Python编程中对super函数的正确理解和用法解析
当在子类需要调用父类的方法时，在python2.2之前，直接用类名调用类的方法，即非绑定的类方法，并把自身对象self作参数传进去。
classA(object): defsay(self): print'IamA' classB(A): defsay(self): print'IamB' A.say(self) b=B() b.say()
输出
IamB IamA
这样运作挺好，不过有个问题，当父类改了名字时，就要把这些显式调用父类的一个个更正，子类和父类耦合比较高。
于是python2.2后就推出了super()函数来避免硬编码，不用关心父类名叫什么。
使用super()函数，上面的代码可以写成如下。
classB(A): defsay(self): print'IamB' super(B,self).say()
python3.0后，又做了改良，super()函数不用传参数，即上面的那行代码直接super().say()就行了。
需要注意的问题:
- super只能用在新式类中。
- super在多重继承有问题,如果子类继承多个父类，那么super调用第一个父类的方法。
- 不要混用这两种调用父类方法的方案，要么都用非绑定的类方法，要么都用super。不然可能导致没被调用或者被调用多次。
BUT：
不要一说到super就想到父类！super指的是MRO中的下一个类！
一说到super就想到父类这是初学者很容易犯的一个错误，也是我当年犯的错误。
defsuper(cls,inst): mro=inst.__class__.mro() returnmro[mro.index(cls)+1]
两个参数cls和inst分别做了两件事：
1.inst负责生成MRO的list
2.通过cls定位当前MRO中的index,并返回mro[index+1]
这两件事才是super的实质，一定要记住！
MRO全称MethodResolutionOrder，它代表了类继承的顺序。
举个例子：
classRoot(object):
def__init__(self):
print("thisisRoot")
classB(Root):
def__init__(self):
print("enterB")
#print(self)#thiswillprint<__main__.Dobjectat0x...>
super(B,self).__init__()
print("leaveB")
classC(Root):
def__init__(self):
print("enterC")
super(C,self).__init__()
print("leaveC")
classD(B,C):
pass
d=D()
print(d.__class__.__mro__)
输出
enterB enterC thisisRoot leaveC leaveB (<class'__main__.D'>,<class'__main__.B'>,<class'__main__.C'>,<class'__main__.Root'>,<type'object'>)
知道了super和父类其实没有实质关联之后，我们就不难理解为什么enterB下一句是enterC而不是thisisRoot（如果认为super代表“调用父类的方法”，会想当然的认为下一句应该是thisisRoot）。流程如下，在B的__init__函数中：
super(B,self).__init__()
首先，我们获取self.__class__.__mro__，注意这里的self是D的instance而不是B的
(<class'__main__.D'>,<class'__main__.B'>,<class'__main__.C'>,<class'__main__.Root'>,<type'object'>)
然后，通过B来定位MRO中的index，并找到下一个。显然B的下一个是C。于是，我们调用C的__init__，打出enterC。顺便说一句为什么B的__init__会被调用：因为D没有定义__init__，所以会在MRO中找下一个类，去查看它有没有定义__init__，也就是去调用B的__init__。
其实这一切逻辑还是很清晰的，关键是理解super到底做了什么。