Java8中使用流方式查询数据库的方法
由于关系型数据库操作语言和面向对象语言之间的差异，如今我们仍然需要花费许多时间建立数据库与Java应用之间互相沟通的桥梁。通常，我们可以编写自己的映射层（mappinglayer），或者使用第三方的ORM（ObjectRelationalMapper）对象关系映射框架，比如Hibernate。ORM框架虽然使用起来很方便，但是如何正确地配置和提高框架操作数据库的性能却不太容易，ORM框架往往会使我们的应用性能下降。最近，我贡献了一个新的开源项目——Speedment，它能使我们使用Java8开发数据库应用程序变得更为快捷和高效。
Speedment是使用ORM方式操作数据库的一种选择，以前我们需要100行操作数据库的Java代码，在Java8中，可能只需要一行代码。
在90年代末，我使用Java开发数据库应用的时候，许多代码逻辑都需要自己来编写，比如捕获异常、类型转换等，经过许多改动，最后这些代码变得难以维护和扩展。
由于关系型数据库操作语言和面向对象语言之间的差异，如今我们仍然需要花费许多时间建立数据库与Java应用之间互相沟通的桥梁。通常，我们可以编写自己的映射层（mappinglayer），或者使用第三方的ORM（ObjectRelationalMapper）对象关系映射框架，比如Hibernate。ORM框架虽然使用起来很方便，但是如何正确地配置和提高框架操作数据库的性能却不太容易，ORM框架往往会使我们的应用性能下降。
最近，我贡献了一个新的开源项目——Speedment，它能使我们使用Java8开发数据库应用程序变得更为快捷和高效。
Speedment是什么？
Speedment是一个开源项目，它是一个基于Java8的新特性开发的新的Java库，从这个项目开发开始，它的代码就全部使用Java8来编写。Speedment使用标准流查询数据库,这使得开发者不需要学习任何新的查询API，以及不必考虑JDBC、ResultSet和其他有关数据库的指定的操作。
Speedment会根据现有数据库来自动生成代码。由于它的这种方式，开发者不需要编写一行关于数据库实体（databaseentities）的代码。它生成的代码中也包含JavaDocs帮助文档，这使开发者不需要编写关于User或者Book等对象的实体类。取而代之地，我们只需要创建或者使用一个现有的数据库，然后用Speedment去连接它，接着Speedment会分析数据库结构来生成实体类的代码。
更有趣的是，Speedment用野兔来作为它的吉祥物。在接下来的例子中，我们会使用一个名为“hare”的数据库来给大家演示Speedment的使用方式。该数据库的表结构如下：
mysql>explainhare;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
|id|int(11)|NO|PRI|NULL|auto_increment|
|name|varchar(45)|NO||NULL||
|color|varchar(45)|NO||NULL||
|age|int(11)|NO||NULL||
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4rowsinset(0.01sec)
下面是Speedment根据数据库信息生成的一个相应的实体类（为简洁起见，我们将JavaDocs在这里移除了）：
publicinterfaceHareextendsEntity<Hare>{
publicfinalstaticReferenceComparableField<Hare,Integer>ID=newReferenceComparableFieldImpl<>("id",Hare::getId,Hare::setId);
publicfinalstaticReferenceComparableStringField<Hare>NAME=newReferenceComparableStringFieldImpl<>("name",Hare::getName,Hare::setName);
publicfinalstaticReferenceComparableStringField<Hare>COLOR=newReferenceComparableStringFieldImpl<>("color",Hare::getColor,Hare::setColor);
publicfinalstaticReferenceComparableField<Hare,Integer>AGE=newReferenceComparableFieldImpl<>("age",Hare::getAge,Hare::setAge);
IntegergetId();
StringgetName();
StringgetColor();
IntegergetAge();
HaresetId(Integerid);
HaresetName(Stringname);
HaresetColor(Stringcolor);
HaresetAge(Integerage);
/**Graph-liketraversalmethodseliminatingJOINs*/
Stream<Carrot>findCarrotsByOwner();
Stream<Carrot>findCarrotsByRival();
Stream<Carrot>findCarrots();
}
我将用一篇单独的文章介绍find*()方法的用法，它可以被用来代替SQLjoins操作。
Queries查询示例
下面的例子展示如何查询Hare表的数据库信息：
List<Hare>oldHares=hares.stream()
.filter(AGE.greaterThan(8))
.collect(toList());
智能流
上面的代码看起来已经遍历了hare数据库表的所有行，但实际上并不是这样的。Stream是智能的，当它到达collect()操作的时候，会分析filter操作，并推断出hare.age大于8的列，因此会节省hares的流操作，产生与“select*fromharewhereage>8”操作一样的效果。如果你使用了多个filters，他们会被合并起来以节省流操作。下面是另一种用流方式进行多个操作的例子：
longnoOldHares=hares.stream()
.filter(AGE.greaterThan(8))
.mapToInt(Hare::getAge)
.sorted()
.count();
在上面的代码中，当流到达count()操作时，它将检查它自己的管道。首先会推断上面例子中的AGE操作，其次在不改变count()结果的情况下，会推断mapToInt()和sorted()操作，这些操作可以被消除，因此这段代码的操作被节省为“selectcount(*)fromharewhereage>8”。这意味着您可以使用Java8流而你不必如此在意流是如何转换为SQL的。
如何下载和加入我们
如果你想学习如何使用Speedment的API和在项目中如何使用Speedment，可以访问网址www.speedment.org，并可以在gitter上发表评论，也可以从GitHub上下载Speedment的源码，来贡献你自己的代码。
总结
回顾早期的一些老项目，一个超过100行代码的数据库类，现在可以使用Java8缩减成1行代码。那是反转后的摩尔定律，在14年内（=7摩尔周期），行数大约减半了七次。这就是进步！
什么是数据流
流代表从支持聚合操作源的序列的对象。以下是数据流的特点。
元素序列-流提供了一组特定类型的以顺序方式元素。流获取/计算需求的元素。它不存储元素。
源-流使用集合，数组或I/O资源为输入源。
聚合操作-数据流支持如filter,map,limit,reduced,find,match等聚合操作。
管道传输-大多数流操作的返回流本身使他们的结果可以被管道传输。这些操作被称为中间操作以及它们的功能是利用输入，处理输入和输出返回到目标。collect()方法是终端操作，这是通常出现在管道传输操作结束标记流的结束。
自动迭代-流操作内部做了反复对比，其中明确迭代需要集合提供源元素。