sql server如何利用开窗函数over()进行分组统计
这是一道常见的面试题，在实际项目中经常会用到。
需求：求出以产品类别为分组，各个分组里价格最高的产品信息。
实现过程如下：
declare@ttable( ProductIDint, ProductNamevarchar(20), ProductTypevarchar(20), Priceint)
--测试数据
insert@t select1,'name1','P1',3unionall select2,'name2','P1',5unionall select3,'name3','P2',4unionall select4,'name4','P2',4
--做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join
selectt1.* from@tt1 join(selectProductType, max(Price)Price from@t groupbyProductType)t2ont1.ProductType=t2.ProductType wheret1.Price=t2.Price orderbyProductType
--做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。
--over()可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。
;withcteas( select*,max(Price)over(partitionby(ProductType))MaxPrice from@t) selectProductID,ProductName,ProductType,PricefromctewherePrice=MaxPrice orderbyProductType
--over()的语法为：over([patitionby]<orderby>)。需要注意的是，over()前面是一个函数，如果是聚合函数，那么orderby不能一起使用。
--over()的另一常用情景是与row_number()一起用于分页。
现在来介绍一下开窗函数。
窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUPBY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
1．排名开窗函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDERBY语句，也可以和PARTITIONBY同时使用。
PARTITIONBY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。
ODERBY指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDERBY语句。
例如查询每个雇员的定单，并按时间排序
WITHOrderInfoAS ( SELECTROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYEmployeeIDORDERBYOrderDate)ASNumber, OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDateFROMOrders(NOLOCK) ) SELECTNumber,OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate FromOrderInfoWHERENumberBETWEEN0AND10
窗口函数根据PARTITIONBY语句按雇员ID对数据行分组，然后按照ORDERBY语句排序，排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。
ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDERBY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。
NTILE(integer_expression)按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。
2．聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。
聚合开窗函数只能使用PARTITIONBY子句或都不带任何语句，ORDERBY不能与聚合开窗函数一同使用。
例如，查询雇员的定单总数及定单信息
WITHOrderInfoAS ( SELECTCOUNT(OrderID)OVER(PARTITIONBYEmployeeID)ASTotalCount,OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDateFROMOrders(NOLOCK) ) SELECTOrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate,TotalCount FromOrderInfoORDERBYEmployeeID
如果窗口函数不使用PARTITIONBY语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值。
WITHOrderInfoAS ( SELECTCOUNT(OrderID)OVER()ASCount,OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDateFROMOrders(NOLOCK) )
以上就是本文的全部内容，希望大家可以学会sqlserver利用开窗函数进行分组统计的方法，谢谢大家的阅读。