教大家使用Python SqlAlchemy
本文实例解析PythonSqlAlchemy的使用方法,分享给大家供大家参考,具体内容如下
1.初始化连接
fromsqlalchemyimportcreate_engine fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker engine=create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True) DBSession=sessionmaker(bind=engine) session=DBSession() ret=session.execute('descuser') printret #printret.fetchall() printret.first()
mysql://root:pass/test
root是用户名pass密码test数据库
session相当于MySQLdb里面的游标
first相当于fetchone
echo=True会输出所有的sql
2.创建表
fromsqlalchemyimportColumn fromsqlalchemy.typesimport* fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base BaseModel=declarative_base() fromsqlalchemyimportcreate_engine fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker engine=create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test') DBSession=sessionmaker(bind=engine) classUser(BaseModel): __tablename__='user1'#表名 user_name=Column(CHAR(30),primary_key=True) pwd=Column(VARCHAR(20),default='aaa',nullable=False) age=Column(SMALLINT(),server_default='12') accout=Column(INT()) birthday=Column(TIMESTAMP()) article=Column(TEXT()) height=Column(FLOAT()) definit_db(): ''' 初始化数据库 :return: ''' BaseModel.metadata.create_all(engine) defdrop_db(): ''' 删除所有数据表 :return: ''' BaseModel.metadata.drop_all(engine) drop_db() init_db()
和django的ORM一样一旦表被创建了,修改User类不能改变数据库结构,只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构
sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型,等于sql类型的大写
default参数是插入数据的时候,sqlalchemy自己处理的,server_default才是让mysql处理的
3.添加记录
user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678) session.add(user1) session.commit()
要commit才能起作用
4.更新记录
1).更新单条记录
query=session.query(User) user=query.get('lujianxing11') printuser.accout user.accout='987' session.flush()
2).更新多条记录
query=session.query(User) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age:'15'}) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age':'16'}) query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age':'17'})
5.删除记录
query=session.query(User) user=query.get('lujianxing11') session.delete(user) session.flush()
6.查询
query=session.query(User) printquery#只显示sql语句,不会执行查询 printquery[0]#执行查询 printquery.all()#执行查询 printquery.first()#执行查询 foruserinquery:#执行查询 printuser.user_name
如果字段的类型是数字型,查询出来的type也是数字型的,不是字符串
高级一点的查询:
#筛选 user=query.get(1)#根据主键获取 printquery.filter(User.user_name==2)#只显示sql语句,不会执行查询 printquery.filter(User.user_name=='lujianxing').all()#执行查询 printquery.filter(User.user_name=='lujianxing',User.accout==1245678,User.age>10).all()#执行查询 printquery.filter(User.user_name=='lujianxing').filter(User.accout==1245678).all() printquery.filter("user_name='lujianxing'").all()#执行查询 printquery.filter("user_name='lujianxing'andaccout=1245678").all()#执行查询 query2=session.query(User.user_name)#返回的结果不是User的实例,而是元组 printquery2.all()#执行查询 printquery2.offset(1).limit(1).all()#等于limit1,1 #排序 printquery2.order_by(User.user_name).all() printquery2.order_by('user_name').all() printquery2.order_by(User.user_name.desc()).all() printquery2.order_by(User.user_name,User.accout.desc()).all() printquery2.filter("user_name='lujianxing'andaccout=1245678").count() #聚合查询 printsession.query(func.count('*')).select_from(User).scalar() printsession.query(func.count('1')).select_from(User).scalar() printsession.query(func.count(User.id)).scalar() printsession.query(func.count('*')).filter(User.id>0).scalar()#filter()中包含User,因此不需要指定表 printsession.query(func.count('*')).filter(User.name=='a').limit(1).scalar()==1#可以用limit()限制count()的返回数 printsession.query(func.sum(User.id)).scalar() printsession.query(func.now()).scalar()#func后可以跟任意函数名,只要该数据库支持 printsession.query(func.current_timestamp()).scalar() printsession.query(func.md5(User.name)).filter(User.id==1).scalar()
以上就是关于PythonSqlAlchemy的使用方法介绍,希望对大家的学习有所帮助。