实例讲解Python编程中@property装饰器的用法
取值和赋值
classActress(): def__init__(self): self.name='TianXin' self.age=5
类Actress中有两个成员变量name和age。在外部对类的成员变量的操作，主要包括取值和赋值。简单的取值操作是x=object.var，简单的赋值操作是object.var=value。
>>>actress=Actress() >>>actress.name#取值操作 'TianXin' >>>actress.age#取值操作 20 >>>actress.name='NoName'#赋值操作 >>>actress.name 'NoName'
使用Getter和Setter
上述简单的取值和赋值操作，在某些情况下是不能满足要求的。比如，如果要限制Actress的年龄范围，那么只使用上述简单的赋值操作就不能满足要求了。getter和setter实现这样的要求。
classActress(): def__init__(self): self._name='TianXin' self._age=20 defgetAge(self): returnself._age defsetAge(self,age): ifage>30: raiseValueError self._age=age
调用setAge函数可以实现将变量_age的取值范围限制到小于30.
>>>actress=Actress() >>>actress.setAge(28) >>>actress.getAge() 28 >>>actress.setAge(35) ValueError
使用property
property的定义是：
其中，fget是取值函数，fset是赋值函数，fdel是删除函数。使用property也实现上述对成员变量的取值限制。
classActress(): def__init__(self): self._name='TianXin' self._age=20 defgetAge(self): returnself._age defsetAge(self,age): ifage>30: raiseValueError self._age=age age=property(getAge,setAge,None,'ageproperty')
经过上面的定义后，可以像简单取值和赋值操作一样操作age。比如，
>>>actress=Actress() >>>actress.age 20 >>>actress.age=18 >>>actress.age=55 ValueError
使用@property
使用@property同样可以实现上述类的定义。
classActress(): def__init__(self): self._name='TianXin' self._age=20 @property defage(self): returnself._age @age.setter defage(self,age): ifage>30: raiseValueError self._age=age
使用时的示例：
>>>actress=Actress() >>>actress.age 20 >>>actress.age=18 >>>actress.age=45 ValueError
Python2和Python3中使用property的区别
上述property示例在Python3的环境下有效。在Python2中，使用property时，类定义时需要继承object。否则，property的赋值操作不可使用。
Python2下property的正确使用方式：
classActress(object):#差别在这里
def__init__(self):
self._name='TianXin'
self._age=20
@property
defage(self):
returnself._age
@age.setter
defage(self,age):
ifage>30:
raiseValueError
self._age=age
defsetName(self,name):
self._name=name
defgetName(self):
returnself._name
defdelName(self):
print('Goodbye...')
delself._name
name=property(getName,setName,delName,'nameproperty'
)
实例：快速进行代码重构从前，Python程序员Alice要打算创建一个代表金钱的类。她的第一个实现形式大概是下面这样：
#以美元为基础货币的Money类的首个版本 classMoney: def__init__(self,dollars,cents): self.dollars=dollars self.cents=cents #还有其他一些方法，我们暂时不必理会
这个类后来被打包到一个Python库里，并且慢慢地被许多不同的应用使用。举个例子，另一个团队中的Python程序员Bob是这样使用Money类的：
money=Money(27,12)
message="Ihave{:d}dollarsand{:d}cents."
print(message.format(money.dollars,money.cents))
#"Ihave27dollarsand12cents."
money.dollars+=2
money.cents+=20
print(message.format(money.dollars,money.cents))
#"Ihave29dollarsand32cents."
这样使用并没有错，但是却出现了代码可维护性的问题。你发现了吗？
几个月或是几年之后。Alice想要重构Money类的内部实现，不再记录美元和美分，而是仅仅记录美分，因为这样做可以让某些操作简单很多。下面是她很可能会作的修改：
#Money类的第二个版本 classMoney: def__init__(self,dollars,cents): self.total_cents=dollars*100+cents
这一修改带来一个后果：引用Money类的每一行代码都必须要调整。有时候很幸运，你就是所有这些代码的维护者，只需要自己直接重构即可。但是Alice的情况就没有这么好了；许多团队都复用了她的代码。因此，她需要协调他们的代码库与自己的修改保持一致，也许甚至要经历一段特别痛苦、漫长的正式弃用过程（deprecationprocess）。
幸运的是，Alice知道一种更好的解决办法，可以避免这个令人头疼的局面出现：使用Python内建的property装饰器。@property一般应用在Python方法上，可以有效地将属性访问（attributeaccess）变成方法调用（methodcall）。举个例子，暂时将Money类抛至一边，假设有一个代表人类的Person类（class）：
classPerson:
def__init__(self,first,last):
self.first=first
self.last=last
@property
deffull_name(self):
return'{}{}'.format(self.first,self.last)
代码样式不同，是因为之前用的工具出问题了。—EarlGrey
请注意full_name方法。除了在def语句上方装饰了@property之外，该方法的声明没有什么不同的地方。但是，这却改变了Person对象的运作方式：
>>>buddy=Person('Jonathan','Doe')
>>>buddy.full_name
'JonathanDoe'
我们发现，尽管full_name被定义为一个方法，但却可以通过变量属性的方式访问。在最后一行代码中没有()操作符；我并没有调用full_name方法。我们所做的，可以说是创建了某种动态属性。
回到本文中的Money类，Alice对它作了如下修改：
#Money类的最终版本 classMoney: def__init__(self,dollars,cents): self.total_cents=dollars*100+cents #Getterandsetterfordollars... @property defdollars(self): returnself.total_cents//100; @dollars.setter defdollars(self,new_dollars): self.total_cents=100*new_dollars+self.cents #Andthegetterandsetterforcents. @property defcents(self): returnself.total_cents%100; @cents.setter defcents(self,new_cents): self.total_cents=100*self.dollars+new_cents
除了使用@property装饰器定义了dollars属性的getter外，Alice还利用@dollars.setter创建了一个setter。Alice还对cents`属性作了类似处理。
那么现在，Bob的代码要做哪些相应的修改呢？根本不用改！
#他的代码完全没有变动，但是却可以正常调用Money类。
money=Money(27,12)
message="Ihave{:d}dollarsand{:d}cents."
print(message.format(money.dollars,money.cents))
#"Ihave27dollarsand12cents."
money.dollars+=2
money.cents+=20
print(message.format(money.dollars,money.cents))
#"Ihave29dollarsand32cents."#代码逻辑也没有问题。
money.cents+=112
print(message.format(money.dollars,money.cents))
#"Ihave30dollarsand44cents."
事实上，所有使用了Money类的代码都不需要进行修改。Bob不知道或根本不在乎Alice去除了类中的dollars和cents属性：他的代码还是和以前一样正常执行。唯一修改过的代码就是Money类本身。
正是由于Python中处理装饰器的方式，你可以在类中自由使用简单的属性。如果你所写的类改变了管理状态的方法，你可以自信地通过@property装饰器对这个类（且只有这个类）进行修改。这是一个共赢的方法！相反，在Java等语言中，程序员必须主动去定义访问属性的方法（例如getDollars或setCents）。
最后要提示大家：这种方法对于那些被其他程序员和团队复用的代码最为重要。假设仅仅是在你自己一个维护的应用中创建一个类似Money的类，那么如果你改变了Money的接口，你只需要重构自己的代码就可以。这种情况下，你没有必要像上面说的那样使用@property装饰器。