python中map()与zip()操作方法
对于map()它的原型是：map(function,sequence)，就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作。
比如之前的a,b,c=map(int,raw_input().split())，意思就是说把输入的a，b，c转化为整数。再比如：
a=['1','2','3','4'] printmap(list,a) printmap(int,a)
第一个map是把列表a中每个元素转化为列表，第二个map是把a中每个元素转化为整数。
而对于zip()，原型是zip(*list)，list是一个列表，zip(*list)返回的是一个元组，比如：
list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] t=zip(*list) printt
输出：[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]
x=[1,2,3,4,5] y=[6,7,8,9,10] a=zip(x,y) printa
输出：[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9),(5,10)]
下面是一些补充：
[python] >>>list=[[0,1,2],[3,1,4]] >>>[sum(x)forxinlist] [3,8] >>>map(sum,list) [3,8]
如果要得到每列之和，需要用zip(*list)先unziplist,得到一个元组list，其中第i个元组包含了每行的第i个元素:
[python] >>>list=[[0,1,2],[3,1,4]] >>>zip(*list) [(0,3),(1,1),(2,4)] >>>[sum(x)forxinzip(*list)] [3,2,6] >>>map(sum,zip(*list)) [3,2,6]
下面的例子是关于zip和unzip(其实是zip和*一起用)如何work的：
[python] >>>x=[1,2,3] >>>y=[4,5,6] >>>zipped=zip(x,y) >>>zipped [(1,4),(2,5),(3,6)] >>>x2,y2=zip(*zipped) >>>x2 (1,2,3) >>>y2 (4,5,6) >>>x3,y3=map(list,zip(*zipped)) >>>x3 [1,2,3] >>>y3 [4,5,6]