四种Java线程池用法解析
本文为大家分析四种Java线程池用法，供大家参考，具体内容如下
1、newThread的弊端
执行一个异步任务你还只是如下newThread吗？
newThread(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
//TODOAuto-generatedmethodstub
}
}
).start();
那你就out太多了，newThread的弊端如下：
a.每次newThread新建对象性能差。
b.线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争，及可能占用过多系统资源导致死机或oom。
c.缺乏更多功能，如定时执行、定期执行、线程中断。
相比newThread，Java提供的四种线程池的好处在于：
a.重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳。
b.可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵塞。
c.提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。
2、Java线程池
Java通过Executors提供四种线程池，分别为：
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO,LIFO,优先级)执行。
(1)newCachedThreadPool：
创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。示例代码如下：
ExecutorServicecachedThreadPool=Executors.newCachedThreadPool();
for(inti=0;i<10;i++){
finalintindex=i;
try{
Thread.sleep(index*1000);
}
catch(InterruptedExceptione){
e.printStackTrace();
}
cachedThreadPool.execute(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
System.out.println(index);
}
});
}
线程池为无限大，当执行第二个任务时第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，而不用每次新建线程。
(2)newFixedThreadPool：
创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。示例代码如下：
ExecutorServicefixedThreadPool=Executors.newFixedThreadPool(3);
for(inti=0;i<10;i++){
finalintindex=i;
fixedThreadPool.execute(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
try{
System.out.println(index);
Thread.sleep(2000);
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
});
}
因为线程池大小为3，每个任务输出index后sleep2秒，所以每两秒打印3个数字。
定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()。可参考PreloadDataCache。
(3)newScheduledThreadPool：
创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。延迟执行示例代码如下：
ScheduledExecutorServicescheduledThreadPool=Executors.newScheduledThreadPool(5);
scheduledThreadPool.schedule(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
System.out.println("delay3seconds");
}
},3,TimeUnit.SECONDS);
表示延迟3秒执行。
定期执行示例代码如下：
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
System.out.println("delay1seconds,andexcuteevery3seconds");
}
},1,3,TimeUnit.SECONDS);
表示延迟1秒后每3秒执行一次。
ScheduledExecutorService比Timer更安全，功能更强大
(4)newSingleThreadExecutor：
创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO,LIFO,优先级)执行。示例代码如下：
ExecutorServicesingleThreadExecutor=Executors.newSingleThreadExecutor();
for(inti=0;i<10;i++){
finalintindex=i;
singleThreadExecutor.execute(newRunnable(){
@Override
publicvoidrun(){
try{
System.out.println(index);
Thread.sleep(2000);
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
});
}
结果依次输出，相当于顺序执行各个任务。
现行大多数GUI程序都是单线程的。Android中单线程可用于数据库操作，文件操作，应用批量安装，应用批量删除等不适合并发但可能IO阻塞性及影响UI线程响应的操作。
线程池的作用：
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况，可以自动或手动设置线程数量，达到运行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量，其他线程排队等候。一个任务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时，如果线程池中有等待的工作线程，就可以开始运行了；否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
比较重要的几个类：
ExecutorService：真正的线程池接口。
ScheduledExecutorService：能和Timer/TimerTask类似，解决那些需要任务重复执行的问题。
ThreadPoolExecutor：ExecutorService的默认实现。
ScheduledThreadPoolExecutor：继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现，周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不是较优的，因此在Executors类里面提供了一些静态工厂，生成一些常用的线程池。
1.newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
3.newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，
那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
实例代码
一、固定大小的线程池，newFixedThreadPool：
packageapp.executors;
importjava.util.concurrent.Executors;
importjava.util.concurrent.ExecutorService;
/**
*Java线程：线程池
*
*@authorxiho
*/
publicclassTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool(2);
//创建线程
Threadt1=newMyThread();
Threadt2=newMyThread();
Threadt3=newMyThread();
Threadt4=newMyThread();
Threadt5=newMyThread();
//将线程放入池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5);
//关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
classMyThreadextendsThread{
@Override
publicvoidrun(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行。。。");
}
}
输出结果：
pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-3正在执行。。。 pool-1-thread-4正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。 pool-1-thread-5正在执行。。。
改变ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool(5)中的参数：ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool(2)，输出结果是：
pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。
从以上结果可以看出，newFixedThreadPool的参数指定了可以运行的线程的最大数目，超过这个数目的线程加进去以后，不会运行。其次，加入线程池的线程属于托管状态，线程的运行不受加入顺序的影响。
二、单任务线程池，newSingleThreadExecutor：
仅仅是把上述代码中的ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool(2)改为ExecutorServicepool=Executors.newSingleThreadExecutor();
输出结果：
pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。
可以看出，每次调用execute方法，其实最后都是调用了thread-1的run方法。
三、可变尺寸的线程池，newCachedThreadPool：
与上面的类似，只是改动下pool的创建方式：ExecutorServicepool=Executors.newCachedThreadPool();
输出结果：
pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。 pool-1-thread-4正在执行。。。 pool-1-thread-3正在执行。。。 pool-1-thread-5正在执行。。。
这种方式的特点是：可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。
四、延迟连接池，newScheduledThreadPool：
publicclassTestScheduledThreadPoolExecutor{
publicstaticvoidmain(String[]args){
ScheduledThreadPoolExecutorexec=newScheduledThreadPoolExecutor(1);
exec.scheduleAtFixedRate(newRunnable(){//每隔一段时间就触发异常
@Override
publicvoidrun(){
//thrownewRuntimeException();
System.out.println("================");
}
},1000,5000,TimeUnit.MILLISECONDS);
exec.scheduleAtFixedRate(newRunnable(){//每隔一段时间打印系统时间，证明两者是互不影响的
@Override
publicvoidrun(){
System.out.println(System.nanoTime());
}
},1000,2000,TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
输出结果：
================ 8384644549516 8386643829034 8388643830710 ================ 8390643851383 8392643879319 8400643939383
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。