python 正则表达式学习小结
在Python中实现正则的方式是通过re（regularexpression的缩写）模块来实现的，你可以调用re模块的各种方法来实现不同的功能，下面我们就来说下，在Python中通过re模块可以调用那些方法，以及这些方法的作用都是什么；还有就是正则的实例以及各种特殊符号的含义：
1、re.sub和replace:
sub的全拼是substitute，也就是替换的意思；既然知道是替换了，那就很容易用到实例中了，其实replace也是替换的意思，只不过它们的用法不太相同，下面用一个例子来详细说明下它们的异同之处：
>>>importre
>>>str1='Hello111is222'
>>>str2=str1.replace('111','222')
>>>print(str2)
Hello222is222
>>>
这是一个简单的例子，如果是下面这种情形，把所有的数字都换成222，那么用replace实现起来就比较麻烦，而用re模块的sub方法实现起来就比较的简单：（如果是更复杂的操作，使用replace可能就无法实现了。）
>>>importre
>>>str1='Hello123is456'
>>>str2=re.sub('\d+','222',str1)
>>>print(str2)
Hello222is222
>>>
2、re.search()和re.match():
match:只从字符串的开始与正则表达式匹配，匹配成功返回matchobject,否则返回none.
search:将字符串的所有字串尝试与正则表达式匹配，如果所有的字串都没有匹配成功则返回none，否则返回matchobject.
下面这个例子说明了match和search的异同点，也说明了，在实际的应用中，search用的还是比较多的：
importre
str='helloword,iamalex'
ifnotre.match('word',str):
print('cannotmatch')
print(re.match('hello',str1).group())
print(re.search('word',str1).group())
#显示结果
cannotmatch
hello
word
3、re.split:
在Python中，如果想对一个字符串进行分割的话，只需要调用str的split方法就可以实现，但是这个split只能根据某个字符来进行分割的操作，如果要同时指定多个字符来进行分割的话，它就无法实现了。
好在re模块也提供了split这个方法来对字符串进行分割，而且这个方法更加强大，可以同时根据多个字符进行分割的操作，下面来看分别看一下str的split和re的split有什么不同的地方：
str1='helloword,i;am\nalex'
str2=str1.split(',')
print(str2)
importre
str3=re.split('[,|;|\n]',str1)
print(str3)
#下面是不同的输出结果
['helloword','i;am\nalex']
['helloword','i','am','alex']
从中我们可以看出，上面说的真实性。
4、findall:
findall方法基本上都是和compile方法同时出现的，它们的用法是：
先由compile将一个正则表达式的字符串形式转换成pattern实例，然后再使用patte实例调用findall方法生成match对象来获取结果，在将它们结合的实例之前，我们先来看下正则表达式中预设的特殊字符含义：
\d匹配任何十进制数；它相当于类[0-9]。
\D匹配任何非数字字符；它相当于类[^0-9]。
\s匹配任何空白字符；它相当于类["t"n"r"f"v]。
\S匹配任何非空白字符；它相当于类[^"t"n"r"f"v]。
\w匹配任何字母数字字符；它相当于类[a-zA-Z0-9_]。
\W匹配任何非字母数字字符；它相当于类[^a-zA-Z0-9_]。
看完这几个特殊字符的含义，我们再举一个例子来说明一下上面的论点：
importre
str1='asdf12dvdve4gb4'
pattern1=re.compile('\d')
pattern2=re.compile('[0-9]')
mch1=pattern1.findall(str1)
mch2=pattern2.findall(str1)
print('mch1:\t%s'%mch1)
print('mch2:\t%s'%mch2)
#输出结果
mch1:['1','2','4','4']13mch2:['1','2','4','4']
上面的两个实例都可以很好的阐述上面的论点，而且也表明了，特殊字符\d确实跟[0-9]是一样的，通过输出结果就可以看出，那么如果你不想把每个数字都拆分为一个元素放在列表中，而是想把12整体的输出出来，那么你可以这样做：（就是在\d的后面加上个+号来实现的，这里的+号表示的是把一个或者多个相连的十进制数字整体输出）
importre
str1='asdf12dvdve4gb4'
pattern1=re.compile('\d+')
pattern2=re.compile('[0-9]')
mch1=pattern1.findall(str1)
mch2=pattern2.findall(str1)
print('mch1:\t%s'%mch1)
print('mch2:\t%s'%mch2)
#输出结果
mch1:['12','4','4']
mch2:['1','2','4','4']
我们再举一个小例子，这个例子是结合特殊字符和re的sub功能实现一下把字符串中所有的空格都给去掉：
importre
str1='asd\tf12dvdve4gb4'
new_str=re.sub('\s*','',str)
print(new_str)
#输出结果
asdf12dvdve4gb4
5、元字符：
我们通常所说的二元字符有;2元字符：.^$*+?{}[]|()\
我们首先考察的元字符是"["和"]"。它们常用来指定一个字符类别，所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。字符可以单个列出，也可以用“-”号分隔的两个给定
字符来表示一个字符区间。例如，[abc]将匹配"a","b",或"c"中的任意一个字符；也可以用区间[a-c]来表示同一字符集，和前者效果一致。如果你只想匹配小写字母，那么RE应写成[a-z].元字符在类别里并不起作用。例如，[akm$]将匹配字符"a","k","m",或"$"中的任意一个；"$"通常用作元字符，但在字符类别里，其特性被除去，恢复成普通字
符。
[]:元字符[]表示字符类，在一个字符类中，只有字符^、-、]和\有特殊含义。字符\仍然表示转义，字符-可以定义字符范围，字符^放在前面，表示非.(这个在上面的特殊字符示例中也有提现)，
+匹配+号前内容1次至无限次
?匹配?号前内容0次到1次
{m}匹配前面的内容m次
{m,n}匹配前面的内容m到n次
下面通过一个小例子，来阐述一下上面的字符在元字符[]中的使用：(在下面的这个例子中，要注意的有两点：一是在\d+后面的？号的含义，二是在匹配的前面加上了一个字符r,其实在这个示例中，加与不加都可以显示一样的结果)
>>>importre >>>print(re.findall(r"a(\d+?)","a123b")) ['1'] >>>print(re.findall(r"a(\d+)","a123b")) ['123'] >>>
以上所述是小编给大家介绍的python正则表达式学习小结，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！