MySQL压力测试方法 如何使用mysqlslap测试MySQL的压力?
其实mysql测试也没有这么复杂，除了一些常用的select\insert\update\deletc这些外，其实测试他的并发量才是最重要的。比如在连接数1K的时候，并发量能否满足当前请求\服务器性能、内存CPU使用情况。说白了，测试mysql就是测试他的配置文件和并发量及服务器性能。
一、工具
首选工具mysql自带的：mysqlslap
–auto-generate-sql,-a
自动生成测试表和数据
–auto-generate-sql-load-type=type
测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。
–number-char-cols=N,-xN
自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1
–number-int-cols=N,-yN
自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1
–number-of-queries=N
总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
–query=name,-q
使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
–create-schema
测试的schema，MySQL中schema也就是database
–commint=N
多少条DML后提交一次
–compress,-C
如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递
–concurrency=N,-cN
并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符
–engine=engine_name,-eengine_name
创建测试表所使用的存储引擎，可指定多个
–iterations=N,-iN
测试执行的迭代次数
–detach=N
执行N条语句后断开重连
–debug-info,-T
打印内存和CPU的信息
–only-print
只打印测试语句而不实际执行
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测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除，这里要注意了，不要用–create-schema指定已经存在的库，否则后果可能很严重。可以用–only-print来打印实际的测试过程：
#mysqlslap-a–only-print
可以看到最后由删除一开始创建的schema的动作，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。假如我们执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询，那么：
#mysqlslap-uroot-p123456-a–concurrency=50,100–number-of-queries1000–debug-info
Benchmark
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.375seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.375seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.375seconds
Numberofclientsrunningqueries:50
Averagenumberofqueriesperclient:20
Benchmark
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.453seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.453seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.453seconds
Numberofclientsrunningqueries:100
Averagenumberofqueriesperclient:10
Usertime0.29,Systemtime0.11
Maximumresidentsetsize0,Integralresidentsetsize0
Non-physicalpagefaults4032,Physicalpagefaults0,Swaps0
Blocksin0out0,Messagesin0out0,Signals0
Voluntarycontextswitches7319,Involuntarycontextswitches681
以上结果可以看出，50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:
#mysqlslap-a–concurrency=50,100–number-of-queries1000–iterations=5–debug-info
Benchmark
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.380seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.377seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.385seconds
Numberofclientsrunningqueries:50
Averagenumberofqueriesperclient:20
Benchmark
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.447seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.444seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.451seconds
Numberofclientsrunningqueries:100
Averagenumberofqueriesperclient:10
Usertime1.44,Systemtime0.67
Maximumresidentsetsize0,Integralresidentsetsize0
Non-physicalpagefaults17922,Physicalpagefaults0,Swaps0
Blocksin0out0,Messagesin0out0,Signals0
Voluntarycontextswitches36796,Involuntarycontextswitches4093
测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：
#mysqlslap-uroot-p123456-a-concurrency=50,100–number-of-queries1000–iterations=5–engine=myisam,innodb–debug-info
Benchmark
Runningforenginemyisam
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.200seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.188seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.210seconds
Numberofclientsrunningqueries:50
Averagenumberofqueriesperclient:20
Benchmark
Runningforenginemyisam
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.238seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.228seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.251seconds
Numberofclientsrunningqueries:100
Averagenumberofqueriesperclient:10
Benchmark
Runningforengineinnodb
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.375seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.370seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.379seconds
Numberofclientsrunningqueries:50
Averagenumberofqueriesperclient:20
Benchmark
Runningforengineinnodb
Averagenumberofsecondstorunallqueries:0.443seconds
Minimumnumberofsecondstorunallqueries:0.440seconds
Maximumnumberofsecondstorunallqueries:0.447seconds
Numberofclientsrunningqueries:100
Averagenumberofqueriesperclient:10
Usertime2.83,Systemtime1.66
Maximumresidentsetsize0,Integralresidentsetsize0
Non-physicalpagefaults34692,Physicalpagefaults0,Swaps0
Blocksin0out0,Messagesin0out0,Signals0
Voluntarycontextswitches87306,Involuntarycontextswitches10326
#mysqladmin-uroot-p123456-i10extendedstatus每10秒刷新一次
Aborted_connects尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections试图连接MySQL服务器的次数。
Created_tmp_tables当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。
Delayed_insert_threads正在使用的延迟插入处理器线程的数量。
Delayed_writes用INSERTDELAYED写入的行数。
Delayed_errors用INSERTDELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。
Flush_commands执行FLUSH命令的次数。
Handler_delete请求从一张表中删除行的次数。
Handler_read_first请求读入表中第一行的次数。
Handler_read_key请求数字基于键读行。
Handler_read_next请求读入基于一个键的一行的次数。
Handler_read_rnd请求读入基于一个固定位置的一行的次数。
Handler_update请求更新表中一行的次数。
Handler_write请求向表中插入一行的次数。
Key_blocks_used用于关键字缓存的块的数量。
Key_read_requests请求从缓存读入一个键值的次数。
Key_reads从磁盘物理读入一个键值的次数。
Key_write_requests请求将一个关键字块写入缓存次数。
Key_writes将一个键值块物理写入磁盘的次数。
Max_used_connections同时使用的连接的最大数目。
Not_flushed_key_blocks在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。
Not_flushed_delayed_rows在INSERTDELAY队列中等待写入的行的数量。
Open_tables打开表的数量。
Open_files打开文件的数量。
Open_streams打开流的数量(主要用于日志记载）
Opened_tables已经打开的表的数量。
Questions发往服务器的查询的数量。
Slow_queries要花超过long_query_time时间的查询数量。
Threads_connected当前打开的连接的数量。
Threads_running不在睡眠的线程数量。
Uptime服务器工作了多少秒。