MySQL实现树状所有子节点查询的方法

2024-03-16 12:52:02 37

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在Oracle中我们知道有一个HierarchicalQueries通过CONNECTBY我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4,那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过leftjoin来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据：

mysql>createtabletreeNodes
->(
->idintprimarykey,
->nodenamevarchar(20),
->pidint
->);
QueryOK,0rowsaffected(0.09sec)
mysql>select*fromtreenodes;
+----+----------+------+
|id|nodename|pid|
+----+----------+------+
|1|A|0|
|2|B|1|
|3|C|1|
|4|D|2|
|5|E|2|
|6|F|3|
|7|G|6|
|8|H|0|
|9|I|8|
|10|J|8|
|11|K|8|
|12|L|9|
|13|M|9|
|14|N|12|
|15|O|12|
|16|P|15|
|17|Q|15|
+----+----------+------+
17rowsinset(0.00sec)

树形图如下

1:A
+--2:B
|+--4:D
|+--5:E
+--3:C
+--6:F
+--7:G
8:H
+--9:I
|+--12:L
||+--14:N
||+--15:O
||+--16:P
||+--17:Q
|+--13:M
+--10:J
+--11:K

方法一：利用函数来得到所有子节点号。

创建一个functiongetChildLst,得到一个由所有子节点号组成的字符串.

mysql>delimiter//
mysql>
mysql>CREATEFUNCTION`getChildLst`(rootIdINT)
->RETURNSvarchar(1000)
->BEGIN
->DECLAREsTempVARCHAR(1000);
->DECLAREsTempChdVARCHAR(1000);
->
->SETsTemp='$';
->SETsTempChd=cast(rootIdasCHAR);
->
->WHILEsTempChdisnotnullDO
->SETsTemp=concat(sTemp,',',sTempChd);
->SELECTgroup_concat(id)INTOsTempChdFROMtreeNodeswhereFIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
->ENDWHILE;
->RETURNsTemp;
->END
->//
QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)
mysql>
mysql>delimiter;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql>selectgetChildLst(1);
+-----------------+
|getChildLst(1)|
+-----------------+
|$,1,2,3,4,5,6,7|
+-----------------+
1rowinset(0.00sec)
mysql>select*fromtreeNodes
->whereFIND_IN_SET(id,getChildLst(1));
+----+----------+------+
|id|nodename|pid|
+----+----------+------+
|1|A|0|
|2|B|1|
|3|C|1|
|4|D|2|
|5|E|2|
|6|F|3|
|7|G|6|
+----+----------+------+
7rowsinset(0.01sec)
mysql>select*fromtreeNodes
->whereFIND_IN_SET(id,getChildLst(3));
+----+----------+------+
|id|nodename|pid|
+----+----------+------+
|3|C|1|
|6|F|3|
|7|G|6|
+----+----------+------+
3rowsinset(0.01sec)

优点:简单，方便，没有递归调用层次深度的限制(max_sp_recursion_depth,最大255)；

缺点：长度受限，虽然可以扩大RETURNSvarchar(1000)，但总是有最大限制的。

MySQL目前版本(5.1.33-community)中还不支持function的递归调用。

方法二：利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。

mysql>delimiter//
mysql>
mysql>#入口过程
mysql>CREATEPROCEDUREshowChildLst(INrootIdINT)
->BEGIN
->CREATETEMPORARYTABLEIFNOTEXISTStmpLst
->(snointprimarykeyauto_increment,idint,depthint);
->DELETEFROMtmpLst;
->
->CALLcreateChildLst(rootId,0);
->
->selecttmpLst.*,treeNodes.*fromtmpLst,treeNodeswheretmpLst.id=treeNodes.idorderbytmpLst.sno;
->END;
->//
QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)
mysql>
mysql>#递归过程
mysql>CREATEPROCEDUREcreateChildLst(INrootIdINT,INnDepthINT)
->BEGIN
->DECLAREdoneINTDEFAULT0;
->DECLAREbINT;
->DECLAREcur1CURSORFORSELECTidFROMtreeNodeswherepid=rootId;
->DECLARECONTINUEHANDLERFORNOTFOUNDSETdone=1;
->
->insertintotmpLstvalues(null,rootId,nDepth);
->
->OPENcur1;
->
->FETCHcur1INTOb;
->WHILEdone=0DO
->CALLcreateChildLst(b,nDepth+1);
->FETCHcur1INTOb;
->ENDWHILE;
->
->CLOSEcur1;
->END;
->//
QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)
mysql>delimiter;

调用时传入结点

mysql>callshowChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
|sno|id|depth|id|nodename|pid|
+-----+------+-------+----+----------+------+
|4|1|0|1|A|0|
|5|2|1|2|B|1|
|6|4|2|4|D|2|
|7|5|2|5|E|2|
|8|3|1|3|C|1|
|9|6|2|6|F|3|
|10|7|3|7|G|6|
+-----+------+-------+----+----------+------+
7rowsinset(0.13sec)
QueryOK,0rowsaffected,1warning(0.14sec)
mysql>
mysql>callshowChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
|sno|id|depth|id|nodename|pid|
+-----+------+-------+----+----------+------+
|1|3|0|3|C|1|
|2|6|1|6|F|3|
|3|7|2|7|G|6|
+-----+------+-------+----+----------+------+
3rowsinset(0.11sec)
QueryOK,0rowsaffected,1warning(0.11sec)

depth为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的level伪列。sno仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数max_sp_recursion_depth来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

mysql>setmax_sp_recursion_depth=12;
QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)

优点:可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点:递归有255的限制。

方法三：利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

delimiter//
dropPROCEDUREIFEXISTSshowTreeNodes_yongyupost2000//
CREATEPROCEDUREshowTreeNodes_yongyupost2000(INrootidINT)
BEGIN
DECLARELevelint;
dropTABLEIFEXISTStmpLst;
CREATETABLEtmpLst(
idint,
nLevelint,
sCortvarchar(8000)
);
SetLevel=0;
INSERTintotmpLstSELECTid,Level,IDFROMtreeNodesWHEREPID=rootid;
WHILEROW_COUNT()>0DO
SETLevel=Level+1;
INSERTintotmpLst
SELECTA.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID)FROMtreeNodesA,tmpLstB
WHEREA.PID=B.IDANDB.nLevel=Level-1;
ENDWHILE;
END;
//
delimiter;
CALLshowTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel为节点深度，sCort为排序字段。

使用方法

SELECTconcat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROMtreeNodesA,tmpLstB
WHEREA.ID=B.ID
ORDERBYB.sCort;
+--------------------------------------------+
|concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)|
+--------------------------------------------+
|+--A|
|+--B|
|+--D|
|+--E|
|+--C|
|+--F|
|+--G|
|+--H|
|+--J|
|+--K|
|+--I|
|+--L|
|+--N|
|+--O|
|+--P|
|+--Q|
|+--M|
+--------------------------------------------+
17rowsinset(0.00sec)

优点:层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。

缺点:MySQL中对临时表的限制，只能使用普通表，需做事后清理。

以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

MySQL实现树状所有子节点查询的方法

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