MySQL中distinct与group by语句的一些比较及用法讲解
在数据表中记录了用户验证时使用的书目，现在想取出所有书目，用DISTINCT和groupby都取到了我想要的结果，但我发现返回结果排列不同，distinct会按数据存放顺序一条条显示，而groupby会做个排序（一般是ASC）。
DISTINCT实际上和GROUPBY操作的实现非常相似，只不过是在GROUPBY之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT的实现和GROUPBY的实现也基本差不多，没有太大的区别，同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现。
那DISTINCT和GROUPBY哪个效率更高？
DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUPBY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将，GROUPBY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。
但实际上，GROUPBY效率会更高点，为什么呢？对于DISTINCT操作，它会读取了所有记录，而GROUPBY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多，也就是说比实际存在的记录数目要少很多。
下面来看MySQL中distinct及groupby的一些用法分享。
CREATETABLE`student`( `name`varchar(20)NOTNULLDEFAULT'', `age`int(10)DEFAULT'0' )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1
1.测试一
select*fromstudent;
a5 a5 c0
用distinct过滤掉两列都相同的记录
selectdistinctname,agefromstudent;
返回
a5 c0
2.测试二
将表student的数据改为如下：
select*fromstudent;
c2 c5
selectdistinctname,agefromstudent;
返回如下，说明distinct后面有多于一列的字段时，只有每列的值完全相同才过滤
c2 c5
3.测试三
select*fromstudent;
nameageheight c2123 c2456 b20222
groupby按两列同时分组
selectname,age,sum(height)fromstudentgroupbyname,age;
b20222 c2579
groupby按两列同时分组，同时在后面加上having的条件
selectname,age,sum(height)asnfromstudentgroupbyname,agehavingn>500;
返回
c 2 579
4.测试四
关于groupby后面limit的测试
selectsongname,sengerid,count(sengerid)asnfromt_songgroupbysongname,sengeridhavingn>1ORDERBYnDESC,songidASClimit10;