Android编程之内存溢出解决方案（OOM）实例总结
本文实例总结了Android编程之内存溢出解决方案（OOM）。分享给大家供大家参考，具体如下：
在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：
一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：
一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用
二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩
三：动态回收内存
四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
五：自定义堆内存大小
可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...
下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：
1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用
1.1：强引用，例如下面代码：
Objecto=newObject(); Objecto1=o;
上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到newObject()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：
o=null; o1=null
heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:
Stringabc=newString("abc");//1
SoftReference<String>abcSoftRef=newSoftReference<String>(abc);//2
WeakReference<String>abcWeakRef=newWeakReference<String>(abc);//3
abc=null;//4
abcSoftRef.clear();//5
上面的代码中：
第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。
1.2:软引用
软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：
1首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的newString("abc")对象。
2将heap中的newString("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。
3当heap中的newString("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放，abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。
注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：
Reference(TparamT,ReferenceQueue<?superT>paramReferenceQueue)
被SoftReference指到的对象，即使没有任何DirectReference，也不会被清除。一直要到JVM内存不足且没有DirectReference时才会清除，SoftReference是用来设计object-cache之用的。如此一来SoftReference不但可以把对象cache起来，也不会造成内存不足的错误（OutOfMemoryError）。我觉得SoftReference也适合拿来实作pooling的技巧。
Aobj=newA();
Refenrencesr=newSoftReference(obj);
//引用时
if(sr!=null){
obj=sr.get();
}else{
obj=newA();
sr=newSoftReference(obj);
}
1.3:弱引用
当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：
Stringabc=newString("abc");
WeakReference<String>abcWeakRef=newWeakReference<String>(abc);
abc=null;
System.out.println("beforegc:"+abcWeakRef.get());
System.gc();
System.out.println("aftergc:"+abcWeakRef.get());
运行结果:
beforegc:abc
aftergc:null
gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用WeakReference来记住此对象，而不是用一般的reference。
Aobj=newA();
WeakReferencewr=newWeakReference(obj);
obj=null;
//等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收
...
if(wr.get()==null){
System.out.println("obj已经被清除了");
}else{
System.out.println("obj尚未被清除，其信息是"+obj.toString());
}
...
}
在此例中，透过get()可以取得此Reference的所指到的对象，如果返回值为null的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计Optimizer或Debugger这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以影响此对象的垃圾收集。
1.4:虚引用
就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.
1.4.1不把referent设置为null,直接把heap中的newString("abc")对象设置为可结束的(finalizable).
1.4.2与软引用和弱引用不同,先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.
你会发现在收集heap中的newString("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.
importjava.lang.ref.PhantomReference;
importjava.lang.ref.Reference;
importjava.lang.ref.ReferenceQueue;
importjava.lang.reflect.Field;
publicclassTest{
publicstaticbooleanisRun=true;
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
Stringabc=newString("abc");
System.out.println(abc.getClass()+"@"+abc.hashCode());
finalReferenceQueuereferenceQueue=newReferenceQueue<String>();
newThread(){
publicvoidrun(){
while(isRun){
Objecto=referenceQueue.poll();
if(o!=null){
try{
Fieldrereferent=Reference.class
.getDeclaredField("referent");
rereferent.setAccessible(true);
Objectresult=rereferent.get(o);
System.out.println("gcwillcollect:"
+result.getClass()+"@"
+result.hashCode());
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}.start();
PhantomReference<String>abcWeakRef=newPhantomReference<String>(abc,
referenceQueue);
abc=null;
Thread.currentThread().sleep(3000);
System.gc();
Thread.currentThread().sleep(3000);
isRun=false;
}
}
结果为
classjava.lang.String@96354
gcwillcollect:classjava.lang.String@96354
好了，关于引用就讲到这，下面看2
2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：
方式一代码如下：
@SuppressWarnings("unused")
privateBitmapcopressImage(StringimgPath){
Filepicture=newFile(imgPath);
OptionsbitmapFactoryOptions=newBitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds=true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize=2;
intoutWidth=bitmapFactoryOptions.outWidth;
intoutHeight=bitmapFactoryOptions.outHeight;
bmap=BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
bitmapFactoryOptions);
floatimagew=150;
floatimageh=150;
intyRatio=(int)Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
/imageh);
intxRatio=(int)Math
.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth/imagew);
if(yRatio>1||xRatio>1){
if(yRatio>xRatio){
bitmapFactoryOptions.inSampleSize=yRatio;
}else{
bitmapFactoryOptions.inSampleSize=xRatio;
}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds=false;
bmap=BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
bitmapFactoryOptions);
if(bmap!=null){
//ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);
returnbmap;
}
returnnull;
}
方式二代码如下:
packagecom.lvguo.scanstreet.activity;
importjava.io.File;
importjava.lang.ref.SoftReference;
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.List;
importandroid.app.Activity;
importandroid.app.AlertDialog;
importandroid.content.Context;
importandroid.content.DialogInterface;
importandroid.content.Intent;
importandroid.content.res.TypedArray;
importandroid.graphics.Bitmap;
importandroid.graphics.BitmapFactory;
importandroid.graphics.BitmapFactory.Options;
importandroid.os.Bundle;
importandroid.view.View;
importandroid.view.ViewGroup;
importandroid.view.WindowManager;
importandroid.widget.AdapterView;
importandroid.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
importandroid.widget.BaseAdapter;
importandroid.widget.Gallery;
importandroid.widget.ImageView;
importandroid.widget.Toast;
importcom.lvguo.scanstreet.R;
importcom.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
/**
*@Title:PhotoScanActivity.java
*@Description:照片预览控制类
*@authorXiaoMa
*/
publicclassPhotoScanActivityextendsActivity{
privateGallerygallery;
privateList<String>ImageList;
privateList<String>it;
privateImageAdapteradapter;
privateStringpath;
privateStringshopType;
privateHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>imageCache=null;
privateBitmapbitmap=null;
privateSoftReference<Bitmap>srf=null;
@Override
publicvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,
WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);
setContentView(R.layout.photoscan);
Intentintent=this.getIntent();
if(intent!=null){
if(intent.getBundleExtra("bundle")!=null){
Bundlebundle=intent.getBundleExtra("bundle");
path=bundle.getString("path");
shopType=bundle.getString("shopType");
}
}
init();
}
privatevoidinit(){
imageCache=newHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>();
gallery=(Gallery)findViewById(R.id.gallery);
ImageList=getSD();
if(ImageList.size()==0){
Toast.makeText(getApplicationContext(),"无照片，请返回拍照后再使用预览",Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}
adapter=newImageAdapter(this,ImageList);
gallery.setAdapter(adapter);
gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);
}
/**
*Gallery长按事件操作实现
*/
privateOnItemLongClickListenerlonglistener=newOnItemLongClickListener(){
@Override
publicbooleanonItemLongClick(AdapterView<?>parent,Viewview,
finalintposition,longid){
//此处添加长按事件删除照片实现
AlertDialog.Builderdialog=newAlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);
dialog.setIcon(R.drawable.warn);
dialog.setTitle("删除提示");
dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");
dialog.setPositiveButton("确定",newDialogInterface.OnClickListener(){
@Override
publicvoidonClick(DialogInterfacedialog,intwhich){
Filefile=newFile(it.get(position));
booleanisSuccess;
if(file.exists()){
isSuccess=file.delete();
if(isSuccess){
ImageList.remove(position);
adapter.notifyDataSetChanged();
//gallery.setAdapter(adapter);
if(ImageList.size()==0){
Toast.makeText(getApplicationContext(),getResources().getString(R.string.phoSizeZero),Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
Toast.makeText(getApplicationContext(),getResources().getString(R.string.phoDelSuccess),Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
}
});
dialog.setNegativeButton("取消",newDialogInterface.OnClickListener(){
@Override
publicvoidonClick(DialogInterfacedialog,intwhich){
dialog.dismiss();
}
});
dialog.create().show();
returnfalse;
}
};
/**
*获取SD卡上的所有图片文件
*@return
*/
privateList<String>getSD(){
/*设定目前所在路径*/
FilefileK;
it=newArrayList<String>();
if("newadd".equals(shopType)){
//如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时
fileK=newFile(ApplicationData.TEMP);
}else{
//此时为纯粹新增
fileK=newFile(path);
}
File[]files=fileK.listFiles();
if(files!=null&&files.length>0){
for(Filef:files){
if(getImageFile(f.getName())){
it.add(f.getPath());
OptionsbitmapFactoryOptions=newBitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds=true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize=5;
intoutWidth=bitmapFactoryOptions.outWidth;
intoutHeight=bitmapFactoryOptions.outHeight;
floatimagew=150;
floatimageh=150;
intyRatio=(int)Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
/imageh);
intxRatio=(int)Math
.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth/imagew);
if(yRatio>1||xRatio>1){
if(yRatio>xRatio){
bitmapFactoryOptions.inSampleSize=yRatio;
}else{
bitmapFactoryOptions.inSampleSize=xRatio;
}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds=false;
bitmap=BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),
bitmapFactoryOptions);
//bitmap=BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());
srf=newSoftReference<Bitmap>(bitmap);
imageCache.put(f.getName(),srf);
}
}
}
returnit;
}
/**
*获取图片文件方法的具体实现
*@paramfName
*@return
*/
privatebooleangetImageFile(StringfName){
booleanre;
/*取得扩展名*/
Stringend=fName
.substring(fName.lastIndexOf(".")+1,fName.length())
.toLowerCase();
/*按扩展名的类型决定MimeType*/
if(end.equals("jpg")||end.equals("gif")||end.equals("png")
||end.equals("jpeg")||end.equals("bmp")){
re=true;
}else{
re=false;
}
returnre;
}
publicclassImageAdapterextendsBaseAdapter{
/*声明变量*/
intmGalleryItemBackground;
privateContextmContext;
privateList<String>lis;
/*ImageAdapter的构造符*/
publicImageAdapter(Contextc,List<String>li){
mContext=c;
lis=li;
TypedArraya=obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);
mGalleryItemBackground=a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground,0);
a.recycle();
}
/*几定要重写的方法getCount,传回图片数目*/
publicintgetCount(){
returnlis.size();
}
/*一定要重写的方法getItem,传回position*/
publicObjectgetItem(intposition){
returnlis.get(position);
}
/*一定要重写的方法getItemId,传并position*/
publiclonggetItemId(intposition){
returnposition;
}
/*几定要重写的方法getView,传并几View对象*/
publicViewgetView(intposition,ViewconvertView,ViewGroupparent){
System.out.println("lis:"+lis);
Filefile=newFile(it.get(position));
SoftReference<Bitmap>srf=imageCache.get(file.getName());
Bitmapbit=srf.get();
ImageViewi=newImageView(mContext);
i.setImageBitmap(bit);
i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);
i.setLayoutParams(newGallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));
returni;
}
}
}
上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：
1.
InputStreamis=this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds=false; options.inSampleSize=10;//width，hight设为原来的十分一 Bitmapbtp=BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2.
if(!bmp.isRecycle()){
bmp.recycle()//回收图片所占的内存
system.gc()//提醒系统及时回收
}
上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...
/**这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用
*以最省内存的方式读取本地资源的图片
*/
publicstaticBitmapreadBitMap(Contextcontext,intresId){
BitmapFactory.Optionsopt=newBitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable=true;
opt.inInputShareable=true;
//获取资源图片
InputStreamis=context.getResources().openRawResource(resId);
returnBitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}
3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：
if(bitmapObject.isRecycled()==false)//如果没有回收 bitmapObject.recycle();
4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事
对于Android平台来说，其托管层使用的DalvikJavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:代码如下：
privatefinalstaticfloatTARGET_HEAP_UTILIZATION=0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可
5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：
privatefinalstaticintCWJ_HEAP_SIZE=6*1024*1024; //设置最小heap内存为6MB大小 VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！
希望本文所述对大家Android程序设计有所帮助。