举例讲解C语言对归并排序算法的基础使用
基础概念
百度百科是这么描述归并排序的：
归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。
设有数列
{6，202，100，301，38，8，1}
初始状态：
[6][202][100][301][38][8][1]
比较次数
i=1[6202][100301][838][1]3 i=2[6100202301][1838]4 i=3[16838100202301]4
总计：11次
实例
#include<stdio.h>
voidprintArr(intarr[],intlength){
inti;
for(i=0;i<length;i++){
printf("%d,",arr[i]);
}
printf("\n");
}
voidmerge(inta[],intalength,intb[],intblength,intc[]){//将2个已排好序的数组合并到数组c
inti=0,j=0,k=0;
while(1){
if(a[i]<=b[j]){
c[k]=a[i];
i++;
k++;
if(i==alength){
for(;j<blength;j++,k++){
c[k]=b[j];
}
break;
}
}else{
c[k]=b[j];
j++;
k++;
if(j==blength){
for(;i<alength;i++,k++){
c[k]=a[i];
}
break;
}
}
}
printArr(c,k);
}
voidmergeSort(intarr[],intlength){//将一个数组分成2个数组，前length-1为第一个，最后一个为第二个，然后合并2个数组
if(length>1){
intarr1[length-1],arr2[1]={arr[length-1]};
inti;
for(i=0;i<length-1;i++){
arr1[i]=arr[i];
}
mergeSort(arr1,length-1);//递归的调用自己
merge(arr1,length-1,arr2,1,arr);
}
}
intmain(void){
inta[10]={3,54,16,8,123,8,89,23,87,2};
printArr(a,10);
mergeSort(a,10);
return0;
}
算法性能/复杂度
归并排序的效率是很高的，由于递归划分为子序列只需要logN复杂度，而合并每两个子序列需要大约2n次赋值，为O(n)复杂度，因此，只需要简单相乘即可得到归并排序的时间复杂度O(㏒n)。并且由于归并算法是固定的，不受输入数据影响，所以它在最好、最坏、平均情况下表现几乎相同，均为O(㏒n)。
但是，归并排序最大的缺陷在于其空间复杂度。从上面的代码可以看到，在合并子数组的时候需要一个辅助数组，然后再把这个数据拷贝回原数组。所以，归并排序的空间复杂度（额外空间）为O(n)。可不可以省略这个数组呢？不行!如果取消辅助数组而又要保证原来的数组中数据不被覆盖，那就必须要在数组中花费大量时间来移动数据。不仅容易出错，还降低了效率。因此这个辅助空间是少不掉的。
算法稳定性
因为我们在遇到相等的数据的时候必然是按顺序“抄写”到辅助数组上的，所以，归并排序同样是稳定算法。
算法适用场景
归并排序在数据量比较大的时候也有较为出色的表现（效率上），但是，其空间复杂度O(n)使得在数据量特别大的时候（例如，1千万数据）几乎不可接受。而且，考虑到有的机器内存本身就比较小，因此，采用归并排序一定要注意。