Python编程中的异常处理教程
1、异常简介
从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的，当python检测到一个错误时，解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去，这时候就出现了异常。异常分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测和采取可能的措施。常见异常有
NameError、ZeroDivisionError、SyntaxError、IndexError、KeyError、IOError、AttributeError、ValueError、
TypeError等。所有的标准/内建异常都是从根异常派生的，目前，有3个直接从BaseException派生的异常子类：SystemExit，KeyboardInterrupt和Exception。其它的所有的内建异常都是Exception的子类。
2、异常检测及处理
异常可以通过try语句来检测，有两种主要形式：try-except和try-finally。前者可以添加一个可选的else子句来处理没有检测到异常的情况。一个try语句可以对应一个或多个except语句，但只能对应一个finally子句，except用来捕获并处理异常，可以处理多个异常，也可以指定可选的异常参数（将会是一个包含来自异常的代码的诊断信息的类实例，异常参数自身会组成一个元组，并存储为类实例的属性），要避免裸except（会捕获所有异常，没有机会保存异常发生的原因，虽然可以通过sys.exc_info()获得，但不推荐，如果想捕获所有异常，可以在except中使用BaseException类，而Exception类不包括KeyboardInterrupt和SystemExit），finally无论发生错误与否都会执行。try-except-finally是个复合语句。try检测到异常时，try语句块中的剩余代码是不会执行的，异常会延着堆栈向上提交，直到找到合适的异常处理器，如果到达最顶层仍然没有找到对应的处理器，python解释器会显示出跟踪返回消息，然后退出。
try-except语法如下：
try: try_suite exceptException1[,reason1]: suite_for_exception_Exception1 exceptException2[,reason2]: suite_for_exception_Exception2 except(Exception3,Exception4)[,reason3_4]: suite_for_exceptions_Exception3_and_Exception4 except(Exc5[,Exc6[,...ExcN]])[,reason]: suite_for_exceptions_Exc5_to_ExcN else: suite_for_no_exception finally: suite_always_run
可同时捕捉多个异常，可捕捉异常对象，可忽略异常类型以捕捉所有异常
>>>try:
x=int(input('inputx:'))
y=int(input('inputy:'))
print('x/y=',x/y)
exceptZeroDivisionError:#捕捉除0异常
print("ZeroDivision")
except(TypeError,ValueError)ase:#捕捉多个异常，并将异常对象输出
print(e)
except:#捕捉其余类型异常
print("it'sstillwrong")
inputx:12
inputy:0
ZeroDivision
>>>try:
x=int(input('inputx:'))
y=int(input('inputy:'))
print('x/y=',x/y)
exceptZeroDivisionError:#捕捉除0异常
print("ZeroDivision")
except(TypeError,ValueError)ase:#捕捉多个异常，并将异常对象输出
print(e)
except:#捕捉其余类型异常
print("it'sstillwrong")
inputx:12
inputy:y
invalidliteralforint()withbase10:'y'
try/except可以加上else语句，实现在没有异常时执行什么
>>>try:
x=int(input('inputx:'))
y=int(input('inputy:'))
print('x/y=',x/y)
exceptZeroDivisionError:#捕捉除0异常
print("ZeroDivision")
except(TypeError,ValueError)ase:#捕捉多个异常
print(e)
except:#捕捉其余类型异常
print("it'sstillwrong")
else:#没有异常时执行
print('itworkwell')
inputx:12
inputy:3
x/y=4.0
itworkwell
3、上下文管理中的with语句
如上提到的try-except和try-finally，python对隐藏细节做了大量的工作，因此需要你操心的仅是如何解决你所遇到的问题。另一个隐藏低层次的抽象的例子是with语句，它在python2.6中正式启用。python2.5尝试性的引入了with，并对使用with作为标识符的应用程序发出这样的警告——在python2.6中，with将会成为关键字。如果你想在python2.5使用wiht语句，你必须用from__fututure__importwith_statement来导入它。
类似try-except-finally，with语句也是用来简化代码的，这与用try-except和try-finally所想达到的目的千呼后应。try-except和try-finally的一种特定的配合用法是保证共享的资源的唯一分配，并在任务结束的时候释放它。比如文件（数据、日志、数据库等等），线程资源，简单同步，数据库连接等等，with语句的目的就是应用在这种场景。然而，with语句的目的在于从流程图中把try，except和finally关键字和资源分配释放相关代码统统去掉，而不是像try-except-finally那样仅仅简化代码使之易用。with语法的基本用法如下：
withcontext_expr[asvar]: with_suite
看起来如此简单，但with仅能工作于支持上下文管理协议的对象。当with语句执行时，便执行context_expr来获得一个上下文管理器，其职责是提供一个上下文对象，这是通过调用__context__()方法来实现的。一旦我们获得了上下文对象，就会调用它的__enter__()方法。当with语句块执行结束，会调用上下文对象的__exit__()方法，有三个参数，如果with语句块正常结束，三个参数都是None，如果发生异常，三个参数的值分别等于调用sys.exc_info()函数返回的三个值：类型（异常类），值（异常实例）和回溯（traceback）相应的回溯对象。contextlib模块可以帮助编写对象的上下文管理器。
常见异常：
Exception 所有异常的基类
AttributeError 特性应用或赋值失败时引发
IOError 试图打开不存在的文件时引发
IndexError 在使用序列中不存在的索引时引发
KeyError 在使用映射不存在的键时引发
NameError 在找不到名字（变量）时引发
SyntaxError 在代码为错误形式时引发
TypeError 在内建操作或者函数应用于错误类型的对象是引发
ValueError 在内建操作或者函数应用于正确类型的对象，但是该对象使用不合适的值时引发
ZeroDivisionError 在除法或者摸除操作的第二个参数为0时引发
4.自定义异常：
继承于Exception的类
classmyException(Exception):pass5.抛出异常：
raise语句
>>>defdivision(x,y):
ify==0:
raiseZeroDivisionError('Thezeroisnotallow')
returnx/y
>>>try:
division(1,0)
exceptZeroDivisionErrorase:
print(e)
Thezeroisnotallow
6.finally语句不管是否出现异常，最后都会执行finally的语句块内容，用于清理工作
所以，你可以在finally语句中关闭文件，这样就确保了文件能正常关闭
>>>try:
x=int(input('inputx:'))
y=int(input('inputy:'))
print('x/y=',x/y)
exceptZeroDivisionError:#捕捉除0异常
print("ZeroDivision")
except(TypeError,ValueError)ase:#捕捉多个异常
print(e)
except:#捕捉其余类型异常
print("it'sstillwrong")
else:#没有异常时执行
print('itworkwell')
finally:#不管是否有异常都会执行
print("Cleaningup")
inputx:12
inputy:3
x/y=4.0
itworkwell
Cleaningup
异常抛出之后，如果没有被接收，那么程序会抛给它的上一层，比如函数调用的地方，要是还是没有接收，那继续抛出，如果程序最后都没有处理这个异常，那它就丢给操作系统了--你的程序崩溃了，这点和C++一样的。