使用Chart.js图表库制作漂亮的响应式表单
入门基础
Chart.js是一个基于HTML5的开源图表库，可以方便简洁的绘制美观的图表。
主要特性包括：
1、支持6种不同的表格类型：曲线图、柱状图、饼状图、雷达图、极坐标区域图、环图。
2、基于HTML5开发，支持所有浏览器（包括IE7/8）.
3、不依赖于其他任何库，仅有4.5k大小，并且可以进行定制。
Chart.js是一个基于HTML5canvas的响应式、灵活的、轻量化的图表库。库中提供了六种不同的图表类型，每种类型都带有一系列的自定义选项。如果这些还不够，你还可以创造自己的图表类型。
Chart.js的六种图表类型代码一共只有11kb大，并做了gzip压缩处理，另外该库是模块化的，你可以仅仅使用自己需要的图表类型，从而进一步节省了空间。下面是包含该库的cdnjs链接。
JavaScript
<scriptsrc="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/1.0.2/Chart.min.js"></script>
可用的设置项
从提示信息到动画效果（校稿者注：tooltip是指鼠标移动到某个元素上弹出的提示信息），Chart.js允许你改变图表的几乎所有特征。在本节，我将会修改一些设置，以展示Chart.js是如何被创建出来的。我们将从下面的HTML代码开始：
XHTML
<canvasid="canvas"></canvas>
对于首次展示，我会创建一个折线图。为了使图表有意义，这里会有几个需要设置的基本选项。折线图需要一个标签数组和数据集。标签会显示在X轴。我已经为折线图模拟了一些数据，这些数据被分开放到一个数组里面去，每个数据有自己的填充颜色、折线和点集。
在这个例子中，我将fillColor设置为透明。如果你不设置fillColor的值，将默认设置为黑色或者灰色。这同样适用于其他值。色彩使用RGBA、RGB、hex或HSL格式定义，与CSS是一样的。
JavaScript
varlineData={
labels:['Data1','Data2','Data3','Data4',
'Data5','Data6','Data7'],
datasets:[{
fillColor:'rgba(0,0,0,0)',
strokeColor:'rgba(220,180,0,1)',
pointColor:'rgba(220,180,0,1)',
data:[20,30,80,20,40,10,60]
},{
fillColor:'rgba(0,0,0,0)',
strokeColor:'rgba(151,187,205,1)',
pointColor:'rgba(151,187,205,1)',
data:[60,10,40,30,80,30,20]
}]
}
设置全局选项
在代码中我已经设置了一些全局值。animationSteps决定了动画的持续时间。根据需要，你可以修改更多的选项，比如scaleLineColor和scaleIntegersOnly。我建议浏览Chart.js文档查看库中提供的其他选项。
JavaScript
Chart.defaults.global={
animationSteps:50,
tooltipYPadding:16,
tooltipCornerRadius:0,
tooltipTitleFontStyle:'normal',
tooltipFillColor:'rgba(0,160,0,0.8)',
animationEasing:'easeOutBounce',
scaleLineColor:'black',
scaleFontSize:16
}
设置专有的图表选项
除了全局选项，还有一些针对特定图表类型的配置选项。在这个折线图中，我将会设置这类选项，希望对你有所启发：
JavaScript
Chart.defaults.global={
animationSteps:50,
tooltipYPadding:16,
tooltipCornerRadius:0,
tooltipTitleFontStyle:'normal',
tooltipFillColor:'rgba(0,160,0,0.8)',
animationEasing:'easeOutBounce',
scaleLineColor:'black',
scaleFontSize:16
}
Chart.js生成的图表默认为非响应式。将responsive设置为true可以使其转化为响应式图表。如果你需要让每个图表都成为响应式的，我推荐设置全局值，就像这样：
JavaScript
Chart.defaults.global.responsive=true;
下面你会看见这个折线图的示例：
SeethePenChart.jsResponsiveLineChartDemobySitePoint(@SitePoint)onCodePen.
增加与移除动态数据
有时你需要展示时刻变化的数据。股票市场便是这个应用场景的典型例子。这本节中我将会创建一个柱形图，并且在动态删除数据的同时增加数据。我会使用一些随机数据，并在这个例子中通过柱形图来展示数据。本例中的大部分代码与上一个例子相似。一旦我们拥有自己的HTML（与上一个例子一样），便可以添加自己的JavaScript。
首先我们需要编写代码将动态数据填充进图表。我使用function表达式生成随机值，然后将其赋给一个变量dData。这些值会在需要变化时为我们提供随机的数据。像之前的例子一样，我创建了一个标签数组和数据集，并设置了一个任意的fillColor。
JavaScript
vardData=function(){
returnMath.round(Math.random()*90)+10;
};
varbarData={
labels:['dD1','dD2','dD3','dD4',
'dD5','dD6','dD7','dD8'],
datasets:[{
fillColor:'rgba(0,60,100,1)',
strokeColor:'black',
data:[dData(),dData(),dData(),dData(),
dData(),dData(),dData(),dData()]
}]
}
现在是时候编写代码来为我们的图表删除与添加柱形了。开始时我们初始化index的值为11，我使用了两个方法：removeData()和addData(valuesArray,label)。调用实例的removeData()方法删除图表所有数据集的第一个值。在barChartDemo这个例子中，数据集的第一个值被移除了。调用addData()顺着标签传递一个数组值，在图表的最后增加一个新的数据节点。下面的代码片段每3秒钟会更新一次图表。
JavaScript
varindex=11;
varctx=document.getElementById('canvas').getContext('2d');
varbarDemo=newChart(ctx).Bar(barData,{
responsive:true
});
setInterval(function(){
barDemo.removeData();
barDemo.addData([dData()],'dD'+index);
index++;
},3000);
另一个更新图表数值的方法是直接设置数值。在下面的例子中，第一行是将第一个数据集的第二个柱形的数值设为60。如果你在这时更新，柱形会通过动画将其当前值变为60。
JavaScript
barDemo.datasets[0].bars[2].value=60; barDemo.update();
这里是柱形图的示例（由SitePoint在CodePen上创建）：
SeethePenChart.jsResponsiveBarChartDemobySitePoint(@SitePoint)onCodePen.
结论
这个教程覆盖了关于Chart.js的一些重要功能。第一个例子展示了一些全局设置的使用，同时，Chart.js也为每个图表类型提供了专属的自定义设置。如果当前可用的图表无法满足你的需求，你还可以创造自己的图表类型。我推荐你浏览文档，加深关于该库什么可以做，什么无法做的认识。