简单讲解Python编程中namedtuple类的用法
Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型,其中一个精品当属namedtuple。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,更能够方便的通过属性名来访问数据。
在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下标来访问各个元素,我们还需要注释每个下标代表什么数据。通过使用namedtuple,每个元素有了自己的名字,类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然了。当然,声明namedtuple是非常简单方便的。
代码示例如下:
fromcollectionsimportnamedtuple Friend=namedtuple("Friend",['name','age','email']) f1=Friend('xiaowang',33,'xiaowang@163.com') print(f1) print(f1.age) print(f1.email) f2=Friend(name='xiaozhang',email='xiaozhang@sina.com',age=30) print(f2) name,age,email=f2 print(name,age,email)
类似于tuple,它的属性也是不可变的:
>>>big_yellow.age+=1 Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> AttributeError:can'tsetattribute
能够方便的转换成OrderedDict:
>>>big_yellow._asdict() OrderedDict([('name','big_yellow'),('age',3),('type','dog')])
方法返回多个值得时候,其实更好的是返回namedtuple的结果,这样程序的逻辑会更加的清晰和好维护:
>>>fromcollectionsimportnamedtuple >>>defget_name(): ...name=namedtuple("name",["first","middle","last"]) ...returnname("John","Youknownothing","Snow") ... >>>name=get_name() >>>printname.first,name.middle,name.last JohnYouknownothingSnow
相比tuple,dictionary,namedtuple略微有点综合体的意味:直观、使用方便,墙裂建议大家在合适的时候多用用namedtuple。