python中的lambda表达式用法详解
本文实例讲述了python中的lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里来为大家介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式：
>>>deff(x,y): ...returnx*y ... >>>f(2,3) 6 >>>g=lambdax,y:x*y >>>g(2,3) 6
可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的。
使用lambda函数还有一些注意事项： lambda函数可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式的值。 lambda函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
classPeople: age=0 gender='male' def__init__(self,age,gender): self.age=age self.gender=gender deftoString(self): return'Age:'+str(self.age)+'/tGender:'+self.gender List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')] print'Beforsort:' forpinList: printp.toString() List.sort(lambdap1,p2:cmp(p1.age,p2.age)) print'/nAfterascendingsort:' forpinList: printp.toString() List.sort(lambdap1,p2:-cmp(p1.age,p2.age)) print'/nAfterdescendingsort:' forpinList: printp.toString()
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：
Beforsort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
Afterascendingsort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
Afterdescendingsort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
例：使用lambda形式
#!/usr/bin/python
#Filename:lambda.py
def
make_repeater(n):
returnlambdas:s*n
twice=make_repeater(2)
printtwice('word')
printtwice(5)
输出：
$pythonlambda.py wordword 10
它如何工作
这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。
lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。
def与lambda的区别
它们的主要不同点是pythondef是语句而pythonlambda是表达式，理解这点对你了解它们很重要。下面看看他们的应用吧。
首先在python里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法话，那只能用def了。
你用lambda就会报错了。
a=2 ifa>1: definfo(): print'haha' else: deftest(): print'test'
而有的时候你需要在python表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候pythondef就不能得到你想要的结果，那只能用pythonlambda
下面给个例子：
g=lambdax:x+2 info=[g(x)forxinrange(10)] printinfo
通过上面的例子，希望你能很好的理解pythondef和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话，可以看看:python函数返回值，python函数参数
pythonlambda是在python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的方法是有名称的，除了从表面上的方法名不一样外，pythonlambda还有哪些和def不一样呢？
①pythonlambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。
②pythonlambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。
下面是pythonlambda的格式，看起来好精简阿。
lambdax:printx
如果你在python列表解析里用到pythonlambda，我感觉意义不是很大，因为pythonlambda它会创建一个函数对象，但马上又给丢弃了，因为你没有使用它的返回值，即那个函数对象。也正是由于lambda只是一个表达式，它可以直接作为python列表或python字典的成员，比如：
info=[lambaa:a**3,lambdab:b**3]
在这个地方没有办法用def语句直接代替。因为def是语句，不是表达式不能嵌套在里面，lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在pythonlambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
下面举几个pythonlambda的例子吧
①单个参数的：
g=lambdax:x*2 printg(3)
结果是6
②多个参数的：
m=lambdax,y,z:(x-y)*z printm(3,1,2)
结果是4
没事写程序的时候多用用pythonlambda就熟练了。。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《PythonSocket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。