Python中random模块生成随机数详解
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:0<=n<1.0
random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成的随机数n:a<=n<=b。如果a<b，则b<=n<=a。
printrandom.uniform(10,20) printrandom.uniform(20,10) #----结果（不同机器上的结果不一样） #18.7356606526 #12.5798298022
random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n:a<=n<=b
printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n:12<=n<=20 printrandom.randint(20,20)#结果永远是20 #printrandom.randint(20,10)#该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],stop[,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,...96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2)等效。
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：
printrandom.choice("学习Python")
printrandom.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])
printrandom.choice(("Tuple","List","Dict"))
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
p=["Python","is","powerful","simple","andsoon..."] random.shuffle(p) printp #----结果（不同机器上的结果可能不一样。） #['powerful','simple','is','Python','andsoon...']
random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] slice=random.sample(list,5)#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 printslice printlist#原有序列并没有改变。
上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。