详解Python设计模式编程中观察者模式与策略模式的运用
观察者模式
观察者模式：又叫发布订阅模式，定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象的状态发生变化时，会通知所有观察者对象，是他们能自动更新自己。
代码结构
classTopic(object):
"""主题类。保存所有观察者实例的引用，每个主题都可以有很多观察者
可以增加和删除观察者"""
def__init__(self):
self.obs=[]
defAttach(self,ob):
self.obs.append(ob)
defDetach(self,ob):
self.obs.remove(ob)
defNotify(self):
forobinself.obs:
ob.Update()
classObserver(object):
"""抽象观察者类，收到主题的变更通知时，更新自己"""
defUpdate(self):
raiseNotImplementedError()
classConcreteTopic(object):
"""一个具体主题"""
def__init__(self):
self.state=None
defChangeState(self,newState):
self.state=newState
self.Notify()
classConcreteObserver(object):
"""一个具体监听类"""
def__init__(self,topic):
self.topic=topic
defUpdate(self):
printself.topic.state
defclient():
topic=ConcreteTopic()
topic.Attach(ConcreteObserver(topic))
topic.ChangeState('NewState')
众多MQ中间件都是采用这种模式的思想来实现的。
观察者模式可以让主题和观察者之间解耦，互相之间尽可能少的依赖。不过抽象主题和抽象观察者之间还是有耦合的。
策略模式
策略模式：定义了算法家族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换。此模式让算法的变化不影响使用算法的客户。
代码框架
classStrategy(object): """抽象算法类""" defAlgorithmInterface(self): raiseNotImplementedError() classConcreteStrategyA(Strategy): defAlgorithmInterface(self): print'算法Ａ' classConcreteStrategyB(Strategy): defAlgorithmInterface(self): print'算法B' classContext(object): """上下文，作用就是封装策略的实现细节，用户只需要知道有哪些策略可用""" def__init__(self,strategy): #初始化时传入具体的策略实例 self.strategy=strategy defContextInterface(self): #负责调用具体的策略实例的接口 self.strategy.AlgorithmInterface() defclient(cond): #策略模式的使用演示 #用户只需要根据不同的条件，将具体的算法实现类传递给Context， #然后调用Context暴露给用户的接口就行了。 ifcond=='A': context=Context(ConcreteStrategyA()) elifcond=='B': context=Context(ConcreteStrategyB()) result=context.ContextInterface()
策略模式解决那类问题
在回答这个问题之前，先说下对策略模式的使用方式的感觉。上面的client函数，怎么看起来就像是简单工厂模式中的工厂函数呢？确实如此，实际上策略模式可以和简工厂模式结合起来，将更多细节封装在策略模式内部，让使用者更容易的使用。
那么策略模式和简单工厂模式有什么不同呢？策略模式中的算法是用来解决同一个问题的，根据时间、条件不同，算法的具体细节有差异，但最终解决的是同一个问题。在需求分析过程中，当听到需要在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式来处理这种变化的可能性。
缺点
使用者需要知道每一种策略的具体含义，并负责选择策略
改进
结合简单工厂模式，将策略选择封装在Context内部，解放client：
classContext(object): def__init__(self,cond): ifcond=='A': self.strategy=Context(ConcreteStrategyA()) elifcond=='B': self.strategy=Context(ConcreteStrategyB()) defContextInterface(self): self.strategy.AlgorithmInterface() defclient(cond): context=Context(cond) result=context.ContextInterface()
改进后的遗留问题
每次需要增加新的策略时，就需要修改Context的构造函数，增加一个新的判断分支。