Python 文件管理实例详解
本文实例讲述了Python文件管理的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、Python中的文件管理
文件管理是很多应用程序的基本功能和重要组成部分。Python可以使文件管理极其简单,特别是和其它语言相对比。
以下,PeytonMcCullough讲解了文件管理基础。
介绍
你玩过的游戏使用文件来保存存档;你下的订单保存在文件中;很明显,你早上写的报告也保存在文件中。
几乎以任何语言编写的众多应用程序中,文件管理是很重要的一部分。Python当然也不例外。在这篇文章中,我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件,写文件,增加文件内容的操作,还有一些另类的用法。OK,让我们开始吧。
读写文件
最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作:
fileHandle=open('test.txt','w')
'w'是指文件将被写入数据,语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件:
fileHandle.write('Thisisatest.\nReally,itis.')
这个语句将"Thisisatest."写入文件的第一行,"Really,itis."写入文件的第二行。最后,我们需要做清理工作,并且关闭文件:
fileHandle.close()
正如你所见,在Python的面向对象机制下,这确实非常简单。需要注意的是,当你再次使用"w"方式在文件中写数据,所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容,可以使用"a"方式在文件中结尾附加数据:
fileHandle=open('test.txt','a') fileHandle.write('\n\nBottomline.') fileHandle.close()
然后,我们读取test.txt,并将内容显示出来:
fileHandle=open('test.txt') printfileHandle.read() fileHandle.close()
以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行:
fileHandle=open('test.txt') printfileHandle.readline()#"Thisisatest." fileHandle.close()
同时,也可以将文件内容保存到一个list中:
fileHandle=open('test.txt') fileList=fileHandle.readlines()<DIV></DIV> forfileLineinfileList: print'>>',fileLine fileHandle.close()
Python在读取一个文件时,会记住其在文件中的位置,如下所示:
fileHandle=open('test.txt') garbage=fileHandle.readline() fileHandle.readline()#"Really,itis."fileHandle.close()
可以看到,只有第二行显示出来。然而,我们可以让Python从头开始读来解决这个问题:
fileHandle=open('test.txt') garbage=fileHandle.readline() fileHandle.seek(0) printfileHandle.readline()#"Thisisatest." fileHandle.close()
在上面这个例子中,我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以,第一行文字显示了出来。当然,我们也可以获取Python在文件中的位置:
fileHandle=open('test.txt') printfileHandle.readline()#"Thisisatest." printfileHandle.tell()#"17" printfileHandle.readline()#"Really,itis."
或者在文件中一次读取几个字节的内容:
fileHandle=open('test.txt') printfileHandle.read(1)#"T" fileHandle.seek(4) printFileHandle.read(1)#""(原文有错)
在Windows和Macintosh环境下,有时可能需要以二进制方式读写文件,比如图片和可执行文件。此时,只要在打开文件的方式参数中增加一个"b"即可:
fileHandle=open('testBinary.txt','wb') fileHandle.write('Thereisnospoon.') fileHandle.close() fileHandle=open('testBinary.txt','rb') printfileHandle.read() fileHandle.close()
二、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块,可以从现有文件中获取信息。使用"os"模块和"stat"模块可以获取文件的基本信息:
importos importstat importtime<DIV></DIV> fileStats=os.stat('test.txt') fileInfo={ 'Size':fileStats[stat.ST_SIZE], 'LastModified':time.ctime(fileStats[stat.ST_MTIME]), 'LastAccessed':time.ctime(fileStats[stat.ST_ATIME]), 'CreationTime':time.ctime(fileStats[stat.ST_CTIME]), 'Mode':fileStats[stat.ST_MODE] } forinfoField,infoValueinfileInfo: printinfoField,':'+infoValue ifstat.S_ISDIR(fileStats[stat.ST_MODE]): print'Directory.' else: print'Non-directory.'
上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息,并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型:
importos importstat fileStats=os.stat('test.txt') fileMode=fileStats[stat.ST_MODE] ifstat.S_ISREG(fileStats[stat.ST_MODE]): print'Regularfile.' elifstat.S_ISDIR(fileStats[stat.ST_MODE]): print'Directory.' elifstat.S_ISLNK(fileStats[stat.ST_MODE]): print'Shortcut.' elifstat.S_ISSOCK(fileStats[stat.ST_MODE]): print'Socket.' elifstat.S_ISFIFO(fileStats[stat.ST_MODE]): print'Namedpipe.' elifstat.S_ISBLK(fileStats[stat.ST_MODE]): print'Blockspecialdevice.' elifstat.S_ISCHR(fileStats[stat.ST_MODE]):
另外,我们可以使用"os.path"来获取基本信息:
importos.path fileStats='test.txt' ifos.path.isdir(fileStats): print'Directory.' elifos.path.isfile(fileStats): print'File.' elifos.path.islink(fileStats): print'Shortcut.' elifos.path.ismount(fileStats): print'Mountpoint.' importos forfileNameinos.listdir('/'): printfileName
正如你所见,这很简单,用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单:
importos os.mkdir('testDirectory')
删除刚才创建的目录:
importos os.rmdir('testDirectory)
也可以创建多级目录:
importos os.makedirs('I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes') os.makedirs('I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes')
如果没有在创建的文件夹中添加任何东西,就可以一次性将它们全部删除(即,删除所列的所有空文件夹):
importos os.removedirs('I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes'
当需要对一个特定的文件类型进行操作时,我们可以选择"fnmatch"模块。以下是显示".txt"文件的内容和".exe"文件的文件名:
importfnmatch importos forfileNameinos.listdir('/'): iffnmatch.fnmath(fileName,'*.txt'): printopen(fileName).read() eliffnmatch.fnmatch(fileName,'*.exe'): printfileName
字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符,则使用"?"符号:
importfnmatch importos forfileNameinos.listdir('/'): iffnmatch.fnmatch(fileName,'?.txt'): print'Textfile.'
"fnmatch"模块支持正则表达式:
importfnmatch importos importre filePattern=fnmatch.translate('*.txt') forfileNameinos.listdir('/'): ifre.match(filePattern,fileName): print'Textfile.'
若只需要匹配一种类型的文件,更好的办法是使用"glob"模块。该模块的格式和"fnmatch"相似:
importglob forfileNameinglob.glob('*.txt'): print'Textfile.'
使用一定范围的字符来匹配同样可行,就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名:
importglob forfileNameinglob.glob('[0-9].txt'): printfilename
"glob"模块利用"fnmatch"模块来实现。
四、数据编组
使用前一节中介绍的模块,可以实现在文件中对字符串的读写。
然而,有的时候,你可能需要传递其它类型的数据,如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中,你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的"pickle"模块完成数据编组。
下面,我们来编组一个包含字符串和数字的list:
importpickle fileHandle=open('pickleFile.txt','w') testList=['This',2,'is',1,'a',0,'test.'] pickle.dump(testList,fileHandle) fileHandle.close()
拆分编组同样不难:
importpickle fileHandle=open('pickleFile.txt') testList=pickle.load(fileHandle) fileHandle.close()
现在试试存储更加复杂的数据:
importpickle fileHandle=open('pickleFile.txt','w') testList=[123,{'Calories':190},'Mr.Anderson',[1,2,7]] pickle.dump(testList,fileHandle) fileHandle.close() importpickle fileHandle=open('pickleFile.txt') testList=pickle.load(fileHandle) fileHandle.close()
如上所述,使用Python的"pickle"模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话,"cPickle"同样胜任这个工作。它和"pickle"模块一样,但是速度更快:
importcPickle fileHandle=open('pickleFile.txt','w') cPickle.dump(1776,fileHandle) fileHandle.close()
五、创建"虚拟"文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是,有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是,在Python中,你可以使用"StringIO"模块来创建文件并将其保存在内存中:
importStringIO fileHandle=StringIO.StringIO("Letfreedomring") printfileHandle.read()#"Letfreedomring." fileHandle.close()
cStringIO"模块同样有效。它的使用方法和"StringIO"一样,但就像"cPickle"之于"pickle",它速度更快:
importcStringIO fileHandle=cStringIO.cStringIO("ToKillaMockingbird") printfileHandle.read()#"ToKillaMockingbid" fileHandle.close()
结论
文件管理,是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好,和其它语言相比,Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题,而它的面向对象的机制也简化了操作。
好了,现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识,可以在今后的应用程序中很好地使用了。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。