片中寻找图片色值像素，如果在皮肤色值内的像素面积超过整个画面的1/3，就认为是黄色图片。
申明：简单场景还是够用了，稍微复杂一点就不准确了，例如：整幅画面是人的头像，皮肤色值的像素必然超过50%，被误认为黄色图片就太武断了。
需要安装python图片库PIL支持
porn_detect.py如下：
importsys,PIL.ImageasImage
img=Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')
w,h=img.size
data=img.getdata()
cnt=0
fori,ycbcrinenumerate(data):
y,cb,cr=ycbcr
if86<=cb<=117and140<=cr<=168:
cnt+=1
print'%s%sapornimage.'%(sys.argv[1],'is'ifcnt>w*h*0.3else'isnot')
运行：
pythonporn_detect.pymyphoto.png
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。