Python中对元组和列表按条件进行排序的方法示例
在python中对一个元组排序
我的同事AxelHecht给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明：
>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')] >>>sorted(items) [(0,'B'),(0,'a'),(1,'A'),(1,'B'),(2,'A')]
默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时，他将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序。然而，注意到结果中(0,'B')在(0,'a')的前面。这是因为大写字母B的ASCII编码比a小。然而，假设你想要一些更人性的排序并且不关注大小写。你或许会这么做：
>>>sorted(items,key=str.lower) Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> TypeError:descriptor'lower'requiresa'str'objectbutreceiveda'tuple'
我们将会得到一个错误，因为他不能正确处理元组的第一部分。（注：原文作者估计想说元组中第一项是数字，不能使用lower这个方法；正确的原因提示的很明显了，是因为你传递的是一个元组，而元组是没有lower这个方法的）
我们可以试着写一个lambda函数(eg.sorted(items,key=lambdax:x.lower()ifisinstance(x,str)elsex)),他将不会工作因为你只处理了元组的一个元素。（注：同上面，作者这么做必然是错的，思考给这个lambda传一个元组,返回的是什么？）
言归正传，下面就是你应该怎么做的方法。一个lambda，它会返回一个元组:
>>>sorted(items,key=lambdax:(x[0],x[1].lower())) [(0,'a'),(0,'B'),(1,'A'),(1,'B'),(2,'A')]
现在你完成了它！谢谢Axel的分享！
我确信你知道你可以倒序排列，仅仅使用sorted(items,reverse=True,…)，但是你怎么根据关键字来进行不同的排序？
使用lambda函数返回元组的技巧，下面是一个我们排序一个稍微高级的数据结构:
>>>peeps=[{'name':'Bill','salary':1000},{'name':'Bill','salary':500},{'name':'Ted','salary':500}]
现在，使用lambda函数返回一个元组的特性来排序:
>>>sorted(peeps,key=lambdax:(x['name'],x['salary']))
[{'salary':500,'name':'Bill'},{'salary':1000,'name':'Bill'},{'salary':500,'name':'Ted'}]
很有意思，对吧？Bill在Ted的前面，并且500在1000的前面。但是如何在相同的name下，对salary反向排序？很简单，对它取反:
>>>sorted(peeps,key=lambdax:(x['name'],-x['salary']))
[{'salary':1000,'name':'Bill'},{'salary':500,'name':'Bill'},{'salary':500,'name':'Ted'}]
问题：将列表[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]排序为[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
分析:
1.转变过程如下:
123 147
456 —>258
789 369
可以将变换过程看成是原二维数组行(row)变成新数组的列(column),即抽出原数组第一行(row)作为第一列(column)，第二行(row)作为第二列(column)…当然也可以将变换过程看成是原数组的列变为新数组的行，限于时间，就暂不考虑这种实现方式。
2.最原始的做法，写两个for循环，外层循环依次迭代数组的行(row),内层循环迭代数组的列(column)，来实现这个反转过程，将原数组第一行(row)作为第一列(column)，第二行(row)作为第二列(column),过程如下:
In[7]:l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] In[8]:len_row=3 In[9]:len_col=3 In[10]:temp=[[],[],[]] In[11]:forrowinl: ....:foriinrange(len_col): ....:temp[i].append(row[i]) ....:printtemp ....: [[1],[2],[3]] [[1,4],[2,5],[3,6]] [[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]] In[12]:
当然，还可以使用列表推导来做,原理和上面一样,外层迭代row,内层迭代col，生成新的列表:
In[100]:l Out[100]:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] In[101]:[[row[col]forrowinl]forcolinrange(len(l[0]))] Out[101]:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
最后，对这个题目，用zip也可以达到同样的目的：
In[104]:l Out[104]:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] In[105]:zip(*l) Out[105]:[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)] In[106]:map(list,zip(*l)) Out[106]:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
*这个符号和列表配合有解压的意思，如l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],则我理解*l就变成了[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]这样三个值，所以zip(*l)和zip([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])的结果才会是一样的，如下:
In[17]:l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] In[18]:zip([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]) Out[18]:[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)] In[19]:zip(*l) Out[19]:[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)] In[20]: