python对象及面向对象技术详解
本文实例讲述了python对象及面向对象技术。分享给大家供大家参考，具体如下：
1先看一个例子.本章将讲解这个例子程序:
文件:fileinfo.py：
"""Frameworkforgettingfiletype-specificmetadata.
Instantiateappropriateclasswithfilename.Returnedobjectactslikea
dictionary,withkey-valuepairsforeachpieceofmetadata.
importfileinfo
info=fileinfo.MP3FileInfo("/music/ap/mahadeva.mp3")
print"\n".join(["%s=%s"%(k,v)fork,vininfo.items()])
OruselistDirectoryfunctiontogetinfoonallfilesinadirectory.
forinfoinfileinfo.listDirectory("/music/ap/",[".mp3"]):
...
Frameworkcanbeextendedbyaddingclassesforparticularfiletypes,e.g.
HTMLFileInfo,MPGFileInfo,DOCFileInfo.Eachclassiscompletelyresponsiblefor
parsingitsfilesappropriately;seeMP3FileInfoforexample.
"""
importos
importsys
fromUserDictimportUserDict
defstripnulls(data):
"stripwhitespaceandnulls"
returndata.replace("{post.content}","").strip()
classFileInfo(UserDict):
"storefilemetadata"
def__init__(self,filename=None):
UserDict.__init__(self)
self["name"]=filename
classMP3FileInfo(FileInfo):
"storeID3v1.0MP3tags"
tagDataMap={"title":(3,33,stripnulls),
"artist":(33,63,stripnulls),
"album":(63,93,stripnulls),
"year":(93,97,stripnulls),
"comment":(97,126,stripnulls),
"genre":(127,128,ord)}
def__parse(self,filename):
"parseID3v1.0tagsfromMP3file"
self.clear()
try:
fsock=open(filename,"rb",0)
try:
fsock.seek(-128,2)
tagdata=fsock.read(128)
finally:
fsock.close()
iftagdata[:3]=="TAG":
fortag,(start,end,parseFunc)inself.tagDataMap.items():
self[tag]=parseFunc(tagdata[start:end])
exceptIOError:
pass
def__setitem__(self,key,item):
ifkey=="name"anditem:
self.__parse(item)
FileInfo.__setitem__(self,key,item)
deflistDirectory(directory,fileExtList):
"getlistoffileinfoobjectsforfilesofparticularextensions"
fileList=[os.path.normcase(f)
forfinos.listdir(directory)]
fileList=[os.path.join(directory,f)
forfinfileList
ifos.path.splitext(f)[1]infileExtList]
defgetFileInfoClass(filename,module=sys.modules[FileInfo.__module__]):
"getfileinfoclassfromfilenameextension"
subclass="%sFileInfo"%os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:]
returnhasattr(module,subclass)andgetattr(module,subclass)orFileInfo
return[getFileInfoClass(f)(f)forfinfileList]
if__name__=="__main__":
forinfoinlistDirectory("/music/_singles/",[".mp3"]):
print"\n".join(["%s=%s"%(k,v)fork,vininfo.items()])
print
2使用frommoduleimport导入模块
我们以前学的导入模块是用下边的语法:
import模块名
这样在需要使用该模块中的东西时.要通过模块名.XXX的形式.例如:
>>>importtypes >>>types.FunctionType <type'function'> >>>FunctionType
如果不用模块名而直接使用其中的名字则出错.所以打印:
Traceback(mostrecentcalllast): File"<interactiveinput>",line1,in<module> NameError:name'FunctionType'isnotdefined
现在看看另一种导入模块中名字的语法:
from模块名import名字
或者用
from模块名import*
例如:
>>>fromtypesimportFunctionType
这样导入的名字就可以不通过模块名而直接使用.如:
>>>FunctionType <type'function'>
3类的定义
定义类的语法:
class类名:
pass
或者
class类名(基类列表):
pass
其中的pass是Python的关键字.表示什么也不做.
类也可以有类文档.如果有的话.他应该是类定义中的第一个东西.如:
classA(B): "thisisclassA."
类的构造函数为:
__init__
不过.准确的说.这只能算是创建该类对象后.自动执行的方法.当执行这个函数时.对象已初始化了.
例如:
classA(B): "thisisclassA." def__init__(self): B.__init__(self)
这里为类A定义了一个构造方法.并且在其中调用了基类B的构造方法.
要注意的是.在Python中.构造派生类时.并不会"自动"的调用基类的构造方法.需要的话必须显式写出.
所有的类方法.第一个参数都是用来接收this指针.习惯上这个参数的名字是self.
调用时不要传递这个参数.它会自动被加上的.
但是在象上边的构造函数中.调用基类的__init()时.这个参数必须显式给出.
4类的实例化
实例化一个类和其它语言相似.只把它的类名当作一个函数调用就行了.而没有其它语言的new之类.
类名(参数表)
其中参数表中不必给出__init__的第一个参数self.
例如:
a=A()
我们可以通过类或类的实例查看该类的文档.这通过它们的__doc__属性.如:
>>>A.__doc__ 'thisisclassA.' >>>a.__doc__ 'thisisclassA.'
我们也可以通过类的实例来得到它的类.这通过它的__class__属性.如:
>>>a.__class__ <class__main__.Aat0x011394B0>
创建了类的实例后.我们不用担心回收的问题.垃圾回收会根据引用计数自动销毁不用的对象.
Python中.类的数据成员也没有专门的声明语句.而是在赋值的时候"突然产生"的.例如:
classA: def__init__(self): self.data=[]
这时.就自动让data作为类A的成员了.
之后在类的定义内.要使用类中的成员变量或成员方法.都要用self.名字来限定.
所以一般要产生数据成员.在任何方法中对self.成员名字赋值即可.
不过.在__init__方法中对所有数据属性都赋一个初始值.是一个好习惯.
Python不支持函数重载.
这里再说说代码缩进.实际上.如果一个代码块只有一句.可以直接放在冒号后边.而不需要换行缩进格式.
6专用类方法
和普通的方法不同.在类中定义专用方法后.并不要你显式的调用它们.而是在某些时候有Python自动调用.
获得和设置数据项.
这需要在类中定义__getitem__和__setitem__方法.
例如:
>>>classA: ...def__init__(self): ...self.li=range(5) ...def__getitem__(self,i): ...returnself.li[-i] ... >>>a=A() >>>printa[1]
这里的a[1]就调用了__getitem__方法.它等于a.__getitem__(1)
与__getitem__方法类似的有__setitem__
例如在上边的A类中定义:
def__setitem__(self,key,item): self.li[key]=item
然后调用这个方法如下:
a[1]=0它等于调用a.__setitem__(1,0)
7高级专用类方法
和__getitem____setitem__类似.还有一些特殊的专用函数.如下:
def__repr__(self):returnrepr(self.li)
这个专用方法用来本对象的字符串表示.调用它是通过内置函数repr().如
repr(a)
这个repr()可以作用在任何对象上.
实际上.在交互窗口中.只要输入变量名回车.就用repr显示变量的值.
def__cmp__(self,x): ifisinstance(x,A):returncmp(self.li,x.li)
它用来比较两个实例self和x是否相等.调用它时如下:
a=A() b=A() a==b
这里比较a和b是否相等.和调用a.cmp(b)一样
def__len__(self):returnlen(self.li)
它用来返回对象的长度.在使用len(对象)的时候会调用它.
用它可以指定一个你希望的逻辑长度值.
def__delitem__(self,key):delself.li[key]
在调用del对象[key]时会调用这个函数.
8类属性
类属性指的是象c++中静态成员一类的东西.
Python中也可以有类属性.例如:
classA: l=[1,2,3]
可以通过类来引用(修改).或者通过实例来引用(修改).如:
A.l
或
a.__class__.l
9私有函数
Python中也有"私有"这个概念:
私有函数不可以从它们的模块外边被调用.
私有类方法不能从它们的类外边被调用.
私有属性不能从它们的类外边被访问.
Python中只有私有和公有两种.没有保护的概念.而区分公有还是私有是看函数.类方法.类属性的名字.
私有的东西的名字以__开始.(但前边说的专用方法(如__getitem__)不是私有的).
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。