Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程
安装
正常情况，只需
pipinstallPIL==1.1.7
或者
pipinstallPillow==2.9.0
即可。但需留意安装后的输出
安装完成后，需留意输出：
***TKINTERsupportnotavailable ***JPEGsupportnotavailable ***WEBPsupportnotavailable ***ZLIB(PNG/ZIP)supportnotavailable ***FREETYPE2supportnotavailable ***LITTLECMSsupportnotavailable
是否有需要但不支持的格式，如果有，需安装支持的包。以jpg/png/web为例。
依赖库(library)安装
首先检查是否已经安装
ll/usr/lib/libjpeg.* -rw-r--r--1rootroot221942Jun302010/usr/lib/libjpeg.a -rw-r--r--1rootroot918Jun302010/usr/lib/libjpeg.la lrwxrwxrwx1rootroot17Mar2116:19/usr/lib/libjpeg.so->libjpeg.so.62.0.0 lrwxrwxrwx1rootroot17Jan1010:44/usr/lib/libjpeg.so.62->libjpeg.so.62.0.0 -rw-r--r--1rootroot145048Jun302010/usr/lib/libjpeg.so.62.0.0
如果没有，则需要安装包
Debian系：
apt-getinstalllibjpeg8-devforjpg apt-getinstallzlib1g-devforpng apt-getinstalllibwebp-devforwebp
RedHat系：
yuminstalllibjpeg-devellibpng-devellibwebp-devel
安装完成后，还需要手动建立软链接
DEBIAN7&Ubuntu14.04：
ln-s/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so/usr/lib ln-s/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so/usr/lib ln-s/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so/usr/lib ln-s/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwebp.so/usr/lib
Centos6.5：
ls-s/usr/lib64/libjpeg.so/usr/lib ls-s/usr/lib64/libz.so/usr/lib ls-s/usr/lib64/libwebp.so/usr/lib
重新安装
以上就绪后，两种办法重新安装:
pipinstall-IPIL==1.1.7
-I意思是Forcereinstall。安装完成时留意输出对格式的支持。
或者下载源码重装一次，以PIL为例
wgethttp://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz tar-xzvfImaging-1.1.7.tar.gz cdImaging-1.1.7 pythonsetup.pyinstall
对格式的支持可在源码目录下
pythonselftest.py *TKINTERsupportnotinstalled —-JPEGsupportok —-ZLIB(PNG/ZIP)supportok
如果这里有问题(Debian&Ubuntu没有，但Centos6.5有),需要pythonsetup.pybuild_ext-i然后重试。
批量转换图片实现
需求是这样的，由于现在相机像素都很高，拍出来的照片很大，上传到网上相册太慢，于是要先转下大小，之前都是直接在网上搜图片处理的软件，后来想了一下，既然会编程，这种需求完全可以自己动手搞。
Python的图片处理爽歪歪，几行代码搞定，这里用的是pillow库。
下面上代码。
#coding=utf-8 fromPILimportImage#需要pillow库 importglob,os in_dir='tmp_photo'#源图片目录 out_dir=in_dir+'_out'#转换后图片目录 percent=0.4#缩放比例 ifnotos.path.exists(out_dir):os.mkdir(out_dir) #图片批处理 defmain(): forfilesinglob.glob(in_dir+'/*'): filepath,filename=os.path.split(files) im=Image.open(files) w,h=im.size im=im.resize((int(w*percent),int(h*percent))) im.save(os.path.join(out_dir,filename)) if__name__=='__main__': main()